在龐大的國民經(jīng)濟(jì)體系中,農(nóng)業(yè)作為我國的第一產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。在發(fā)展社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的新形勢(shì)下,要始終把農(nóng)業(yè)放在經(jīng)濟(jì)工作的首位。近年伴隨科技的進(jìn)步,我國正處在向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要階段,中國的農(nóng)業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化。但我國與發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平始終存在較大差距,特別是科技含量不高限制了我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展,科技對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。農(nóng)業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力是不斷的科技投入,科技是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然要求。通過增加農(nóng)業(yè)科技投入、優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技投入的結(jié)構(gòu)和功能,可以有效地推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。因此,對(duì)我國農(nóng)業(yè)科技投入效率進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)我國農(nóng)業(yè)科技含量及效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析,正確認(rèn)識(shí)我國農(nóng)業(yè)所處狀態(tài),不僅可以對(duì)各省市農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平做出綜合判斷,各級(jí)政府能夠根據(jù)其制訂出科學(xué)合理、切實(shí)可行的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展計(jì)劃,而且對(duì)于各區(qū)域內(nèi)科技資源進(jìn)行更合理的配置,提升科技資源的使用效率,加速農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型有著現(xiàn)實(shí)的意義。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,投入與產(chǎn)出之間存在著滯后效應(yīng),即投入與產(chǎn)出存在著時(shí)間差,科技投入的產(chǎn)出會(huì)有一定的滯后。因此,對(duì)投入與產(chǎn)出之間存在的滯后時(shí)間進(jìn)行量化,對(duì)于投入產(chǎn)出效率的測(cè)算顯的尤為重要。而在實(shí)際農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出... 

【文章來源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線??１．４．３創(chuàng)新之處??（１）考慮農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出滯后問題，在對(duì)各個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)滯后期的科學(xué)測(cè)算，建立了含有??滯后變量的農(nóng)業(yè)科技投入ＤＥＡ效率評(píng)價(jià)模型

治區(qū)）的綜合技術(shù)效率均值將下降到０．６８７，下降幅度為５．１％。??總體來說直接產(chǎn)出視角下的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出ＤＥＡ效率在未來的發(fā)展中將是呈下降趨勢(shì)的，發(fā)??展前景不是很樂觀。??０．７３０??０．７２０?＼??０７１０??０．７００??０６９０?？？？、一效率值???線性（效率值）??０．６６０??２００７?２０１０?２０１３?２０１７?２０２０?２０２３??年年年?年年年??—？一?效率值?０．７２４?０．７０５?０．７０７?０．７００?０．７０３?０．６８７??圖７－１直接產(chǎn)出視角下２００７年至２０２３年綜合技術(shù)效率均值發(fā)展趨勢(shì)??從直接產(chǎn)出視角下２００７年、２０１０年、２０］３年、２０１７年、２０２０年、２０２３年得出的農(nóng)業(yè)??科技ＤＥＡ效率中的純技術(shù)效率值方面來看，２９�。ㄊ�、自治區(qū)）中純技術(shù)效率始終有效的??數(shù)量為６，分別為：北京、天津、上海、廣東、寧夏、新疆，占總數(shù)的２０．７％。２００７年至??２０２３年基于直接產(chǎn)出視角的純技術(shù)效率省（市、自治區(qū)）有效的數(shù)量在波動(dòng)減少，在２０１３??年降到�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）數(shù)量最少為９，而后純技術(shù)效率有效數(shù)量開始增加，到２０２３年的??純技術(shù)有效數(shù)量將為１２個(gè)。直接產(chǎn)出視角下純技術(shù)效率有效省（市、自治區(qū)）的數(shù)量在將??來保持波動(dòng)減少的趨勢(shì)，但波動(dòng)幅度不大，直接產(chǎn)出視角下的純技術(shù)效率的發(fā)展較為平穩(wěn)。??說明我國的大多數(shù)�。ㄊ�、自治區(qū)）的農(nóng)業(yè)科技水平還是在持續(xù)發(fā)展的。其中，福建在２００７??年、２０１０年、２０１３年、２０１７年、２０２０年均為純技術(shù)效率有效，在２０２３年純技術(shù)效率值略??微下降轉(zhuǎn)為非有效；四川、甘肅在２００７年、２０１０年的純技術(shù)效率達(dá)到了有效，２０

純技術(shù)效率均值將下降到０．７６５，下降幅??度為０．４％�？傮w來說直接產(chǎn)出視角下的各個(gè)省（市、自治區(qū)）的純技術(shù)效率的發(fā)展還是比??較穩(wěn)健的，變化幅度＋大，未來直接產(chǎn)出視角下的技術(shù)水平的發(fā)展是呈波動(dòng)緩慢上升趨勢(shì)的。??０．７８０??：：：：??０７６５?＾?效報(bào)??０７６０??線性（效率值）??０．７５５??２００７?２０１０?２０１３?２０１７?２０２０?２０２３??年年年?年年年??效率值?０．７６８?０．７６９?０．７６４?０．７７６?０．７７１?０．７６５??圖７－２直接產(chǎn)出視角下２００７年－２０２３年純技術(shù)效率均值發(fā)展趨勢(shì)??從直接產(chǎn)出視角下２００７年、２０１０年、２０丨３年、２０１７年、２０２０年、２０２３年得到的農(nóng)業(yè)??科技ＤＥＡ效率中的規(guī)模效率值方面來看，２９個(gè)Ｖ？（市、自治區(qū)）中規(guī)模效率值始終有效的??數(shù)量為３，與綜合技術(shù)效率的分布情況一致，分別為：北京、廣東、寧夏，占總數(shù)的１０．３％。??２００７年至２０２３年基于直接產(chǎn)出視角的規(guī)模效率有效�。ㄊ�、自治區(qū)）的數(shù)Ｍ在低速減少，??２０１３年是有效省（市、自治區(qū)）數(shù)量最少的年份，數(shù)量為６，而后規(guī)模效率有效數(shù)量開始波??動(dòng)增加，到２０２３年的規(guī)模有效的省（市、自治區(qū)）數(shù)量將增加到７個(gè)。直接產(chǎn)出視角下規(guī)??模效率�。ㄊ�、自治區(qū)）有效的數(shù)量在將來將按照減少再增加又減少的趨勢(shì)發(fā)展，總體波動(dòng)??幅度不大，表明我國的多數(shù)�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的農(nóng)業(yè)科技規(guī)模保持在一定程度，圍繞其上下??波動(dòng)。其中，福建、新疆在２００７年、２０丨０年、２０１３年、２０１７年、２０２０年均為規(guī)模效率有??８１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]基于灰色預(yù)測(cè)模型的海南衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)[J]. 劉春平,黃寶燕,徐瓊花.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(24)
[3]遼陽市艾滋病時(shí)間序列模型灰色預(yù)測(cè)研究[J]. 魏微.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2018(06)
[4]基于DEA模型的我國商業(yè)銀行效率測(cè)度研究[J]. 石瑞琪.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[5]長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水全局技術(shù)效率的空間效應(yīng)研究[J]. 馬劍鋒,佟金萍,王慧敏,王圣.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(12)
[6]基于DEA模型的西南地區(qū)耕地利用效率時(shí)空格局演變及影響因素分析[J]. 王海力,韓光中,謝賢健.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(12)
[7]我國糧油加工業(yè)上市公司融資效率研究[J]. 李籽墨,余國新.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[8]政府農(nóng)村科技服務(wù)績效及其影響因素實(shí)證研究——基于超效率DEA-Tobit模型[J]. 胡揚(yáng)名,陳軍.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(22)
[9]基于GM（1,1）模型的中國小雜糧種植面積預(yù)測(cè)分析[J]. 張小允,李哲敏.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(09)
[10]基于DEA方法的中國科技企業(yè)孵化器的效率評(píng)價(jià)——以29個(gè)省份的孵化器為例[J]. 劉肖肖,宋瑤瑤,劉慧暉,楊國梁.  科技管理研究. 2018(22)



本文編號(hào)：3550689