人工智能、勞動力就業(yè)與收入分配:回顧與展望
發(fā)布時間:2021-04-03 00:18
通過對人工智能影響勞動力就業(yè)和收入分配的已有研究進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn),一方面,人工智能的發(fā)展既會降低勞動力就業(yè),使勞動力冗余,但也將創(chuàng)造新就業(yè)崗位,提升非機器工作的勞動力需求,最終促使勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)極化趨勢;另一方面,人工智能對勞動力工資水平和勞動收入份額的影響存在異質(zhì)性,但會擴大收入差距。提出未來研究應(yīng)重視人工智能的發(fā)展階段,注重勞動力本身的屬性與人工智能勞動力需求的匹配性,深化人工智能發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)的影響,以及拓展勞動力市場的就業(yè)質(zhì)量等。
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,20(05)CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
一、人工智能對勞動力就業(yè)的影響
(一)人工智能影響就業(yè)的作用機制與實證考察
1. 人工智能對勞動力就業(yè)的替代效應(yīng)
2. 人工智能對勞動力就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)
3. 人工智能對勞動力就業(yè)總量的實證考察
(二)人工智能對不同行業(yè)就業(yè)的影響
1. 人工智能的替代效應(yīng)集中于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
2. 人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)集中于新興產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)
3. 人工智能的發(fā)展階段對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響存在異質(zhì)性
(三)人工智能對不同技能就業(yè)的影響
(四)人工智能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)“極化”
(五)應(yīng)對人工智能替代效應(yīng)的教育政策
二、人工智能對收入分配的影響
(一)人工智能對勞動力工資水平的影響
(二)人工智能對勞動收入份額的影響
(三)人工智能對收入差距的影響
三、基本結(jié)論及未來研究方向
(一)基本結(jié)論
1. 人工智能對勞動力就業(yè)具有替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和中性影響,存在行業(yè)異質(zhì)性、技能異質(zhì)性
2. 人工智能對勞動力工資水平、勞動收入份額與收入差距的影響存在差異
(二)未來研究方向
1. 重視人工智能發(fā)展階段的研究
2. 注重勞動力本身的屬性與人工智能勞動力需求的匹配性研究
3. 深化人工智能發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)影響的研究
4. 拓展勞動力市場的就業(yè)質(zhì)量研究
本文編號:3116234
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,20(05)CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
一、人工智能對勞動力就業(yè)的影響
(一)人工智能影響就業(yè)的作用機制與實證考察
1. 人工智能對勞動力就業(yè)的替代效應(yīng)
2. 人工智能對勞動力就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)
3. 人工智能對勞動力就業(yè)總量的實證考察
(二)人工智能對不同行業(yè)就業(yè)的影響
1. 人工智能的替代效應(yīng)集中于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
2. 人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)集中于新興產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)
3. 人工智能的發(fā)展階段對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響存在異質(zhì)性
(三)人工智能對不同技能就業(yè)的影響
(四)人工智能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)“極化”
(五)應(yīng)對人工智能替代效應(yīng)的教育政策
二、人工智能對收入分配的影響
(一)人工智能對勞動力工資水平的影響
(二)人工智能對勞動收入份額的影響
(三)人工智能對收入差距的影響
三、基本結(jié)論及未來研究方向
(一)基本結(jié)論
1. 人工智能對勞動力就業(yè)具有替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和中性影響,存在行業(yè)異質(zhì)性、技能異質(zhì)性
2. 人工智能對勞動力工資水平、勞動收入份額與收入差距的影響存在差異
(二)未來研究方向
1. 重視人工智能發(fā)展階段的研究
2. 注重勞動力本身的屬性與人工智能勞動力需求的匹配性研究
3. 深化人工智能發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)影響的研究
4. 拓展勞動力市場的就業(yè)質(zhì)量研究
本文編號:3116234
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