第四次工業(yè)革命來臨,自動化、人工智能與工業(yè)機器人取代人類成為全球各界熱議的話題。既有研究主要以職業(yè)為分析對象研究機器換人的程度。文章基于弗雷-奧斯本量表,以廣東省606家企業(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)評估制造業(yè)一線工人崗位被自動化和人工智能取代的程度。研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)一線工作崗位易替代的比例近55%。在企業(yè)層面,當(dāng)前自動化、人工智能可以替代的崗位并沒有表現(xiàn)出明顯的聚集效應(yīng),即各類型企業(yè)均有一定比例的崗位易替代,但實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的企業(yè)或地區(qū)以及實現(xiàn)深度自動化改造的企業(yè)部門將顯著減少易替代的崗位;在個體層面,年齡大、無專業(yè)、教育年限短以及技能培訓(xùn)少的一線工人更多分布在極易替代的崗位上,這些群體面臨著巨大的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險。 

【文章來源】：學(xué)術(shù)論壇. 2020,43(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

制造業(yè)一線工作崗位替代性分布

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3127761