農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 11:17
近年來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展越來(lái)越快。2017年8月,農(nóng)業(yè)部、國(guó)家發(fā)改委和財(cái)政部聯(lián)合頒發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確指出要積極發(fā)展多元化、多層次和多類(lèi)型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于提升農(nóng)業(yè)綜合效益和競(jìng)爭(zhēng)力,擴(kuò)寬農(nóng)民收入渠道,從而影響農(nóng)民收入。本文理論分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入的內(nèi)在機(jī)理,建立空間面板模型實(shí)證研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明:第一,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展通過(guò)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、提高市場(chǎng)交易成本以及影響農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)從而影響農(nóng)民收入。第二,從全國(guó)角度來(lái)看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入的影響顯著為正,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不僅可以促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)村居民收入提高,還會(huì)促進(jìn)周邊地區(qū)農(nóng)村居民收入提高。第三,從地區(qū)角度來(lái)看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)東部、中部和西部地區(qū)的農(nóng)民收入都具有顯著正影響,且都具有空間溢出效應(yīng),對(duì)周邊地區(qū)的農(nóng)村居民收入都產(chǎn)生顯著正向影響,但是影響程度都依次遞減;谝陨辖Y(jié)論,本文提出了如下建議:一是促進(jìn)服務(wù)主體融合發(fā)展以擴(kuò)大空間溢出效應(yīng);二是探索合適的發(fā)展方式以優(yōu)化各地區(qū)產(chǎn)業(yè)...
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.丨2010-2016年分地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)支出占全國(guó)的比重??
?第三章農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入的現(xiàn)狀研宄???16000?35.00%??14000?/\?30.00%??12000?/?\?25.00%??10000?/?\??/?\?20.00%??E?/?\?:::??SgaSffiSSgg。福纾樱樱樱樱福§8Sa3S3asa??3223S3SSSSSSSSSSSgSSSSSSSSS??■■■農(nóng)W人均收入(冗>?——收入增K;韋??圖3.2?1991-2017年農(nóng)民人均純收入及其增長(zhǎng)率??(2)我國(guó)農(nóng)民收入水平的區(qū)域特征。根據(jù)圖3.3可知,我國(guó)東、中、西部地區(qū)的??農(nóng)村居民收入水平均呈不斷增加的趨勢(shì)。東部地區(qū)的農(nóng)民人均純收入均值從2007年的??6395.?9元增加到2017年的18608.?6元,增加了?12212.7元,年平均增長(zhǎng)率為11.27%;??中部地區(qū)的從2007年的3918.?0元增加到2017年的12733.?7元,增加了?8815.7元,??年平均增長(zhǎng)率為12.51%;西部地區(qū)的從2007年的3004.?2增加到20]7年的10618.?5??元,增加了?7614.3元,年平均增長(zhǎng)率為13.46%。就農(nóng)民人均純收入均值增長(zhǎng)量來(lái)看,??東部地區(qū)增長(zhǎng)量最大,其次是中部地區(qū),西部地區(qū)增長(zhǎng)量最校就增長(zhǎng)速度來(lái)看,中??西部地區(qū)高于東部地區(qū)。無(wú)論是東部、中部還是西部地區(qū)年均增長(zhǎng)率均超過(guò)11%,這??表明我國(guó)東、中、西部地區(qū)農(nóng)村居民收入水平在一定程度上都提高了。此外,從三大??地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入均值之比來(lái)看,2007年為2.?13:1.30:1,2012為1.97:1.28:1,??2017為1.75:1.20:1?梢(jiàn),雖然三大地區(qū)
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距嗎?——基于空間溢出和門(mén)檻特征的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 張薦華,高軍. 西部論壇. 2019(01)
[2]農(nóng)地確權(quán)對(duì)水稻勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響——基于農(nóng)機(jī)投資的中介效應(yīng)[J]. 陳江華,羅明忠. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]糧食生產(chǎn)效率:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化具有調(diào)節(jié)效應(yīng)嗎?——基于江西省糧食主產(chǎn)縣500農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 彭柳林,吳昌南,張?jiān)?張志芳,王勇. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(04)
[4]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè):我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化歷史上的第三次動(dòng)能[J]. 冀名峰. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(03)
[5]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的新內(nèi)涵、新特征及動(dòng)力機(jī)制研究[J]. 馬晨,李瑾. 科技管理研究. 2018(02)
[6]耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模及其質(zhì)量稟賦對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響——基于中國(guó)廣西水稻種植農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 錢(qián)靜斐,陳志鋼,Filipski Mateusz,王建英. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入影響的多元線性回歸分析[J]. 楊玲. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[8]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入——基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分組PVAR模型分析[J]. 張寬,鄧鑫,沈倩嶺,漆雁斌. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[9]水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)行為研究[J]. 董歡. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[10]陜西省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民增收的影響研究[J]. 張旭起. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(08)
本文編號(hào):3588410
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.丨2010-2016年分地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)支出占全國(guó)的比重??
?第三章農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入的現(xiàn)狀研宄???16000?35.00%??14000?/\?30.00%??12000?/?\?25.00%??10000?/?\??/?\?20.00%??E?/?\?:::??SgaSffiSSgg。福纾樱樱樱樱福§8Sa3S3asa??3223S3SSSSSSSSSSSgSSSSSSSSS??■■■農(nóng)W人均收入(冗>?——收入增K;韋??圖3.2?1991-2017年農(nóng)民人均純收入及其增長(zhǎng)率??(2)我國(guó)農(nóng)民收入水平的區(qū)域特征。根據(jù)圖3.3可知,我國(guó)東、中、西部地區(qū)的??農(nóng)村居民收入水平均呈不斷增加的趨勢(shì)。東部地區(qū)的農(nóng)民人均純收入均值從2007年的??6395.?9元增加到2017年的18608.?6元,增加了?12212.7元,年平均增長(zhǎng)率為11.27%;??中部地區(qū)的從2007年的3918.?0元增加到2017年的12733.?7元,增加了?8815.7元,??年平均增長(zhǎng)率為12.51%;西部地區(qū)的從2007年的3004.?2增加到20]7年的10618.?5??元,增加了?7614.3元,年平均增長(zhǎng)率為13.46%。就農(nóng)民人均純收入均值增長(zhǎng)量來(lái)看,??東部地區(qū)增長(zhǎng)量最大,其次是中部地區(qū),西部地區(qū)增長(zhǎng)量最校就增長(zhǎng)速度來(lái)看,中??西部地區(qū)高于東部地區(qū)。無(wú)論是東部、中部還是西部地區(qū)年均增長(zhǎng)率均超過(guò)11%,這??表明我國(guó)東、中、西部地區(qū)農(nóng)村居民收入水平在一定程度上都提高了。此外,從三大??地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入均值之比來(lái)看,2007年為2.?13:1.30:1,2012為1.97:1.28:1,??2017為1.75:1.20:1?梢(jiàn),雖然三大地區(qū)
?第三章農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入的現(xiàn)狀研宄???16000?35.00%??14000?/\?30.00%??12000?/?\?25.00%??10000?/?\??/?\?20.00%??E?/?\?:::??SgaSffiSSgg!8gSSSS8S§8Sa3S3asa??3223S3SSSSSSSSSSSgSSSSSSSSS??■■■農(nóng)W人均收入(冗>?——收入增K;韋??圖3.2?1991-2017年農(nóng)民人均純收入及其增長(zhǎng)率??(2)我國(guó)農(nóng)民收入水平的區(qū)域特征。根據(jù)圖3.3可知,我國(guó)東、中、西部地區(qū)的??農(nóng)村居民收入水平均呈不斷增加的趨勢(shì)。東部地區(qū)的農(nóng)民人均純收入均值從2007年的??6395.?9元增加到2017年的18608.?6元,增加了?12212.7元,年平均增長(zhǎng)率為11.27%;??中部地區(qū)的從2007年的3918.?0元增加到2017年的12733.?7元,增加了?8815.7元,??年平均增長(zhǎng)率為12.51%;西部地區(qū)的從2007年的3004.?2增加到20]7年的10618.?5??元,增加了?7614.3元,年平均增長(zhǎng)率為13.46%。就農(nóng)民人均純收入均值增長(zhǎng)量來(lái)看,??東部地區(qū)增長(zhǎng)量最大,其次是中部地區(qū),西部地區(qū)增長(zhǎng)量最校就增長(zhǎng)速度來(lái)看,中??西部地區(qū)高于東部地區(qū)。無(wú)論是東部、中部還是西部地區(qū)年均增長(zhǎng)率均超過(guò)11%,這??表明我國(guó)東、中、西部地區(qū)農(nóng)村居民收入水平在一定程度上都提高了。此外,從三大??地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入均值之比來(lái)看,2007年為2.?13:1.30:1,2012為1.97:1.28:1,??2017為1.75:1.20:1?梢(jiàn),雖然三大地區(qū)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距嗎?——基于空間溢出和門(mén)檻特征的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 張薦華,高軍. 西部論壇. 2019(01)
[2]農(nóng)地確權(quán)對(duì)水稻勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響——基于農(nóng)機(jī)投資的中介效應(yīng)[J]. 陳江華,羅明忠. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]糧食生產(chǎn)效率:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化具有調(diào)節(jié)效應(yīng)嗎?——基于江西省糧食主產(chǎn)縣500農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 彭柳林,吳昌南,張?jiān)?張志芳,王勇. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(04)
[4]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè):我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化歷史上的第三次動(dòng)能[J]. 冀名峰. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(03)
[5]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的新內(nèi)涵、新特征及動(dòng)力機(jī)制研究[J]. 馬晨,李瑾. 科技管理研究. 2018(02)
[6]耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模及其質(zhì)量稟賦對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響——基于中國(guó)廣西水稻種植農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 錢(qián)靜斐,陳志鋼,Filipski Mateusz,王建英. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入影響的多元線性回歸分析[J]. 楊玲. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[8]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入——基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分組PVAR模型分析[J]. 張寬,鄧鑫,沈倩嶺,漆雁斌. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[9]水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)行為研究[J]. 董歡. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[10]陜西省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民增收的影響研究[J]. 張旭起. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(08)
本文編號(hào):3588410
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