隨著我國(guó)社會(huì)主要矛盾發(fā)生變化,區(qū)域之間發(fā)展不平衡,廣大農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不充分的問題已然成為亟待解決的重要問題,因此如何縮小城鄉(xiāng)差距,逐步實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)。本文以長(zhǎng)三角26市為研究對(duì)象,分析城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間集聚特征和演化規(guī)律,探究影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的因素并嘗試提出一些對(duì)策建議,研究的主要結(jié)論如下:本文首先依據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標(biāo)建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來評(píng)估長(zhǎng)三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平,結(jié)果表明該區(qū)域整體上城鄉(xiāng)融合度較高,城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平最高的地區(qū)主要集中在上海、江蘇南部和浙江北部地區(qū)。2007-2017年間長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)。接著由五分位圖分析得到長(zhǎng)三角城鄉(xiāng)融合的空間分布狀態(tài)呈現(xiàn)出以下特征:長(zhǎng)三角東南部地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高,西部和北部地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較低,分布不均衡現(xiàn)象突出。其次,運(yùn)用探索性空間統(tǒng)計(jì)方法探究了長(zhǎng)三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間集聚及其演變模式,全局空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示:Moran’s I指數(shù)均大于0,即長(zhǎng)三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展在空間分布上呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性,空間集聚特征明顯。冷熱點(diǎn)分析顯示城鄉(xiāng)融合空間集聚地區(qū)分異大,熱點(diǎn)地區(qū)主要分布在... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

的區(qū)位條件和自然稟賦、發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施和雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。城市群中26個(gè)城市自然資源條件相似、歷史文化相通、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，區(qū)域整體社會(huì)融合度較高，這也為區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供有利條件。3.1.1城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀近些年長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)平穩(wěn)快速發(fā)展，2018年，上海市、浙江盛江蘇省及安徽省的地區(qū)生產(chǎn)總值與上面相比分別增長(zhǎng)了0.26萬億元、0.44萬億元、0.67萬億元和0.25萬億元。長(zhǎng)三角GDP總值增長(zhǎng)約2萬億元，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也得到了優(yōu)化，2018年蘇滬浙地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比重均達(dá)到50%，2018年長(zhǎng)三角地區(qū)三產(chǎn)比重穩(wěn)定在54.4%。由圖3-1可以看出，2007-2017年長(zhǎng)三角地區(qū)城市和農(nóng)村居民人均GDP均有明顯增加，說明隨著社會(huì)的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民生活水平都得到大幅提高，農(nóng)村人均GDP的增幅達(dá)到兩倍，城市人均GDP的增幅為110%，農(nóng)村人均GDP的增速大于城市增速也表明了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距正在縮校但是也應(yīng)看到，與城市地區(qū)相比農(nóng)村人均GDP依然較低，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距依然明顯。圖3-1長(zhǎng)三角區(qū)域2007-2017年城鄉(xiāng)人均GDP變化情況由圖3-2可以看出2007-2017年長(zhǎng)三角城鄉(xiāng)人均地區(qū)生產(chǎn)總值差距在平穩(wěn)減小，城鄉(xiāng)人均GDP的比值由2.08降低為1.16。三省一市橫向比較可以看出安徽省城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距最大，江蘇省和浙江省城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距最小，上海市的城鄉(xiāng)差距初始值最大，城與鄉(xiāng)的GDP比值達(dá)3.5以上，但是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，這一比值已經(jīng)大幅下降，但在2015年之前仍然在2.5左右的較高狀態(tài)（上海市2015年之后的人均GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)不分城鄉(xiāng)，這里

江南大學(xué)碩士學(xué)位論文14取城鄉(xiāng)值相等），城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距較大應(yīng)該引起重視。圖3-2長(zhǎng)三角區(qū)域2007-2017年城鄉(xiāng)人均GDP之比3.1.2城市化發(fā)展現(xiàn)狀城市化率能夠體現(xiàn)城市的人口比重、發(fā)展程度及其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用力。城市化率指標(biāo)既能在一定程度上解釋地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，也能反映城鄉(xiāng)融合發(fā)展所處的特定階段。通常情況下城市化率與城鄉(xiāng)融合水平呈正比關(guān)系。圖3-3近十年長(zhǎng)三角地區(qū)城市化水平由圖3-3可以看出，自2009年以來，長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市的城市化水平呈現(xiàn)出穩(wěn)定上漲的趨勢(shì)。具體而言江蘇省和浙江省及安徽省的城市化率均呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢(shì)，非農(nóng)人口所占比重逐步提升，上海市城市化水平起點(diǎn)較高，城市化水平基本保持不變，2014年之后可能因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)口徑不同而稍有下降，但城市化率整體平穩(wěn)且接近90%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于江蘇盛浙江省和安徽剩江蘇省城市化率一直處于平穩(wěn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，保持良好趨勢(shì)，至2018年為止城市化率基本達(dá)到70%。浙江省城市化率與江蘇省基本持平，增速略高于江蘇，十年間城市化率提高了11個(gè)百分點(diǎn)。安徽省城市化起點(diǎn)偏低，但增長(zhǎng)速度較快，到2018年安徽省城鎮(zhèn)化率已接近55%，比2009年提高了12個(gè)百分點(diǎn)。


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