本文關(guān)鍵詞：基于指靜脈識別技術(shù)的社保系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著社會(huì)對安全需求的不斷增加，生物認(rèn)證產(chǎn)品得到前所未有的發(fā)展。手指靜脈識別技術(shù)雖然研究起步較晚，但由于它自身的優(yōu)勢，逐漸成為生物識別技術(shù)的新的研究熱點(diǎn)。但由于社保系統(tǒng)的特殊性，在使用指靜脈識別技術(shù)時(shí)仍然存在兩個(gè)問題：一是我國仍然處在研究階段，沒有掌握國際先進(jìn)水平的算法；二是由于社保系統(tǒng)的復(fù)雜性，日立指靜脈技術(shù)也不能完全滿足比較特殊的需求。為了將指靜脈識別技術(shù)應(yīng)用于全國的社會(huì)保障信息管理系統(tǒng)，主要工作集中在以下幾個(gè)方面： 首先，通過對比各種生物識別技術(shù)，提出將指靜脈識別技術(shù)應(yīng)用于社保系統(tǒng)，同時(shí)研究了指靜脈識別技術(shù)的設(shè)備選型、原理與性能評估指標(biāo)。 其次，從指靜脈圖像的處理過程入手，闡述了指靜脈圖像處理中各部分的算法,主要研究四個(gè)方面：手指區(qū)域定位、歸一化、圖像分割和特征提取與匹配。在對國內(nèi)外識別算法研究進(jìn)行一定分析的基礎(chǔ)上，借鑒了其中的優(yōu)點(diǎn)，對識別過程的算法進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究，論文撰寫過程中建立了一套相對完整的指靜脈圖像處理算法。借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的圖像處理算法，主要研究靜脈圖像的閾值分割，特征提取及匹配。先是通過實(shí)驗(yàn)對比了四種典型閾值分割方法，而后引入改進(jìn)的多閾值圖像法從靜脈圖像中提取出靜脈輪廓，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上證明改進(jìn)算法能快速準(zhǔn)確的提取靜脈圖像。最后采用了一種較新的基于相對距離和角度的細(xì)節(jié)幾何特征提取和匹配方法,并通過實(shí)驗(yàn)給予驗(yàn)證。 最后，在社保系統(tǒng)的背景下，，提出將指靜脈識別技術(shù)封裝成指靜脈識別平臺(tái)，并將指研究的指靜脈識別算法應(yīng)用在該平臺(tái)中，并進(jìn)行了需求分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 指靜脈識別平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)將對未來的身份認(rèn)證領(lǐng)域及社會(huì)保險(xiǎn)系統(tǒng)具有重要的意義。在研究過程中開發(fā)完成的算法及系統(tǒng)具有一定的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，并且已經(jīng)在山東省試點(diǎn)運(yùn)行，通過采用指靜脈識別技術(shù)進(jìn)一步完善了社保領(lǐng)域資金的正確無誤運(yùn)轉(zhuǎn)，防止了非法操作與冒領(lǐng)事故。
【關(guān)鍵詞】：生物識別技術(shù) 指靜脈算法 社保系統(tǒng) 指靜脈識別平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 論文研究背景10-11
• 1.2 論文研究意義11
• 1.3 靜脈識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 論文的研究內(nèi)容12-13
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 相關(guān)技術(shù)分析14-26
• 2.1 生物識別技術(shù)14-19
• 2.1.1 指紋識別及其存在的問題15-16
• 2.1.2 虹膜識別及其存在的問題16
• 2.1.3 面部識別及其存在的問題16-17
• 2.1.4 掌靜脈識別及其存在的問題17-18
• 2.1.5 指靜脈識別優(yōu)勢18-19
• 2.2 指靜脈識別技術(shù)原理19-23
• 2.2.1 指靜脈識別技術(shù)框架20
• 2.2.2 指靜脈成像的依據(jù)20-21
• 2.2.3 指靜脈的成像設(shè)備21
• 2.2.4 指靜脈的光源選擇21-22
• 2.2.5 指靜脈的手指定位裝置22
• 2.2.6 指靜脈圖像采集流程22-23
• 2.3 指靜脈識別技術(shù)的性能評估23-24
• 2.3.1 拒真率與認(rèn)假率23
• 2.3.2 ROC 曲線23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 第3章 指靜脈識別算法研究與改進(jìn)26-48
• 3.1 指靜脈識別流程26-27
• 3.2 指靜脈特征數(shù)據(jù)庫27-28
• 3.3 指靜脈圖像預(yù)處理算法28-32
• 3.4 指靜脈圖像分割算法32-38
• 3.4.1 傳統(tǒng)閾值分割算法比較32-35
• 3.4.2 改進(jìn)的多閾值圖像分割法35-37
• 3.4.3 改進(jìn)算法的驗(yàn)證37-38
• 3.5 指靜脈圖像特征提取與匹配算法38-46
• 3.5.1 傳統(tǒng)特征提取與匹配算法比較38-39
• 3.5.2 改進(jìn)的特征提取與匹配算法39-45
• 3.5.3 改進(jìn)算法的驗(yàn)證45-46
• 3.6 本章小結(jié)46-48
• 第4章 指靜脈識別平臺(tái)的需求分析48-54
• 4.1 社保系統(tǒng)的背景48-49
• 4.1.1 社保系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)48-49
• 4.1.2 社保系統(tǒng)的功能需求49
• 4.2 指靜脈識別平臺(tái)的需求描述49-53
• 4.2.1 目標(biāo)需求51
• 4.2.2 功能需求51-53
• 4.2.3 非功能性需求53
• 4.3 本章小結(jié)53-54
• 第5章 指靜脈識別平臺(tái)的設(shè)計(jì)54-66
• 5.1 設(shè)計(jì)原則54-55
• 5.2 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)55
• 5.3 實(shí)體類設(shè)計(jì)55-57
• 5.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)57-58
• 5.5 業(yè)務(wù)類設(shè)計(jì)58-62
• 5.5.1 指靜脈特征提取與匹配類58-59
• 5.5.2 安全服務(wù)提供類59-60
• 5.5.3 數(shù)據(jù)庫操作類60-61
• 5.5.4 數(shù)據(jù)管理類61
• 5.5.5 用戶管理類61-62
• 5.6 詳細(xì)設(shè)計(jì)62-65
• 5.6.1 指靜脈錄入模塊62-63
• 5.6.2 指靜脈識別模塊63-64
• 5.6.3 指靜脈數(shù)據(jù)管理模塊64-65
• 5.6.4 用戶權(quán)限管理模塊65
• 5.7 本章小結(jié)65-66
• 第6章 指靜脈識別平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)66-72
• 6.1 平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)66-71
• 6.1.1 指靜脈錄入模塊66-68
• 6.1.2 指靜脈識別模塊68-70
• 6.1.3 指靜脈數(shù)據(jù)管理模塊70
• 6.1.4 用戶權(quán)限管理模塊70-71
• 6.2 平臺(tái)的驗(yàn)證71
• 6.3 本章小結(jié)71-72
• 結(jié)論72-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文78-80
• 致謝80

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張輝;張道勇;何最紅;;灰度等級處理中的OSTU動(dòng)態(tài)閾值法研究[J];傳感器世界;2008年07期

2 鐘鏑;;基于分塊的圖像分割方法研究[J];電腦與電信;2007年01期

3 顏峰;;紅外線攝像監(jiān)控技術(shù)[J];儀器儀表用戶;2007年03期

4 陳建;;中國生物識別行業(yè)的歷史分析和前景展望[J];金卡工程;2006年06期

5 李哲學(xué);陳樹越;;快速多閾值圖像分割法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年05期

6 王科俊,丁宇航,王大振;基于靜脈識別的身份認(rèn)證方法研究[J];科技導(dǎo)報(bào);2005年01期

7 王智;魏巍;;圖像分割及其常用的方法[J];科技信息;2008年26期

8 王樹剛;余新;;淺談光電耦合器CCD和CMOS的區(qū)別[J];科技信息;2009年14期

9 吳學(xué)毅;;掃描儀中四種感光器件的比較[J];遼寧省交通高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2007年01期

10 張鳳波;;現(xiàn)代生物識別技術(shù)及其在安防行業(yè)的應(yīng)用[J];科技潮;2006年09期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 吳振華;基于模糊數(shù)學(xué)理論的數(shù)字圖像處理[D];長沙理工大學(xué);2010年

2 崔瀛;基于RKI數(shù)字證書的應(yīng)用研究及其在工商網(wǎng)上年檢系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2003年

3 王維;數(shù)字證書驗(yàn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2006年

4 劉佳子;指紋識別與指靜脈識別的融合技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2009年

5 劉英;基于多尺度線條檢測的手指靜脈識別算法研究[D];西華大學(xué);2009年

6 周佳佳;基于DCT的多顏色通道融合的掌紋識別算法研究[D];北京交通大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于指靜脈識別技術(shù)的社保系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：397385