本文關鍵詞：基于GIS的社會保障決策信息服務研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地理信息系統(tǒng)(GIS)在電子政務中的應用在我國已有廣泛而持續(xù)的研究,目前,GIS在電子政務中的應用主要是以空間信息為載體、通過自身功能或與其他技術融合提供各類政務信息服務。其中,憑借空間定位、分析和可視化功能為政府提供決策支持是GIS的一個突出表現(xiàn),但是,當前GIS的使用大多局限在特定部門,如測繪、國土資源規(guī)劃、城市建設及氣象預測等明顯帶有空間特征的領域,基于GIS的決策信息服務還未在政府部門得到普及。本文在分析社會保障決策所涉及的政務信息具有明顯的空間特性的基礎上,提出將GIS技術在電子政務領域的應用細化到具體的政府部門--社會保障部門。本文的主要工作如下：(1)以GIS在電子政務領域的發(fā)展為契機,綜述了GIS服務于政府決策的發(fā)展現(xiàn)狀,探討了社會保障部門的決策技術需求,并提出將GIS技術滲透到社會保障部門的決策服務中,并指出單一的GIS技術服務于政府決策的局限性,引出數(shù)據(jù)挖掘技術,擬實現(xiàn)GIS與數(shù)據(jù)挖掘技術在社保決策中的集成應用�；谝延械难芯炕A,本文采用松散耦合式的GIS與數(shù)據(jù)挖掘集成模式,以此為基礎設計了面向社會保障決策的GIS政務空間數(shù)據(jù)挖掘模型。(2)重點探討了社保政務空間數(shù)據(jù)挖掘準備階段的屬性和空間數(shù)據(jù)預處理技術,并設計了本文的社保政務空間數(shù)據(jù)預處理流程。其中,對GIS數(shù)據(jù)庫中的政務屬性數(shù)據(jù)預處理主要涉及離散化和概念分層,對空間數(shù)據(jù)的預處理則涉及如何將空間對象的空間關系轉化成空間謂詞,并建立空間謂詞連接表實現(xiàn)政務屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的真正集成,便于利用一般的數(shù)據(jù)挖掘方法處理空間數(shù)據(jù)進而發(fā)現(xiàn)空間知識。(3)在設計的GIS政務空間數(shù)據(jù)挖掘模型框架下,給出了兩種具體的政務空間數(shù)據(jù)挖掘思路：政務空間特征規(guī)則挖掘和政務空間關聯(lián)規(guī)則挖掘思路,通過搜集社會保障業(yè)務相關的地圖數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)建立社保GIS空間數(shù)據(jù)庫,針對具體的決策問題,聯(lián)合ArcGIS平臺和SPSS Clementine平臺對兩種政務空間數(shù)據(jù)挖掘思路進行了實現(xiàn),通過對挖掘結果的分析,驗證了將GIS與數(shù)據(jù)挖掘技術集成應用社會保障決策中的可行性和有效性,最后提出了在現(xiàn)行社會保障部門推進GIS平臺建設并融合數(shù)據(jù)挖掘技術的對策建議。
【關鍵詞】：社會保障決策 地理信息系統(tǒng)(GIS) 數(shù)據(jù)挖掘 空間謂詞 關聯(lián)規(guī)則
【學位授予單位】：福州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-17
• 1.1 選題的背景8-10
• 1.1.1 GIS的發(fā)展促進政務信息化8-9
• 1.1.2 社會保障的決策信息服務需求9
• 1.1.3 GIS與數(shù)據(jù)挖掘緊密關聯(lián)9-10
• 1.2 選題的研究意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3.1 國外電子政務GIS的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 國內(nèi)電子政務GIS的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.4 研究方法與創(chuàng)新點15
• 1.5 研究內(nèi)容與組織結構15-17
• 第二章 面向社保決策的GIS與數(shù)據(jù)挖掘集成17-28
• 2.1 社會保障決策的理論基礎17-20
• 2.1.1 社會保障決策的重要性17-18
• 2.1.2 社會保障決策的技術支持18-19
• 2.1.3 社會保障服務對象的空間特性19-20
• 2.2 GIS支持政府決策的理論基礎20-21
• 2.2.1 GIS功能概述及發(fā)展動態(tài)20-21
• 2.2.2 GIS在政府決策中的應用21
• 2.3 GIS與數(shù)據(jù)挖掘集成的理論基礎21-25
• 2.3.1 GIS決策服務的局限性21-22
• 2.3.2 GIS與數(shù)據(jù)挖掘的關系22-23
• 2.3.3 GIS空間數(shù)據(jù)挖掘概述23-25
• 2.4 集成數(shù)據(jù)挖掘的GIS政府決策服務25-28
• 第三章 GIS政務空間數(shù)據(jù)預處理技術28-41
• 3.1 非空間數(shù)據(jù)預處理的意義與方法28-30
• 3.2 GIS空間數(shù)據(jù)預處理方法30-35
• 3.2.1 GIS空間數(shù)據(jù)的特征和分類30-31
• 3.2.2 屬性數(shù)據(jù)離散化和概念分層31-33
• 3.2.3 空間關系表達與空間謂詞33-35
• 3.3 空間謂詞的計算35-37
• 3.4 空間謂詞概念樹與連接表37-38
• 3.4.1 空間謂詞概念樹37-38
• 3.4.2 空間謂詞連接表38
• 3.5 社保政務空間數(shù)據(jù)預處理流程38-41
• 第四章 社保政務空間數(shù)據(jù)挖掘模型構建41-50
• 4.1 GIS與數(shù)據(jù)挖掘的集成模式41-42
• 4.2 社保政務空間數(shù)據(jù)挖掘模型42-43
• 4.3 社保政務空間特征規(guī)則挖掘算法43-44
• 4.4 基于GIS的空間關聯(lián)規(guī)則挖掘44-48
• 4.4.1 關聯(lián)規(guī)則概述44-47
• 4.4.2 空間關聯(lián)規(guī)則的定義和分類47-48
• 4.4.3 GIS空間關聯(lián)規(guī)則挖掘過程48
• 4.5 社保政務空間關聯(lián)規(guī)則挖掘算法48-50
• 第五章 面向社會保障決策的政務挖掘實現(xiàn)50-63
• 5.1 社保GIS空間數(shù)據(jù)庫的建立50-52
• 5.1.1 ArcGIS軟件簡介50
• 5.1.2 社保政務數(shù)據(jù)來源50-52
• 5.2 政務空間特征規(guī)則挖掘實驗52-56
• 5.3 政務空間關聯(lián)規(guī)則挖掘實驗56-61
• 5.4 推進基于GIS的社會保障決策信息服務61-63
• 總結63-65
• 參考文獻65-68
• 致謝68-69
• 個人簡歷、在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文69

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