本文關鍵詞：社保聯(lián)網審計中增量數(shù)據分布式處理的研究

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【摘要】： 近年來,隨著互聯(lián)網和分布式計算的發(fā)展,海量數(shù)據處理的性能有了很大提升。在許多應用領域中,都需要從海量數(shù)據中提取出增量數(shù)據來滿足某種業(yè)務需求,尤其是對于不斷更新的源數(shù)據,往往需要定時抽取出增量數(shù)據。在目前和將來的研發(fā)中,如何快速的識別出增量數(shù)據,并進行提取、存儲以及傳輸,將逐漸成為國內外學者關注的研究方向之一。在社會保障聯(lián)網審計中,需要提取出增量數(shù)據來做為審計預警系統(tǒng)的源數(shù)據。增量數(shù)據的識別與提取技術是實現(xiàn)整個系統(tǒng)的關鍵技術之一。 本文介紹了分布式系統(tǒng)的發(fā)展、負載均衡策略和國內外對于增量數(shù)據識別技術的研究情況,給出了基于分布式處理的增量數(shù)據處理方案,對增量數(shù)據分布式處理的數(shù)據分割、數(shù)據分配、增量識別以及數(shù)據回收等過程進行了研究,為了提高處理效率還設計了負載平衡策略,結合多線程技術進行實現(xiàn),并做了性能分析和系統(tǒng)設計。 最后,以某省的審計數(shù)據作為實驗數(shù)據,在該省審計廳的曙光機群的基礎上搭建了平臺,并進行了仿真實驗,性能測試表明該方法基本滿足了聯(lián)網審計業(yè)務的功能要求,完成了較高效的增量數(shù)據識別工作,審計工作的時效性得到了提高。
【關鍵詞】：分布式計算 增量數(shù)據 負載均衡 社會保障審計
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 課題背景和意義10-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 分布式系統(tǒng)的發(fā)展11-12
• 1.2.2 增量數(shù)據識別的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 分布式系統(tǒng)的負載均衡14-17
• 1.3 研究內容與論文組織方式17-19
• 1.3.1 研究內容17-18
• 1.3.2 論文組織方式18-19
• 第2章 增量數(shù)據處理技術與分布式編程19-25
• 2.1 重復數(shù)據識別技術19-21
• 2.1.1 臨近排序算法19-20
• 2.1.2 多趟鄰近排序算法20-21
• 2.2 增量數(shù)據提取方法比較21-22
• 2.3 分布式編程技術22-24
• 2.4 本章小結24-25
• 第3章 增量數(shù)據的分布式處理25-45
• 3.1 增量數(shù)據分布式處理流程25-27
• 3.2 提取數(shù)據分布特征27-29
• 3.3 數(shù)據分割29-31
• 3.4 數(shù)據分配31-33
• 3.5 增量數(shù)據識別33-36
• 3.6 負載均衡調度36-43
• 3.7 數(shù)據回收和整合43-44
• 3.8 本章小結44-45
• 第4章 系統(tǒng)的設計方案和實施45-54
• 4.1 系統(tǒng)設計45-49
• 4.2 社保審計中增量數(shù)據處理算法的改進49-50
• 4.3 實驗方案設計和性能分析50-53
• 4.3.1 實驗方案設計50-51
• 4.3.2 運行結果分析51-53
• 4.4 本章小結53-54
• 結論54-55
• 參考文獻55-59
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果59-60
• 致謝60

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

1 王超;面向國家審計的數(shù)據集成及關鍵技術研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

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本文編號：749454