本文關(guān)鍵詞：社會(huì)保障體系中醫(yī)療保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析研究

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【摘要】：近年來,社會(huì)保障工作作為落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀和構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的重要內(nèi)容,被給予了普遍的關(guān)注,同時(shí)也對(duì)其提出了更高的要求。在建立健全社會(huì)保障體系的基礎(chǔ)上,依靠信息化的手段提供技術(shù)支持,對(duì)各種信息進(jìn)行科學(xué)有效的管理,并根據(jù)這些信息進(jìn)行科學(xué)的決策,完善各項(xiàng)社會(huì)保障制度。 我國社會(huì)保障體系建設(shè)已經(jīng)過了十幾年的發(fā)展,并取得了重要的成果,確立了以社會(huì)統(tǒng)籌與個(gè)人賬戶相結(jié)合的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度,涵蓋養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)、工傷和生育保險(xiǎn),覆蓋范圍還在不斷擴(kuò)大。隨著勞動(dòng)和社會(huì)保障體系的不斷完善和社保信息系統(tǒng)的長期應(yīng)用,系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量越來越龐大,以貴陽市社保局為例,其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量早已達(dá)到T級(jí)。把系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取出來做進(jìn)一步的分析,使大量無序的數(shù)據(jù)變?yōu)榭茖W(xué)客觀的知識(shí),是社會(huì)保障系統(tǒng)信息化管理工作的需求,也是社保工作未來發(fā)展的方向。這些隱含在數(shù)據(jù)里的知識(shí),對(duì)于輔助決策過程,提高基金監(jiān)管水平,提高保障水平,健全管理服務(wù)體系等,有著重要的作用和意義。 論文以貴陽市醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)為背景,研究的主要目標(biāo)是,初步搭建一個(gè)基于Oracle的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)并在此平臺(tái)上進(jìn)行主題數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,包括數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì),OLAP前端展示和數(shù)據(jù)挖掘的研究。 本文首先介紹了研究背景及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及研究目的。結(jié)合社保工作的需要對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了技術(shù)概述。通過對(duì)上述技術(shù)的研究和對(duì)社保中醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的了解,詳細(xì)設(shè)計(jì)了面向醫(yī)保單病種主題和在職職工醫(yī)療基金征收主題的數(shù)據(jù)倉庫,包括設(shè)計(jì)的目標(biāo),總體設(shè)計(jì)的描述和整體的技術(shù)架構(gòu)。探討了醫(yī)保單病種主題和在職職工醫(yī)療基金征收主題基于Oracle數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的實(shí)現(xiàn),著重的研究了數(shù)據(jù)倉庫模型、OLAP模型和數(shù)據(jù)挖掘模型的建立;研究分析了O-Cluster聚類算法的特點(diǎn),及其在ODM中的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：醫(yī)療保險(xiǎn) Oracle 數(shù)據(jù)倉庫 OLAP 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究目的和意義13
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)13-15
• 2 核心技術(shù)概述15-30
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫15-21
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念與特征15-16
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較16-18
• 2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵問題與技術(shù)19-21
• 2.1.5 數(shù)據(jù)倉庫的維度建模21
• 2.2 OLAP 技術(shù)21-25
• 2.2.1 OLAP 的概念與特征21-23
• 2.2.2 OLAP 的基本操作23-24
• 2.2.3 OLAP 的分類24
• 2.2.4 OLAP 的體系結(jié)構(gòu)24-25
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘25-28
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景與概念25-26
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能26
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘算法26-27
• 2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘的流程27-28
• 2.4 DW、OLAP 與DM 三者關(guān)系28-30
• 3 醫(yī)保數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析設(shè)計(jì)30-35
• 3.1 整體的分析設(shè)計(jì)30-32
• 3.1.1 整體分析描述30
• 3.1.2 確定分析主題30-31
• 3.1.3 技術(shù)架構(gòu)31-32
• 3.2 工具選擇32-34
• 3.3 運(yùn)行環(huán)境34-35
• 3.3.1 硬件配置34
• 3.3.2 軟件配置34-35
• 4 醫(yī)保數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析研究35-53
• 4.1 數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)35-39
• 4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫主題域設(shè)計(jì)35-36
• 4.1.2 維度建模36-38
• 4.1.3 物理模型設(shè)計(jì)38-39
• 4.2 數(shù)據(jù)倉庫研究39-41
• 4.3 OLAP41-47
• 4.3.1 OLAP 分析41-42
• 4.3.2 OLAP 研究42-47
• 4.4 數(shù)據(jù)挖掘47-53
• 4.4.1 Orthogonal Clustering 算法47-48
• 4.4.2 數(shù)據(jù)挖掘研究48-53
• 5 總結(jié)與展望53-54
• 5.1 本文工作總結(jié)53
• 5.2 展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-55

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張莎莎;數(shù)據(jù)挖掘在城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)中的應(yīng)用分析與設(shè)計(jì)[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：608927