人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場的影響深刻且難以回避,繼而影響每一位勞動(dòng)者的發(fā)展。文章以勞動(dòng)異化理論對(duì)勞動(dòng)者主體性的分析為基礎(chǔ),探討人工智能應(yīng)用在勞動(dòng)者發(fā)展過程中引起的勞動(dòng)異化問題,發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用削弱了低技能勞動(dòng)者獲得生存資料的能力,提高了勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)過程自主的門檻,加深了勞動(dòng)過程中的勞動(dòng)異己性,并影響了部分勞動(dòng)者的群體認(rèn)同。文章認(rèn)為,勞動(dòng)者發(fā)展政策的變革,需要在收入分配方面實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者收入保障的持續(xù)性,在就業(yè)能力方面融合工作技能與社會(huì)技能,在工作場所規(guī)則調(diào)整時(shí)提高勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的適用性,并為所有勞動(dòng)者提供暢通的訴求表達(dá)渠道。 

【文章來源】：中國人口科學(xué). 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、分析框架
三、人工智能應(yīng)用中勞動(dòng)異化與勞動(dòng)者發(fā)展
    （一）低技能勞動(dòng)者獲得生存資料的能力被削弱
    （二）勞動(dòng)者克服勞動(dòng)外在性的門檻更高
    （三）生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)異己性有所加深
    （四）勞動(dòng)者隊(duì)伍的內(nèi)部分化愈發(fā)明顯
四、基于勞動(dòng)者主體性的勞動(dòng)者發(fā)展政策變革
    （一）實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者收入有保障的持續(xù)性
    （二）培育勞動(dòng)者的綜合就業(yè)能力
    （三）彌補(bǔ)勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)在智能技術(shù)應(yīng)用中的缺位
    （四）確保勞動(dòng)者公平地行使話語權(quán)力
五、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力市場綜合治理：挑戰(zhàn)與政策工具[J]. 趙欣彤,楊燕綏.  中國行政管理. 2020(03)
[2]人工智能技術(shù)變革的收入分配效應(yīng)研究：前沿進(jìn)展與綜述[J]. 朱琪,劉紅英.  中國人口科學(xué). 2020(02)
[3]引領(lǐng)人工智能時(shí)代的教育躍遷:2019年北京國際人工智能與教育大會(huì)綜述[J]. 苗逢春.  電化教育研究. 2019(08)
[4]人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述[J]. 楊偉國,邱子童,吳清軍.  中國人口科學(xué). 2018(05)
[5]分享經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)控制與工作自主性——關(guān)于網(wǎng)約車司機(jī)工作的混合研究[J]. 吳清軍,李貞.  社會(huì)學(xué)研究. 2018(04)
[6]論勞動(dòng)基準(zhǔn)法的法律效力[J]. 林嘉,陳文濤.  清華法學(xué). 2014(04)
[7]最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的收入分配效應(yīng)[J]. 張世偉,賈朋.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(03)
[8]中國勞動(dòng)基準(zhǔn)法的目標(biāo)選擇[J]. 董保華.  法學(xué). 2007(01)



本文編號(hào)：3204380