本文關(guān)鍵詞：社會(huì)保障對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

社會(huì)保障對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)的影響研究

【摘要】 本文基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)城鄉(xiāng)居民生活綜合調(diào)查》

一、 引言

關(guān)于社會(huì)保障對(duì)居民消費(fèi)行為的影響， 不同的消費(fèi)理論有不同的解釋。Keynes(1936)絕對(duì)收入假說(shuō)消費(fèi)函數(shù)理論認(rèn)為社會(huì)保障作為國(guó)家干預(yù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的一種重要手段， 可以通過(guò)社會(huì)保障體系將收入由邊際消費(fèi)傾向低的高收入群體轉(zhuǎn)移給邊際消費(fèi)傾向 高 的 低 收 入 群 體， 可 以 增 加 總 體 消 費(fèi) 水 平。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外學(xué)者針對(duì)社會(huì)保障對(duì)消費(fèi)的影響進(jìn)行了較多的實(shí)證研究，主要觀點(diǎn)認(rèn)為社會(huì)保障對(duì)消費(fèi)有促進(jìn)作用。

三、 研究方法

(

(

四、 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)城鄉(xiāng)居民生活綜合調(diào)查》2011年的家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)。

圖一：城鄉(xiāng)家庭人均消費(fèi)核密度

library(quantreg)

library(SparseM)

attach(x)

plot(density(城鎮(zhèn)))

lines(density(農(nóng)村),col="red",lwd=1)

legend("topright",legend=c("

如圖一所示：它是非參數(shù)核密度估計(jì)出來(lái)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭人均消費(fèi)的分布圖，可以看出，城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)分布在農(nóng)村家庭人均消費(fèi)分布的右邊，說(shuō)明城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)支出相對(duì)較大。從該圖中還可以看出消費(fèi)支出不符合正態(tài)性假設(shè)，是個(gè)右偏的分布。

五、 實(shí)證分析

(

圖二：城鎮(zhèn)有無(wú)社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)核密度

plot(density(城鎮(zhèn)有社會(huì)保障),ylim=c(0,10e-04))

lines(density(城鎮(zhèn)無(wú)社會(huì)保障),col="red",lwd=1)

legend("topright",legend=c("

如圖二所示：它是非參數(shù)核密度估計(jì)的全國(guó)各省城鎮(zhèn)有社會(huì)保障和無(wú)社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)的樣本分布圖，可以看出，有社會(huì)保障家庭消費(fèi)分布在無(wú)社會(huì)保障家庭消費(fèi)支出分布的右邊，說(shuō)明城鎮(zhèn)有社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)要高于無(wú)社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)。

圖三：農(nóng)村有無(wú)社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)核密度

plot(density(農(nóng)村有社會(huì)保障),ylim=c(0,8e-04))

lines(density(農(nóng)村無(wú)社會(huì)保障),col="red",lwd=1)

legend("topright",legend=c("

如圖三所示：它是非參數(shù)核密度估計(jì)的全國(guó)各省農(nóng)村有社會(huì)保障和無(wú)社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)的樣本分布圖，可以看出，有社會(huì)保障家庭消費(fèi)分布在無(wú)社會(huì)保障家庭消費(fèi)支出分布的右邊，說(shuō)明農(nóng)村有社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)要高于無(wú)社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)。

圖四：分位數(shù)回歸圖

plot(

points(

taus<-c(0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0)

xx<-seq(min(

rqss=rq((

summary(rqss)

f<-coef(rqss)

yy<-cbind(1,xx)%*%f

for(i in 1:length(taus)){

lines(xx,yy[,i],col="gray")

}

abline(lm(

abline(rq(

legend(2500,500,c("mean(LSE)fit","median(LAE)fit"),

col=c("red","blue"),lty=c(2,1))

如圖四所示：中位數(shù)回歸線在均值回歸線的上方，也就是說(shuō)，中位數(shù)回歸線的回歸系數(shù)更大些。另外，，散點(diǎn)圖上較大分位數(shù)回歸直線之間與較小分位數(shù)回歸直線相比，相互比較疏遠(yuǎn)，則說(shuō)明解釋變量的分布為右偏倚的，這與上文的結(jié)論一致。

plot(summary(rq(

plot(summary(rq(

圖五：不同分位數(shù)下的截距和回歸系數(shù)走勢(shì)圖

如圖五所示：它是恩格爾數(shù)據(jù)不同分位數(shù)下的截距和回歸系數(shù)的走勢(shì)圖，可以發(fā)現(xiàn)，隨著城鎮(zhèn)人均消費(fèi)的增多，截距項(xiàng)先上升后下降再反復(fù)這種現(xiàn)象，而回歸系數(shù)不斷上升。

六、 模型比較

結(jié)果：其中P值遠(yuǎn)大于0.05，故不同分位點(diǎn)下收入對(duì)食品支出的影響機(jī)制相同。

七、結(jié)論：有社會(huì)保障家庭人均消費(fèi)遠(yuǎn)高于無(wú)社會(huì)保障家庭。

  本文關(guān)鍵詞：社會(huì)保障對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。