美軍推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用的舉措、挑戰(zhàn)及啟示
發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 23:38
人工智能技術(shù)的發(fā)展加速了軍事智能化的腳步。本文分析了美軍在推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用方面采取的一系列舉措,如注重國(guó)家戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì),出臺(tái)一系列智能化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃;部署各類(lèi)軍事智能化研究項(xiàng)目,開(kāi)展大數(shù)據(jù)、智能算法研究,促進(jìn)人工智能技術(shù)向情報(bào)處理、無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)、指揮控制、武器裝備系統(tǒng)、作戰(zhàn)方式變革的滲透轉(zhuǎn)化;重視智能化技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究和人才培養(yǎng),聚焦核心和關(guān)鍵技術(shù)的突破,夯實(shí)軍事智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。闡述了美軍在推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用進(jìn)程中面臨的來(lái)自技術(shù)、信任、倫理等多方面的挑戰(zhàn),并從成熟算法民轉(zhuǎn)軍用、尋求認(rèn)知智能算法突破、培養(yǎng)軍事智能化復(fù)合型人才等角度提出幾點(diǎn)啟示。
【文章來(lái)源】:國(guó)防科技. 2020,41(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 美軍推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用的舉措
2.1 統(tǒng)籌規(guī)劃,注重國(guó)家戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)
2.2 以項(xiàng)目為支撐,加速智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的深化應(yīng)用
2.3 重視智能化技術(shù)的基礎(chǔ)性理論研究及人才培養(yǎng)
3 美軍人工智能軍事應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
3.1 人工智能技術(shù)面臨穩(wěn)健性與可解釋性不強(qiáng)的瓶頸
3.2 學(xué)習(xí)機(jī)制的本質(zhì)差異導(dǎo)致人機(jī)信任危機(jī)
3.3 人工智能武器的不易控制性引發(fā)倫理挑戰(zhàn)
4 美軍推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用對(duì)軍隊(duì)的啟示
4.1 在成熟算法民轉(zhuǎn)軍的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)應(yīng)用
4.2 尋求認(rèn)知智能算法的突破
4.3 多管齊下,培養(yǎng)軍事智能化復(fù)合型人才
5 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美軍智能化武器裝備體系發(fā)展[J]. 王晗,楊子明,張曉龍. 國(guó)防科技. 2019(04)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的軍事智能決策支持系統(tǒng)[J]. 張曉海,操新文. 指揮控制與仿真. 2018(02)
[3]“算法戰(zhàn)爭(zhēng)”的概念、特點(diǎn)與影響[J]. 龍坤,朱啟超. 國(guó)防科技. 2017(06)
[4]指揮控制智能化現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 金欣. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2017(04)
[5]美國(guó)制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃[J]. 王璐菲. 防務(wù)視點(diǎn). 2017(03)
[6]“深綠”及AlphaGo對(duì)指揮與控制智能化的啟示[J]. 金欣. 指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]遷移學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植. 軟件學(xué)報(bào). 2015(01)
本文編號(hào):3449942
【文章來(lái)源】:國(guó)防科技. 2020,41(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 美軍推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用的舉措
2.1 統(tǒng)籌規(guī)劃,注重國(guó)家戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)
2.2 以項(xiàng)目為支撐,加速智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的深化應(yīng)用
2.3 重視智能化技術(shù)的基礎(chǔ)性理論研究及人才培養(yǎng)
3 美軍人工智能軍事應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
3.1 人工智能技術(shù)面臨穩(wěn)健性與可解釋性不強(qiáng)的瓶頸
3.2 學(xué)習(xí)機(jī)制的本質(zhì)差異導(dǎo)致人機(jī)信任危機(jī)
3.3 人工智能武器的不易控制性引發(fā)倫理挑戰(zhàn)
4 美軍推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用對(duì)軍隊(duì)的啟示
4.1 在成熟算法民轉(zhuǎn)軍的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)應(yīng)用
4.2 尋求認(rèn)知智能算法的突破
4.3 多管齊下,培養(yǎng)軍事智能化復(fù)合型人才
5 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美軍智能化武器裝備體系發(fā)展[J]. 王晗,楊子明,張曉龍. 國(guó)防科技. 2019(04)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的軍事智能決策支持系統(tǒng)[J]. 張曉海,操新文. 指揮控制與仿真. 2018(02)
[3]“算法戰(zhàn)爭(zhēng)”的概念、特點(diǎn)與影響[J]. 龍坤,朱啟超. 國(guó)防科技. 2017(06)
[4]指揮控制智能化現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 金欣. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2017(04)
[5]美國(guó)制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃[J]. 王璐菲. 防務(wù)視點(diǎn). 2017(03)
[6]“深綠”及AlphaGo對(duì)指揮與控制智能化的啟示[J]. 金欣. 指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]遷移學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植. 軟件學(xué)報(bào). 2015(01)
本文編號(hào):3449942
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/renwuzj/3449942.html
最近更新
教材專(zhuān)著