科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率提升的人力資本門檻效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2021-03-28 03:11
后發(fā)大國的區(qū)域差異性決定著區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的異質(zhì)性,而科技金融與人力資本是區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵影響因素。通過選取中國大陸30個省市區(qū)2008—2017年的面板數(shù)據(jù),分析我國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率水平及其空間演化特征,并從人力資本視角探討科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng),挖掘綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵影響因素及其作用機(jī)理。結(jié)果顯示,各省份綠色創(chuàng)新效率水平提升幅度較大,但整體仍處于中低水平,區(qū)域異質(zhì)性特征顯著;科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著影響,且存在基于人力資本的雙重門檻效應(yīng),科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的正向促進(jìn)作用是以人力資本水平達(dá)到閾值水平為前提;科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率存在正向空間溢出效應(yīng),人力資本水平越高的地區(qū)科技金融的正向促進(jìn)作用越顯著。
【文章來源】:湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2020,49(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
門檻值及置信區(qū)間
采用非期望產(chǎn)出的SBM模型測算中國大陸30個省市自治區(qū)(西藏數(shù)據(jù)缺失,故本研究中不包括西藏自治區(qū))的綠色創(chuàng)新效率,并選取研究期內(nèi)的4個年份,采用雷達(dá)分析圖對30個省市自治區(qū)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行可視化處理,如圖1所示。由圖1可以看出,中國省域綠色創(chuàng)新效率空間格局與演化趨勢呈現(xiàn)出以下三方面特征:一是綠色創(chuàng)新效率整體水平明顯提升,但仍以中低等水平為主,提升潛力巨大。2008年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市共有9個,占全部樣本比重的30%,其中有6個省市(京、津、吉、滬、浙、瓊)達(dá)到綠色創(chuàng)新效率前沿面。2017年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市數(shù)量增加到18個,達(dá)到效率前沿面的省市增加到7個,但低效率區(qū)域仍占據(jù)主體地位,縮小區(qū)域差距,帶動低效率區(qū)域同步發(fā)展將成為全面提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。二是綠色創(chuàng)新效率區(qū)域異質(zhì)性特征顯著,但個體間差距略有縮小。東、中、西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率均值分別由2008年的0.701、0.404、0.364上升至2017年的0.730、0.618、0.542,各區(qū)域綠色創(chuàng)新效率均有明顯提升,但“東高西低”的空間格局尚未打破,導(dǎo)致該演化規(guī)律的本質(zhì)原因是東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異:東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,更有京津冀、長三角、珠三角等城市群為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)和有效的技術(shù)支持;而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等方面相對較弱,導(dǎo)致創(chuàng)新動力不足,創(chuàng)新周期較長、效率較低等問題。三是綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出“集團(tuán)化”發(fā)展趨勢。與2008年相比,西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率明顯提升,并且出現(xiàn)小型的集聚區(qū)(新、青)。主要原因是,現(xiàn)階段,西部地區(qū)正處于大開發(fā)戰(zhàn)略的加速發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步完善,特色產(chǎn)業(yè)取得發(fā)展契機(jī),新疆、青海或?qū)⒊蔀槲鞑康貐^(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展新的增長極。珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,說明該區(qū)域的空間溢出效應(yīng)和輻射帶動作用進(jìn)一步增強(qiáng),而京津冀、長三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍略有縮小,可能的原因是,該區(qū)域與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距較大,導(dǎo)致被影響區(qū)域難以有效吸收來自高效率區(qū)域的正向溢出效應(yīng)。
由圖1可以看出,中國省域綠色創(chuàng)新效率空間格局與演化趨勢呈現(xiàn)出以下三方面特征:一是綠色創(chuàng)新效率整體水平明顯提升,但仍以中低等水平為主,提升潛力巨大。2008年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市共有9個,占全部樣本比重的30%,其中有6個省市(京、津、吉、滬、浙、瓊)達(dá)到綠色創(chuàng)新效率前沿面。2017年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市數(shù)量增加到18個,達(dá)到效率前沿面的省市增加到7個,但低效率區(qū)域仍占據(jù)主體地位,縮小區(qū)域差距,帶動低效率區(qū)域同步發(fā)展將成為全面提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。二是綠色創(chuàng)新效率區(qū)域異質(zhì)性特征顯著,但個體間差距略有縮小。東、中、西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率均值分別由2008年的0.701、0.404、0.364上升至2017年的0.730、0.618、0.542,各區(qū)域綠色創(chuàng)新效率均有明顯提升,但“東高西低”的空間格局尚未打破,導(dǎo)致該演化規(guī)律的本質(zhì)原因是東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異:東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,更有京津冀、長三角、珠三角等城市群為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)和有效的技術(shù)支持;而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等方面相對較弱,導(dǎo)致創(chuàng)新動力不足,創(chuàng)新周期較長、效率較低等問題。三是綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出“集團(tuán)化”發(fā)展趨勢。與2008年相比,西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率明顯提升,并且出現(xiàn)小型的集聚區(qū)(新、青)。主要原因是,現(xiàn)階段,西部地區(qū)正處于大開發(fā)戰(zhàn)略的加速發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步完善,特色產(chǎn)業(yè)取得發(fā)展契機(jī),新疆、青;?qū)⒊蔀槲鞑康貐^(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展新的增長極。珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,說明該區(qū)域的空間溢出效應(yīng)和輻射帶動作用進(jìn)一步增強(qiáng),而京津冀、長三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍略有縮小,可能的原因是,該區(qū)域與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距較大,導(dǎo)致被影響區(qū)域難以有效吸收來自高效率區(qū)域的正向溢出效應(yīng)。通過圖2可以看出,人力資本、科技金融與綠色創(chuàng)新效率的雙變量全局莫蘭指數(shù)均為正值,說明二者對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用,也在一定程度說明人力資本、科技金融加速了綠色創(chuàng)新高效率水平區(qū)域集聚的形成。另外,二者的雙變量全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出差異性的變化趨勢:2008—2010年人力資本對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響逐漸下降,2011—2013年出現(xiàn)小幅度提升,但此后表現(xiàn)為持續(xù)性下降。而科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響在2008—2010年快速增長,之后始終穩(wěn)定在0.3附近。這一變化趨勢說明人力資本對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的正向推動作用逐漸減弱,而科技金融的正向作用逐步增強(qiáng),導(dǎo)致這一變化的可能原因包括:一方面,我國政府加強(qiáng)對區(qū)域綠色創(chuàng)新的重視,相繼出臺了一系列激勵科技企業(yè)創(chuàng)新的政策制度,各地方政府也紛紛響應(yīng),不斷加大科技創(chuàng)新投入;另一方面,隨著生態(tài)文明體制改革的不斷深入,傳統(tǒng)的粗放型生產(chǎn)方式正在逐步轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“要素驅(qū)動”逐步轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”,導(dǎo)致人力資本等生產(chǎn)要素的正向效應(yīng)逐步降低。但值得注意的是,盡管人力資本的正向作用逐步減小,但人力資本作為綠色創(chuàng)新不可或缺的主體要素,其素質(zhì)高低、知識水平等會直接影響創(chuàng)新效率,研究期內(nèi),人力資本對綠色創(chuàng)新的影響逐漸減小是低素質(zhì)、低層次人才被淘汰的外在體現(xiàn)。換言之,高素質(zhì)、高層次人才是推動區(qū)域綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此,各地方政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)科技與教育投入,培養(yǎng)具有高素質(zhì)、專業(yè)性的高端人才,為綠色創(chuàng)新效率的提升提供人才保障。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科技金融政策促進(jìn)了地區(qū)創(chuàng)新水平提升嗎?——基于“促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 馬凌遠(yuǎn),李曉敏. 中國軟科學(xué). 2019(12)
[2]中國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率演進(jìn)軌跡及形成機(jī)理研究[J]. 吳旭曉. 科技進(jìn)步與對策. 2019(23)
[3]人力資本、公共服務(wù)與高質(zhì)量發(fā)展[J]. 劉尚希. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[4]長三角城市群綠色創(chuàng)新效率格局分異及空間關(guān)聯(lián)特征[J]. 滕堂偉,瞿叢藝,胡森林,曾剛. 華東師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(05)
[5]影子經(jīng)濟(jì)影響綠色創(chuàng)新效率的門檻效應(yīng)[J]. 鄺嫦娥,文澤宙,彭文斌. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(07)
[6]中國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率收斂性研究[J]. 呂巖威,謝雁翔,樓賢駿. 科技進(jìn)步與對策. 2019(15)
[7]綠色發(fā)展與FDI環(huán)境效應(yīng)——從“污染天堂”到“污染光環(huán)”的數(shù)據(jù)實(shí)證[J]. 霍偉東,李杰鋒,陳若愚. 財經(jīng)科學(xué). 2019(04)
[8]中國科技金融效率時空分異特征及區(qū)域均衡性[J]. 易明,張蓮,楊麗莎,付麗娜. 科技進(jìn)步與對策. 2019(10)
[9]環(huán)境規(guī)制對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響——“波特效應(yīng)”的中國證據(jù)[J]. 郭進(jìn). 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[10]科技金融若干重要問題研究評析[J]. 寇明婷,陳凱華,穆榮平. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(12)
本文編號:3104768
【文章來源】:湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2020,49(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
門檻值及置信區(qū)間
采用非期望產(chǎn)出的SBM模型測算中國大陸30個省市自治區(qū)(西藏數(shù)據(jù)缺失,故本研究中不包括西藏自治區(qū))的綠色創(chuàng)新效率,并選取研究期內(nèi)的4個年份,采用雷達(dá)分析圖對30個省市自治區(qū)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行可視化處理,如圖1所示。由圖1可以看出,中國省域綠色創(chuàng)新效率空間格局與演化趨勢呈現(xiàn)出以下三方面特征:一是綠色創(chuàng)新效率整體水平明顯提升,但仍以中低等水平為主,提升潛力巨大。2008年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市共有9個,占全部樣本比重的30%,其中有6個省市(京、津、吉、滬、浙、瓊)達(dá)到綠色創(chuàng)新效率前沿面。2017年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市數(shù)量增加到18個,達(dá)到效率前沿面的省市增加到7個,但低效率區(qū)域仍占據(jù)主體地位,縮小區(qū)域差距,帶動低效率區(qū)域同步發(fā)展將成為全面提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。二是綠色創(chuàng)新效率區(qū)域異質(zhì)性特征顯著,但個體間差距略有縮小。東、中、西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率均值分別由2008年的0.701、0.404、0.364上升至2017年的0.730、0.618、0.542,各區(qū)域綠色創(chuàng)新效率均有明顯提升,但“東高西低”的空間格局尚未打破,導(dǎo)致該演化規(guī)律的本質(zhì)原因是東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異:東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,更有京津冀、長三角、珠三角等城市群為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)和有效的技術(shù)支持;而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等方面相對較弱,導(dǎo)致創(chuàng)新動力不足,創(chuàng)新周期較長、效率較低等問題。三是綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出“集團(tuán)化”發(fā)展趨勢。與2008年相比,西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率明顯提升,并且出現(xiàn)小型的集聚區(qū)(新、青)。主要原因是,現(xiàn)階段,西部地區(qū)正處于大開發(fā)戰(zhàn)略的加速發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步完善,特色產(chǎn)業(yè)取得發(fā)展契機(jī),新疆、青海或?qū)⒊蔀槲鞑康貐^(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展新的增長極。珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,說明該區(qū)域的空間溢出效應(yīng)和輻射帶動作用進(jìn)一步增強(qiáng),而京津冀、長三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍略有縮小,可能的原因是,該區(qū)域與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距較大,導(dǎo)致被影響區(qū)域難以有效吸收來自高效率區(qū)域的正向溢出效應(yīng)。
由圖1可以看出,中國省域綠色創(chuàng)新效率空間格局與演化趨勢呈現(xiàn)出以下三方面特征:一是綠色創(chuàng)新效率整體水平明顯提升,但仍以中低等水平為主,提升潛力巨大。2008年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市共有9個,占全部樣本比重的30%,其中有6個省市(京、津、吉、滬、浙、瓊)達(dá)到綠色創(chuàng)新效率前沿面。2017年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市數(shù)量增加到18個,達(dá)到效率前沿面的省市增加到7個,但低效率區(qū)域仍占據(jù)主體地位,縮小區(qū)域差距,帶動低效率區(qū)域同步發(fā)展將成為全面提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。二是綠色創(chuàng)新效率區(qū)域異質(zhì)性特征顯著,但個體間差距略有縮小。東、中、西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率均值分別由2008年的0.701、0.404、0.364上升至2017年的0.730、0.618、0.542,各區(qū)域綠色創(chuàng)新效率均有明顯提升,但“東高西低”的空間格局尚未打破,導(dǎo)致該演化規(guī)律的本質(zhì)原因是東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異:東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,更有京津冀、長三角、珠三角等城市群為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)和有效的技術(shù)支持;而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等方面相對較弱,導(dǎo)致創(chuàng)新動力不足,創(chuàng)新周期較長、效率較低等問題。三是綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出“集團(tuán)化”發(fā)展趨勢。與2008年相比,西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率明顯提升,并且出現(xiàn)小型的集聚區(qū)(新、青)。主要原因是,現(xiàn)階段,西部地區(qū)正處于大開發(fā)戰(zhàn)略的加速發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步完善,特色產(chǎn)業(yè)取得發(fā)展契機(jī),新疆、青;?qū)⒊蔀槲鞑康貐^(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展新的增長極。珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,說明該區(qū)域的空間溢出效應(yīng)和輻射帶動作用進(jìn)一步增強(qiáng),而京津冀、長三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍略有縮小,可能的原因是,該區(qū)域與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距較大,導(dǎo)致被影響區(qū)域難以有效吸收來自高效率區(qū)域的正向溢出效應(yīng)。通過圖2可以看出,人力資本、科技金融與綠色創(chuàng)新效率的雙變量全局莫蘭指數(shù)均為正值,說明二者對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用,也在一定程度說明人力資本、科技金融加速了綠色創(chuàng)新高效率水平區(qū)域集聚的形成。另外,二者的雙變量全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出差異性的變化趨勢:2008—2010年人力資本對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響逐漸下降,2011—2013年出現(xiàn)小幅度提升,但此后表現(xiàn)為持續(xù)性下降。而科技金融對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響在2008—2010年快速增長,之后始終穩(wěn)定在0.3附近。這一變化趨勢說明人力資本對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的正向推動作用逐漸減弱,而科技金融的正向作用逐步增強(qiáng),導(dǎo)致這一變化的可能原因包括:一方面,我國政府加強(qiáng)對區(qū)域綠色創(chuàng)新的重視,相繼出臺了一系列激勵科技企業(yè)創(chuàng)新的政策制度,各地方政府也紛紛響應(yīng),不斷加大科技創(chuàng)新投入;另一方面,隨著生態(tài)文明體制改革的不斷深入,傳統(tǒng)的粗放型生產(chǎn)方式正在逐步轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“要素驅(qū)動”逐步轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”,導(dǎo)致人力資本等生產(chǎn)要素的正向效應(yīng)逐步降低。但值得注意的是,盡管人力資本的正向作用逐步減小,但人力資本作為綠色創(chuàng)新不可或缺的主體要素,其素質(zhì)高低、知識水平等會直接影響創(chuàng)新效率,研究期內(nèi),人力資本對綠色創(chuàng)新的影響逐漸減小是低素質(zhì)、低層次人才被淘汰的外在體現(xiàn)。換言之,高素質(zhì)、高層次人才是推動區(qū)域綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此,各地方政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)科技與教育投入,培養(yǎng)具有高素質(zhì)、專業(yè)性的高端人才,為綠色創(chuàng)新效率的提升提供人才保障。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科技金融政策促進(jìn)了地區(qū)創(chuàng)新水平提升嗎?——基于“促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 馬凌遠(yuǎn),李曉敏. 中國軟科學(xué). 2019(12)
[2]中國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率演進(jìn)軌跡及形成機(jī)理研究[J]. 吳旭曉. 科技進(jìn)步與對策. 2019(23)
[3]人力資本、公共服務(wù)與高質(zhì)量發(fā)展[J]. 劉尚希. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[4]長三角城市群綠色創(chuàng)新效率格局分異及空間關(guān)聯(lián)特征[J]. 滕堂偉,瞿叢藝,胡森林,曾剛. 華東師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(05)
[5]影子經(jīng)濟(jì)影響綠色創(chuàng)新效率的門檻效應(yīng)[J]. 鄺嫦娥,文澤宙,彭文斌. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(07)
[6]中國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率收斂性研究[J]. 呂巖威,謝雁翔,樓賢駿. 科技進(jìn)步與對策. 2019(15)
[7]綠色發(fā)展與FDI環(huán)境效應(yīng)——從“污染天堂”到“污染光環(huán)”的數(shù)據(jù)實(shí)證[J]. 霍偉東,李杰鋒,陳若愚. 財經(jīng)科學(xué). 2019(04)
[8]中國科技金融效率時空分異特征及區(qū)域均衡性[J]. 易明,張蓮,楊麗莎,付麗娜. 科技進(jìn)步與對策. 2019(10)
[9]環(huán)境規(guī)制對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響——“波特效應(yīng)”的中國證據(jù)[J]. 郭進(jìn). 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
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