世界各地氣候變暖問題日益加重,極端氣候事件頻繁發(fā)生,氣象災(zāi)害的突發(fā)性、難以預(yù)見性日漸突出,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失程度日益增大。2019年中央一號(hào)文件對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提出“擴(kuò)面增品提標(biāo)”新要求,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障程度勢(shì)必得到進(jìn)一步加深。在此背景下,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)極有可能面臨巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)研究急需先行。本文旨在通過構(gòu)建以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為研究主體的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)我國(guó)極端氣候情景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和仿真,最后建立我國(guó)極端氣候風(fēng)險(xiǎn)綜合指數(shù)。通過分析研究目的,在對(duì)極端氣候下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)內(nèi)外部影響因素進(jìn)行綜合分析與系統(tǒng)整理后,將整個(gè)極端氣候下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)系統(tǒng)劃分為天氣系統(tǒng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)系統(tǒng),然后,通過分析子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及各系統(tǒng)間相互關(guān)系,選取變量并描述變量間因果關(guān)系,在此基礎(chǔ)上建立全系統(tǒng)的因果關(guān)系圖;最后依據(jù)數(shù)據(jù)來源的可靠性、指標(biāo)的可量化性與模型整體的可操作性,選取指標(biāo),定義變量,估計(jì)參數(shù),確定變量間函數(shù)關(guān)系,采用Vensim PLE軟件建立起極端氣候下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。對(duì)模型進(jìn)行合理性檢驗(yàn)并對(duì)我國(guó)農(nóng)險(xiǎn)在極端氣候條件下的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了SD模型仿真研究,得出以下結(jié)論:一是近20年來,由于我... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

天氣子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

碩士學(xué)位論文192．農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)反映了作物生長(zhǎng)的全過程，包括播種、生長(zhǎng)、收獲、倉(cāng)儲(chǔ)等幾個(gè)步驟，每個(gè)步驟內(nèi)部都可能遭受極端氣候事件災(zāi)害，同時(shí)前一步驟的作物生長(zhǎng)情況是后一步驟作物生長(zhǎng)情況的基礎(chǔ)，因而每個(gè)步驟之間是有延遲的，延遲的時(shí)間正是相應(yīng)階段的生長(zhǎng)周期。同時(shí)后面步驟的產(chǎn)量規(guī)模與相應(yīng)生長(zhǎng)周期里的減產(chǎn)率是高度相關(guān)：若作物的生長(zhǎng)周期越長(zhǎng)，其受極端氣候事件影響的程度就越深，這也是造成農(nóng)作物產(chǎn)量?jī)r(jià)值波動(dòng)的重要因素。圖3.9為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖：3．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)中，有三個(gè)核心變量即保費(fèi)收入、準(zhǔn)備金和賠付支出，其中準(zhǔn)備金作為系統(tǒng)中唯一的水平變量，可以記錄保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)每期的資金流入流出。在資金流入中，主要是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入；在資金流出中，主要變量是賠付支出；最后賠付率是農(nóng)險(xiǎn)巨災(zāi)的觀察變量。圖3.10即為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)：圖3.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖3.3農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

碩士學(xué)位論文192．農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)反映了作物生長(zhǎng)的全過程，包括播種、生長(zhǎng)、收獲、倉(cāng)儲(chǔ)等幾個(gè)步驟，每個(gè)步驟內(nèi)部都可能遭受極端氣候事件災(zāi)害，同時(shí)前一步驟的作物生長(zhǎng)情況是后一步驟作物生長(zhǎng)情況的基礎(chǔ)，因而每個(gè)步驟之間是有延遲的，延遲的時(shí)間正是相應(yīng)階段的生長(zhǎng)周期。同時(shí)后面步驟的產(chǎn)量規(guī)模與相應(yīng)生長(zhǎng)周期里的減產(chǎn)率是高度相關(guān)：若作物的生長(zhǎng)周期越長(zhǎng)，其受極端氣候事件影響的程度就越深，這也是造成農(nóng)作物產(chǎn)量?jī)r(jià)值波動(dòng)的重要因素。圖3.9為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖：3．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)中，有三個(gè)核心變量即保費(fèi)收入、準(zhǔn)備金和賠付支出，其中準(zhǔn)備金作為系統(tǒng)中唯一的水平變量，可以記錄保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)每期的資金流入流出。在資金流入中，主要是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入；在資金流出中，主要變量是賠付支出；最后賠付率是農(nóng)險(xiǎn)巨災(zāi)的觀察變量。圖3.10即為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)：圖3.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖3.3農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的養(yǎng)老PPP項(xiàng)目政府補(bǔ)償機(jī)制研究[J]. 沈俊鑫,王瀟涵.  工程管理學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害應(yīng)急策略研究[J]. 于小兵,曹杰,王旭明,蔡玫.  管理評(píng)論. 2018(02)
[3]廣東省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散體系模擬研究[J]. 呂曉英,倪海.  農(nóng)業(yè)展望. 2017(10)
[4]基于SD模型的中國(guó)2010―2050年土地利用變化情景模擬[J]. 田賀,梁迅,黎夏,劉小平,歐金沛,洪曄,何執(zhí)兼.  熱帶地理. 2017(04)
[5]農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論和方法研究綜述和展望[J]. 孔鋒,呂麗莉,方建.  保險(xiǎn)研究. 2016(09)
[6]農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的概念、特征及屬性分析[J]. 范麗萍,張朋.  世界農(nóng)業(yè). 2014(11)
[7]黃淮海地區(qū)夏玉米干旱等級(jí)劃分[J]. 薛昌穎,劉榮花,馬志紅.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(16)
[8]東北三省農(nóng)作物洪澇時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 趙思健,張峭.  災(zāi)害學(xué). 2013(03)
[9]中國(guó)小麥自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)初步研究[J]. 趙俊曄,張峭,趙思健.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(04)
[10]北京1960—2008年氣候變暖及極端氣溫指數(shù)變化特征[J]. 鄭祚芳,丁海燕,范水勇.  氣候變化研究進(jìn)展. 2011(03)

博士論文
[1]農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D]. 徐磊.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012

碩士論文
[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“精準(zhǔn)扶貧”效應(yīng)[D]. 單言.南開大學(xué) 2017
[2]基于農(nóng)業(yè)災(zāi)情的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)等級(jí)劃分研究[D]. 楊方.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[3]論我國(guó)政府在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的職能發(fā)揮[D]. 袁林.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3445969