本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)等級(jí)推薦研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為全面推進(jìn)城鄉(xiāng)社會(huì)保障體系建設(shè),進(jìn)一步推進(jìn)城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)政策,基于"政府推薦自主選擇"的方針,向政策的受眾提供科學(xué)合理的繳費(fèi)檔次的選擇建議非常重要。本文提出一種基于蟻群優(yōu)化算法的灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的預(yù)測分類方法,根據(jù)個(gè)體特征向量為居民推薦較為適合的養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)等級(jí)。根據(jù)不同人群的參保人群個(gè)體特征進(jìn)行個(gè)體信息模型構(gòu)建,基于優(yōu)化灰色模型和蟻群算法的全局尋優(yōu)能力,以蟻群優(yōu)化灰色模型的結(jié)果作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入,以CHARLS調(diào)研數(shù)據(jù)作為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸出,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練減小分類預(yù)測的偏差。經(jīng)檢驗(yàn)該方法比較準(zhǔn)確和有效,可以在參保人群的個(gè)人特征和參保檔次之間建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過構(gòu)建這種簡便高效的推薦方法可以為選擇能力較低的參保居民尤其是農(nóng)村居民和農(nóng)民工群體提供合理建議,能夠提高城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)參保效率和保障程度。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所;
【關(guān)鍵詞】： 城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn) 分類推薦 個(gè)體特征 灰色模型 蟻群算法
【基金】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程(編號(hào):ASTIP-IAED-2015-03)
【分類號(hào)】：F842.67;TP183
【正文快照】： 一、引言作為保障社會(huì)穩(wěn)定的重要手段,社會(huì)保險(xiǎn)制度如社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)等已經(jīng)成為社會(huì)保障制度的重要組成環(huán)節(jié)。2014年初,新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與城鎮(zhèn)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌合并為城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)1,促進(jìn)了社會(huì)保障體系的完善。但是仍有若干問題尚待改進(jìn)。根據(jù)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)實(shí)施

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃建東;;科技文獻(xiàn)增長規(guī)律的灰色模型探討[J];情報(bào)科學(xué);1989年01期

2 劉少創(chuàng);;灰色模型及其在形變測量中的應(yīng)用[J];武測科技;1990年03期

3 姜波,陳綿云,汪秉文,陳德軍;系統(tǒng)云灰色模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

4 張光軼;蘇艷琴;許愛強(qiáng);;灰色模型在裝備故障預(yù)測中應(yīng)用分析[J];測控技術(shù);2012年02期

5 徐進(jìn)軍;王海成;白中潔;;反向累加灰色模型的建立及其在沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J];測繪信息與工程;2012年01期

6 傅文彬;田旦;;基于小波的灰色動(dòng)態(tài)組合模型及其在變形預(yù)測中的應(yīng)用[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2010年01期

7 馬佳平;韓艷敏;何俊梅;冉康康;;基于多變量灰色模型的人力資源結(jié)構(gòu)預(yù)測研究[J];福建電腦;2011年07期

8 陳勇;非等間距序列的灰色模型的程序?qū)崿F(xiàn)[J];商洛師范�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2005年02期

9 楊悅;;基于離散灰色模型的優(yōu)化方法研究(英文)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年26期

10 鄭思平;肖人岳;;基于灰色模型與灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)品牌手機(jī)未來銷量預(yù)測[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年20期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黨耀國;劉思峰;王正新;;灰色模型的病態(tài)問題初探[A];2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

2 富閩魯;汪波;張鳳山;;基于灰色模型的天津市科技管理人才需求預(yù)測[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集第5卷[C];1999年

3 胡文斌;楊昌智;孫一堅(jiān);;關(guān)于晴天水平面太陽直射強(qiáng)度灰色模型的研究[A];全國暖通空調(diào)制冷2000年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2000年

4 柯宏發(fā);吳正朋;劉思峰;李青;;基于灰色模型的電子裝備故障預(yù)測精度分析[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國會(huì)議論文集[C];2010年

5 唐天國;陳春華;劉浩吾;丁睿;;基于改進(jìn)灰色模型的高邊坡穩(wěn)定性研究[A];第八次全國巖石力學(xué)與工程學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2004年

6 陳海珍;;人體灰色模型在服裝快速定制中的應(yīng)用[A];2006年全國服裝科技創(chuàng)新與發(fā)展論壇論文集[C];2006年

7 王秀麗;姜楠;;基于灰色模型理論的大型體育場健康監(jiān)測研究[A];第22屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅱ冊(cè)[C];2013年

8 吳銀亮;劉艷敏;祝艷波;;動(dòng)態(tài)灰色模型的滑坡位移時(shí)間預(yù)測方法研究[A];湖北省公路學(xué)會(huì)自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文匯編（2008年——2013年）[C];2014年

9 蔣莉;鐘球;周琳;李建偉;連永娥;;新陳代謝灰色模型對(duì)廣東省肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率的預(yù)測分析[A];中國防癆協(xié)會(huì)科普宣教委員會(huì)漠河學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2012年

10 王剛;韓立巖;;灰色模型在中國股票市場預(yù)測中的應(yīng)用[A];2002年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 萬虹麟;基于灰色模型的貧信息變形監(jiān)測預(yù)報(bào)分析與研究[D];長安大學(xué);2015年

2 周英;基于改進(jìn)后灰色模型的某深基坑變形預(yù)測[D];成都理工大學(xué);2015年

3 王豪威;基于改進(jìn)的動(dòng)態(tài)灰色模型在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

4 岳昊;擇優(yōu)動(dòng)態(tài)灰色模型研究及其在變形監(jiān)測中的應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

5 尹遜震;灰色模型的改進(jìn)及其應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2007年

6 朱超余;離散灰色模型的拓展及其性質(zhì)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

7 趙娟琳;灰色模型在港航上市公司每股收益預(yù)測中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2011年

8 張喬木;灰色模型的優(yōu)化與改進(jìn)[D];吉林大學(xué);2008年

9 強(qiáng)雯;基于改進(jìn)序列生成下灰色模型的實(shí)證研究[D];河南科技大學(xué);2012年

10 顏靜;灰色模型與支持向量機(jī)融合的研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)等級(jí)推薦研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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