對養(yǎng)老等社會保障主觀感受的研究越來越受關(guān)注,但所用統(tǒng)計方法都是基于研究對象與影響因素之間的線性關(guān)系。由于人及人類社會關(guān)系復(fù)雜,變量之間往往呈現(xiàn)非線性關(guān)系。采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)算法,建立養(yǎng)老等社會保障待遇公平性主觀感受(公平感)非線性模型。將來源于中國社會科學(xué)院2015年的"中國社會狀況綜合調(diào)查"(CSS2015)的"養(yǎng)老等社會保障待遇"公平感分為"不公平"與"公平"兩類。GRNN模型對訓(xùn)練集、測試集預(yù)測整體精度分別是81.4%、90.0%,分別優(yōu)于支持向量機(SVM)模型的預(yù)測精度(80.1%、89.5%),以及二元邏輯回歸(BLR)預(yù)測結(jié)果(79.4%、88.5%)�；�5335份調(diào)查樣本的研究表明,養(yǎng)老等社會保障待遇公平感與4個影響因素(教育程度、醫(yī)療保障滿意度、就業(yè)保障滿意度、總體社會保障狀況滿意度)之間存在非線性關(guān)系。因此,應(yīng)用GRNN建立養(yǎng)老等社會保障待遇公平感非線性模型是成功的。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、主觀感受指數(shù)建模統(tǒng)計方法分析
二、建模方法與數(shù)據(jù)來源
    (一)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建�？尚行苑治�
    (二)數(shù)據(jù)來源
三、模型結(jié)果與討論
四、結(jié)論與建議



本文編號：3773761