我國現(xiàn)階段勞動參與率的持續(xù)走低與房價高漲有密切聯(lián)系。文章在構建勞動參與決策理論模型的基礎上,采用Probit模型、BiProbit模型和條件混合過程（CMP）估計,研究了房價對城鎮(zhèn)居民勞動參與的影響。詳細探討了房價影響勞動參與的異質性和機制,并引入省級人均土地購置面積作為城市房價的工具變量以緩解內生性。研究發(fā)現(xiàn):首先,房價上漲會引發(fā)居民勞動參與率下降,具體表現(xiàn)為降低家庭內部男女雙方均參與勞動的概率和提升僅有一方參與勞動以及雙方均不參與勞動的概率,并且對家庭中女方勞動參與的負向影響更大。其次,通過異質性分析發(fā)現(xiàn),房價對教育程度較低的居民的勞動參與負面影響較大。房價會正面影響青年人勞動參與,負面影響中老年人勞動參與,而且隨年齡增大,負面影響會加強。最后,通過機制分析發(fā)現(xiàn)房價上漲通過財富效應、成本效應和遺產動機影響居民勞動參與。文章的研究對政府調控房價、促進社會穩(wěn)定與經濟持續(xù)健康發(fā)展具有重要啟示意義。 

【文章來源】：財經研究. 2020,46(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論模型
三、模型、數(shù)據與變量說明
    （一）模型設定
        1. Probit模型
        2. Bi Probit模型
    （二）數(shù)據與變量說明
四、實證結果與分析
    （一）基準回歸：房價對居民勞動參與的影響
    （二）穩(wěn)健性檢驗(1)
    （三）分樣本的異質性分析
        1. 房價與教育程度
        2. 房價與年齡階段
    （四）影響機制分析
        1. 財富效應。
        2. 成本效應。
        3. 遺產動機。
    （五）工具變量估計(1)
五、結論與啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]房產財富與勞動供給行為——基于CFPS微觀面板數(shù)據的分析[J]. 梁銀鶴,禹思恬,董志勇.  經濟科學. 2019(01)
[4]老齡化、遺產動機與房價[J]. 況偉大,王湘君,葛玉好.  中國軟科學. 2018(12)
[5]外商直接投資對大眾創(chuàng)業(yè)的影響[J]. 張開迪,吳群鋒,高建,李紀珍.  中國工業(yè)經濟. 2018(12)
[6]隔代照料與女性勞動供給——兼析照料視角下全面二孩與延遲退休悖論[J]. 鄒紅,彭爭呈,欒炳江.  經濟學動態(tài). 2018(07)
[7]勞動供給與經濟增長[J]. 都陽,賈朋.  勞動經濟研究. 2018(03)
[8]房地產價格上漲能推動經濟增長嗎?[J]. 陳斌開,黃少安,歐陽滌非.  經濟學(季刊). 2018(03)
[9]如何檢驗分組回歸后的組間系數(shù)差異?[J]. 連玉君,廖俊平.  鄭州航空工業(yè)管理學院學報. 2017(06)
[10]家庭老年照料對女性就業(yè)影響的異質性[J]. 吳燕華,劉波,李金昌.  人口與經濟. 2017(05)



本文編號：3332251