以財(cái)政分權(quán)、晉升激勵(lì)作為環(huán)境變量,運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)我國30個(gè)省份2007-2016年財(cái)政社會(huì)保障支出效率進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)估,結(jié)果表明:剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾的影響之后,受純技術(shù)效率的制約,我國財(cái)政社會(huì)保障支出效率整體偏低;從區(qū)域角度來看,財(cái)政社會(huì)保障支出效率呈現(xiàn)出"東部>中部>西部"的格局。環(huán)境因素和隨機(jī)干擾對(duì)我國財(cái)政社會(huì)保障支出效率具有顯著的影響,財(cái)政支出分權(quán)不利于效率的提升,衡量晉升激勵(lì)的人均實(shí)際GDP和地方政府競(jìng)爭(zhēng)程度有利于效率的提升,而FDI/GDP不利于效率值的提升。在此基礎(chǔ)上,提出各地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步實(shí)施符合地區(qū)特色的效率提升策略以及中央政府應(yīng)提高對(duì)西部地區(qū)的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付標(biāo)準(zhǔn)以縮小地區(qū)差距等建議。 

【文章來源】：湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,35(02)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
三、模型介紹
    （一） 第一階段:傳統(tǒng)DEA模型 （BCC模型）
    （二） 第二階段:構(gòu)建相似隨機(jī)前沿分析模型 （SFA模型）
    （三） 第三階段:傳統(tǒng)DEA模型 （BCC模型）
四、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源
    （一） 指標(biāo)選取
        1.投入產(chǎn)出指標(biāo)
        2.環(huán)境變量
            （1） 財(cái)政分權(quán)
            （2） 晉升激勵(lì)
        3.數(shù)據(jù)來源
五、我國財(cái)政社會(huì)保障支出效率實(shí)證分析
    （一） 第一階段DEA實(shí)證結(jié)果分析
    （二） 第二階段SFA 回歸結(jié)果分析
        1.財(cái)政分權(quán)
        2.晉升激勵(lì)
    （三） 第三階段結(jié)果分析
        1.總體效率值分析
            （1） 綜合技術(shù)效率方面
            （2） 純技術(shù)效率方面
            （3） 規(guī)模效率方面
        2.規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)情況
六、結(jié)論與啟示
    （一） 結(jié)論
    （二） 啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]財(cái)政分權(quán)、城市化與城鄉(xiāng)收入差距動(dòng)態(tài)關(guān)系實(shí)證分析——基于向量自回歸模型[J]. 王能,李萬明.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2016(09)
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