利用2004-2017年中國(guó)工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)工業(yè)全行業(yè)以及細(xì)分行業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為現(xiàn)階段智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)工業(yè)行業(yè)就業(yè)有下行壓力;通過(guò)將工業(yè)行業(yè)細(xì)分后發(fā)現(xiàn):在低端技術(shù)行業(yè)中,智能技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)有抑制作用,此為全行業(yè)就業(yè)壓力的主要來(lái)源;而在高端技術(shù)行業(yè)中,智能技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)作用;因此應(yīng)注重鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)對(duì)高端技術(shù)行業(yè)的研發(fā)投入,避免只停留在對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的使用層面,同時(shí)完善再就業(yè)保障機(jī)制,解決好勞動(dòng)力再就業(yè)問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：銅陵學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,19(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

2004-2017年工業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)與其占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重變化趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué):近期文獻(xiàn)的一個(gè)綜述[J]. 陳永偉.  東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]中國(guó)制造業(yè)技術(shù)引進(jìn)與創(chuàng)新增長(zhǎng):促進(jìn)還是抑制——基于超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型實(shí)證考察[J]. 董景榮,黃令,王亞飛.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)

碩士論文
[1]技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)[D]. 冷國(guó)強(qiáng).武漢大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3278385