在農(nóng)戶非農(nóng)化與融資難的雙重背景下,基于2014年和2016年兩期中國(guó)家庭追蹤調(diào)查面板數(shù)據(jù),運(yùn)用傳統(tǒng)Tobit模型和聯(lián)合估計(jì)的條件混合處理（CMP）模型首次分析了非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶融資的影響效應(yīng);采用工具變量模型克服了內(nèi)生性問題,并運(yùn)用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):一是非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶融資具有顯著正向影響,就不同融資渠道而言,非農(nóng)就業(yè)可以同時(shí)促進(jìn)農(nóng)戶獲得正規(guī)和非正規(guī)融資;二是異質(zhì)性分析結(jié)果表明:非農(nóng)就業(yè)對(duì)青年、教育水平高以及東部地區(qū)的農(nóng)戶融資促進(jìn)作用更大;三是中介效應(yīng)分析結(jié)果表明,非農(nóng)就業(yè)主要通過收入增加和土地流轉(zhuǎn)兩種效應(yīng)來促進(jìn)農(nóng)戶融資。因此,大力發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì),促進(jìn)農(nóng)民工多渠道就業(yè)與創(chuàng)業(yè),是緩解農(nóng)戶融資難和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要政策手段。 

【文章來源】：農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言及文獻(xiàn)述評(píng)
二、作用機(jī)制與研究假說
    1．非農(nóng)就業(yè)、收入增長(zhǎng)與農(nóng)戶融資
    2．非農(nóng)就業(yè)、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶融資
三、數(shù)據(jù)、變量與模型
    1．?dāng)?shù)據(jù)來源
    2．變量選取
    3．描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
    4．模型構(gòu)建
四、回歸結(jié)果分析
    1．基準(zhǔn)回歸結(jié)果
    2．內(nèi)生性檢驗(yàn)
    3．穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、異質(zhì)性分析與機(jī)制檢驗(yàn)
    1．異質(zhì)性分析
    2．機(jī)制檢驗(yàn)
六、結(jié)論及政策蘊(yùn)含


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]本地非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響——基于CHIP農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 溫興祥.  中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2019(03)
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本文編號(hào)：3235601