農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入變化的影響研究 ——以成渝地區(qū)為例
發(fā)布時間:2021-08-30 07:47
從家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制到農(nóng)地“三權(quán)分置”制度探索,農(nóng)村土地制度改革貫穿了四十余年的改革開放歷史進程。農(nóng)地流轉(zhuǎn)在被提出之初,被寄予了盤活農(nóng)村沉睡資產(chǎn)、推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和促進農(nóng)民收入增長的厚望。然而隨著改革探索的進一步深入,農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模增速和農(nóng)民收入增長增速都出現(xiàn)明顯的下滑,農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入對家庭收入的貢獻率持續(xù)下降,農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能陷入“內(nèi)卷化”和收入增長效應(yīng)疲軟的雙重困境。正確處理農(nóng)民和土地的關(guān)系是新時期鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵切入點,也是保障農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長的核心問題。在確定農(nóng)地流轉(zhuǎn)是否存在農(nóng)戶收入增長效應(yīng)的基礎(chǔ)上,還需要增加對農(nóng)戶間收入不平等導致的收入差距問題的討論,厘清農(nóng)地流轉(zhuǎn)對資源要素的流動整合過程,深度辨析其機制發(fā)展的路徑差異。成渝地區(qū)受國家政策傾斜和自身內(nèi)驅(qū)動力的雙重推動,成為西部地區(qū)最關(guān)鍵的增長極,而“大城市大農(nóng)村”的社會發(fā)展格局卻表現(xiàn)為城鄉(xiāng)發(fā)展的相對不均衡。因此為推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展,區(qū)域進行了大量農(nóng)地流轉(zhuǎn)探索實踐。作為對已有研究的視角補充和層次豐富,本研究基于成渝地區(qū)兩市(區(qū))10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)39個樣點村1102份農(nóng)戶調(diào)查問卷,采取“特征分析-影響因素-效應(yīng)評估-驅(qū)動機制”...
【文章來源】:西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:114 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線
第2章緒論19的新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重任在不斷加碼。鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵還在于“三農(nóng)”問題,在于實現(xiàn)農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)民增收,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的時代新要求下,如何探索并推廣實踐出一條適合中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興道路,成為成渝試驗區(qū)需要解決的新課題。在綜合考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理條件、政策制度措施和農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)育程度等因素的基礎(chǔ)上,在成渝地區(qū)篩選出重慶市榮昌區(qū)和四川省廣漢市作為典型代表研究區(qū)域(如圖2-2),研究樣點區(qū)域選擇主要采取分層隨機抽樣的方式,在綜合考慮社會經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理條件、區(qū)域流轉(zhuǎn)政策差異等因素的基礎(chǔ)上,按照分層梯度在重慶市榮昌區(qū)和四川省廣漢市分別選取5個樣點鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鎮(zhèn)分別選取3-5個村作為研究樣點村,每個村的農(nóng)戶問卷數(shù)量控制在20~40份左右,大戶問卷數(shù)以當?shù)亓鬓D(zhuǎn)市場發(fā)育水平為準,具體樣本量按照分層原則以各行政村總?cè)藬?shù)比例確定。通過問卷調(diào)查與實地踏勘的方式,收集研究區(qū)農(nóng)戶問卷數(shù)據(jù)、區(qū)域社會經(jīng)濟資料和耕地資源條件等數(shù)據(jù)材料,展開成渝地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)特征和農(nóng)戶收入變化的相關(guān)研究。圖2-2研究區(qū)樣點分布圖Fig.2-2Distributionofsamplesinstudyareas
西南大學碩士學位論文26圖3-1研究區(qū)農(nóng)戶年齡及受教育程度分布情況Fig.3-1Distributionofageandeducationoffarmersinstudyareas(2)家庭人口規(guī)模和勞動力研究區(qū)樣本農(nóng)戶家庭總?cè)丝谄骄鶖?shù)為4.32,主要為3~4人和5~6人組成,分別占整體樣本的36.76%和40.10%。根據(jù)農(nóng)村實際調(diào)研情況,本文將農(nóng)村勞動力定義為18歲以上、65歲及以上且不是在校學生的農(nóng)村人口。研究區(qū)樣本農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量則以3~4人為主,占全部農(nóng)戶的54.95%。分地區(qū)統(tǒng)計,榮昌區(qū)樣本農(nóng)戶家庭總?cè)丝谄骄鶖?shù)為4.61,5~6人的家庭人口結(jié)構(gòu)占區(qū)域樣本總數(shù)的43.78%,而廣漢市家庭總?cè)丝谝?~4人為主,家庭人口規(guī)模略小于榮昌區(qū)。兩地區(qū)家庭勞動力數(shù)量主要為3~4人,廣漢市樣本農(nóng)戶家庭勞動力在3人及以上的比例達到67.14%,高出榮昌區(qū)3.87%,表明榮昌區(qū)農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量比重相對偏低,家庭人口負擔較重(圖3-2)。此外,通過對農(nóng)戶家庭勞動力就業(yè)數(shù)據(jù)進行深度采集分析,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)農(nóng)戶家庭常年務(wù)工人數(shù)占家庭總勞動力的55.91%,榮昌區(qū)和廣漢市的占比分別為57.44%和54.50%,說明研究區(qū)仍處于農(nóng)村人口外出轉(zhuǎn)移就業(yè)的階段,且榮昌區(qū)樣本農(nóng)戶中常年務(wù)工的勞動力比例略高于廣漢市的比例,表明廣漢市農(nóng)戶家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)更多地依賴于土地和農(nóng)業(yè)經(jīng)營。圖3-2研究區(qū)農(nóng)戶家庭人口規(guī)模及勞動力數(shù)量分布情況Fig.3-2Distributionofpopulationandlaborforceoffarmersinstudyareas
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素[J]. 李東軒,劉平養(yǎng). 資源科學. 2019(11)
[2]社會養(yǎng)老、代際支持與土地流轉(zhuǎn)——基于CHARLS數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 呂守軍,代政,孫健. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(06)
[3]農(nóng)地流轉(zhuǎn)的多維減貧效應(yīng)及其異質(zhì)性研究[J]. 劉魏,王小華. 宏觀質(zhì)量研究. 2019(03)
[4]政治身份降低了流轉(zhuǎn)租金嗎——來自浙江省的實證檢驗[J]. 徐暢,程寶棟,李凌超,徐秀英. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019(09)
[5]異質(zhì)典型縣域耕地流轉(zhuǎn)績效評價及差異分析[J]. 鄧楚雄,劉唱唱,孫雄輝,李忠武,李科,萬義良. 經(jīng)濟地理. 2019(08)
[6]農(nóng)村土地“三權(quán)分置”改革的兩難困境與出路[J]. 王海娟,胡守庚. 武漢大學學報(哲學社會科學版). 2019(05)
[7]農(nóng)民家庭收入地區(qū)差異的微觀機制研究[J]. 楊華. 河南社會科學. 2019(09)
[8]中國農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的演化邏輯及其增收效應(yīng)測度[J]. 王小華. 西南大學學報(社會科學版). 2019(05)
[9]基于面板數(shù)據(jù)的中國土地流轉(zhuǎn)時空演變規(guī)律及其驅(qū)動力分析[J]. 薛濡壕,陜永杰,馬霍龍. 地域研究與開發(fā). 2019(04)
[10]外出務(wù)工、社會資本與農(nóng)戶內(nèi)部收入差距[J]. 于福波,張應(yīng)良. 經(jīng)濟與管理研究. 2019(08)
博士論文
[1]產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對農(nóng)地流轉(zhuǎn)、投資和產(chǎn)出的影響研究[D]. 孫小龍.中國農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶資源配置及收入的影響研究[D]. 史常亮.中國農(nóng)業(yè)大學 2018
[3]山地丘陵區(qū)土地資源流動與整合機制研究[D]. 信桂新.西南大學 2016
[4]農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策行為研究[D]. 劉克春.浙江大學 2006
碩士論文
[1]江漢平原農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭收入差距的影響研究[D]. 滕鵬.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]廣西農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶經(jīng)濟收益影響研究[D]. 陳良敏.廣西大學 2014
[3]Probit模型的發(fā)展和演變[D]. 汪鐵豐.東北師范大學 2008
本文編號:3372379
【文章來源】:西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:114 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線
第2章緒論19的新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重任在不斷加碼。鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵還在于“三農(nóng)”問題,在于實現(xiàn)農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)民增收,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的時代新要求下,如何探索并推廣實踐出一條適合中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興道路,成為成渝試驗區(qū)需要解決的新課題。在綜合考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理條件、政策制度措施和農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)育程度等因素的基礎(chǔ)上,在成渝地區(qū)篩選出重慶市榮昌區(qū)和四川省廣漢市作為典型代表研究區(qū)域(如圖2-2),研究樣點區(qū)域選擇主要采取分層隨機抽樣的方式,在綜合考慮社會經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理條件、區(qū)域流轉(zhuǎn)政策差異等因素的基礎(chǔ)上,按照分層梯度在重慶市榮昌區(qū)和四川省廣漢市分別選取5個樣點鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鎮(zhèn)分別選取3-5個村作為研究樣點村,每個村的農(nóng)戶問卷數(shù)量控制在20~40份左右,大戶問卷數(shù)以當?shù)亓鬓D(zhuǎn)市場發(fā)育水平為準,具體樣本量按照分層原則以各行政村總?cè)藬?shù)比例確定。通過問卷調(diào)查與實地踏勘的方式,收集研究區(qū)農(nóng)戶問卷數(shù)據(jù)、區(qū)域社會經(jīng)濟資料和耕地資源條件等數(shù)據(jù)材料,展開成渝地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)特征和農(nóng)戶收入變化的相關(guān)研究。圖2-2研究區(qū)樣點分布圖Fig.2-2Distributionofsamplesinstudyareas
西南大學碩士學位論文26圖3-1研究區(qū)農(nóng)戶年齡及受教育程度分布情況Fig.3-1Distributionofageandeducationoffarmersinstudyareas(2)家庭人口規(guī)模和勞動力研究區(qū)樣本農(nóng)戶家庭總?cè)丝谄骄鶖?shù)為4.32,主要為3~4人和5~6人組成,分別占整體樣本的36.76%和40.10%。根據(jù)農(nóng)村實際調(diào)研情況,本文將農(nóng)村勞動力定義為18歲以上、65歲及以上且不是在校學生的農(nóng)村人口。研究區(qū)樣本農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量則以3~4人為主,占全部農(nóng)戶的54.95%。分地區(qū)統(tǒng)計,榮昌區(qū)樣本農(nóng)戶家庭總?cè)丝谄骄鶖?shù)為4.61,5~6人的家庭人口結(jié)構(gòu)占區(qū)域樣本總數(shù)的43.78%,而廣漢市家庭總?cè)丝谝?~4人為主,家庭人口規(guī)模略小于榮昌區(qū)。兩地區(qū)家庭勞動力數(shù)量主要為3~4人,廣漢市樣本農(nóng)戶家庭勞動力在3人及以上的比例達到67.14%,高出榮昌區(qū)3.87%,表明榮昌區(qū)農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量比重相對偏低,家庭人口負擔較重(圖3-2)。此外,通過對農(nóng)戶家庭勞動力就業(yè)數(shù)據(jù)進行深度采集分析,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)農(nóng)戶家庭常年務(wù)工人數(shù)占家庭總勞動力的55.91%,榮昌區(qū)和廣漢市的占比分別為57.44%和54.50%,說明研究區(qū)仍處于農(nóng)村人口外出轉(zhuǎn)移就業(yè)的階段,且榮昌區(qū)樣本農(nóng)戶中常年務(wù)工的勞動力比例略高于廣漢市的比例,表明廣漢市農(nóng)戶家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)更多地依賴于土地和農(nóng)業(yè)經(jīng)營。圖3-2研究區(qū)農(nóng)戶家庭人口規(guī)模及勞動力數(shù)量分布情況Fig.3-2Distributionofpopulationandlaborforceoffarmersinstudyareas
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素[J]. 李東軒,劉平養(yǎng). 資源科學. 2019(11)
[2]社會養(yǎng)老、代際支持與土地流轉(zhuǎn)——基于CHARLS數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 呂守軍,代政,孫健. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(06)
[3]農(nóng)地流轉(zhuǎn)的多維減貧效應(yīng)及其異質(zhì)性研究[J]. 劉魏,王小華. 宏觀質(zhì)量研究. 2019(03)
[4]政治身份降低了流轉(zhuǎn)租金嗎——來自浙江省的實證檢驗[J]. 徐暢,程寶棟,李凌超,徐秀英. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019(09)
[5]異質(zhì)典型縣域耕地流轉(zhuǎn)績效評價及差異分析[J]. 鄧楚雄,劉唱唱,孫雄輝,李忠武,李科,萬義良. 經(jīng)濟地理. 2019(08)
[6]農(nóng)村土地“三權(quán)分置”改革的兩難困境與出路[J]. 王海娟,胡守庚. 武漢大學學報(哲學社會科學版). 2019(05)
[7]農(nóng)民家庭收入地區(qū)差異的微觀機制研究[J]. 楊華. 河南社會科學. 2019(09)
[8]中國農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的演化邏輯及其增收效應(yīng)測度[J]. 王小華. 西南大學學報(社會科學版). 2019(05)
[9]基于面板數(shù)據(jù)的中國土地流轉(zhuǎn)時空演變規(guī)律及其驅(qū)動力分析[J]. 薛濡壕,陜永杰,馬霍龍. 地域研究與開發(fā). 2019(04)
[10]外出務(wù)工、社會資本與農(nóng)戶內(nèi)部收入差距[J]. 于福波,張應(yīng)良. 經(jīng)濟與管理研究. 2019(08)
博士論文
[1]產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對農(nóng)地流轉(zhuǎn)、投資和產(chǎn)出的影響研究[D]. 孫小龍.中國農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶資源配置及收入的影響研究[D]. 史常亮.中國農(nóng)業(yè)大學 2018
[3]山地丘陵區(qū)土地資源流動與整合機制研究[D]. 信桂新.西南大學 2016
[4]農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策行為研究[D]. 劉克春.浙江大學 2006
碩士論文
[1]江漢平原農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭收入差距的影響研究[D]. 滕鵬.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]廣西農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶經(jīng)濟收益影響研究[D]. 陳良敏.廣西大學 2014
[3]Probit模型的發(fā)展和演變[D]. 汪鐵豐.東北師范大學 2008
本文編號:3372379
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