互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國就業(yè)的影響及國別比較研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-01 07:07
本文基于WIOD中2000—2014年多個(gè)國家的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),從理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)兩方面探究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響,理論分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于規(guī)模報(bào)酬遞減(增)行業(yè)的就業(yè)具有正(負(fù))向影響;實(shí)證結(jié)果顯示,我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步減少了采礦業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)和建筑業(yè)的就業(yè),促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè),長期中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步會(huì)促進(jìn)整體就業(yè)。國別比較驗(yàn)證了理論分析,并發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)各國的第三產(chǎn)業(yè)均有正向影響,對(duì)其他行業(yè)具有異質(zhì)性影響,長期中對(duì)各國的整體就業(yè)都具有促進(jìn)作用。因此,應(yīng)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保障就業(yè)的雙重目標(biāo)。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2020,(01)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)評(píng)述
三、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的理論模型
(一) 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)各行業(yè)勞動(dòng)力配置影響的理論模型
(二) 各行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬參數(shù)估計(jì)
四、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證分析
(一) 數(shù)據(jù)來源與變量說明
(二) 我國各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的測(cè)算
(三) 我國各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的計(jì)量模型
1. 變量定義
2. 各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的計(jì)量模型
3. 模型結(jié)果分析
(四) 我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的面板回歸模型
(五) 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的國別比較
1. 不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)
2. 不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的面板回歸模型
五、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響研究[J]. 陸敏輝,石家莉,陳宇淳. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]機(jī)器人在中國:現(xiàn)狀、未來與影響——來自中國企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查(CEES)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 程虹,陳文津,李唐. 宏觀質(zhì)量研究. 2018(03)
[3]技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)[J]. 劉濱. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(09)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[J]. 徐偉呈,范愛軍. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(03)
[5]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)研究[J]. 徐偉呈. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論(山東大學(xué)). 2018(01)
[6]人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J]. 曹靜,周亞林. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2018(01)
[7]數(shù)字經(jīng)濟(jì)與未來的工作[J]. 紀(jì)雯雯. 中國勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響[J]. 牛祿青. 新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2017(10)
[9]“互聯(lián)網(wǎng)+”與勞動(dòng)生產(chǎn)率:基于中國制造業(yè)的實(shí)證研究[J]. 王娟. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2016(11)
[10]分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響研究——基于中國34個(gè)工業(yè)行業(yè)1980~2011年的數(shù)據(jù)[J]. 姜金秋,杜育紅. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(07)
博士論文
[1]我國信息技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)研究[D]. 于曉龍.中共中央黨校 2015
本文編號(hào):3209909
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2020,(01)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)評(píng)述
三、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的理論模型
(一) 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)各行業(yè)勞動(dòng)力配置影響的理論模型
(二) 各行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬參數(shù)估計(jì)
四、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證分析
(一) 數(shù)據(jù)來源與變量說明
(二) 我國各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的測(cè)算
(三) 我國各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的計(jì)量模型
1. 變量定義
2. 各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的計(jì)量模型
3. 模型結(jié)果分析
(四) 我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的面板回歸模型
(五) 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的國別比較
1. 不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)
2. 不同國家的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的面板回歸模型
五、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響研究[J]. 陸敏輝,石家莉,陳宇淳. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]機(jī)器人在中國:現(xiàn)狀、未來與影響——來自中國企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查(CEES)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 程虹,陳文津,李唐. 宏觀質(zhì)量研究. 2018(03)
[3]技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)[J]. 劉濱. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(09)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[J]. 徐偉呈,范愛軍. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(03)
[5]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)研究[J]. 徐偉呈. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論(山東大學(xué)). 2018(01)
[6]人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J]. 曹靜,周亞林. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2018(01)
[7]數(shù)字經(jīng)濟(jì)與未來的工作[J]. 紀(jì)雯雯. 中國勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響[J]. 牛祿青. 新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2017(10)
[9]“互聯(lián)網(wǎng)+”與勞動(dòng)生產(chǎn)率:基于中國制造業(yè)的實(shí)證研究[J]. 王娟. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2016(11)
[10]分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響研究——基于中國34個(gè)工業(yè)行業(yè)1980~2011年的數(shù)據(jù)[J]. 姜金秋,杜育紅. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(07)
博士論文
[1]我國信息技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)研究[D]. 于曉龍.中共中央黨校 2015
本文編號(hào):3209909
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