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基于區(qū)間直覺模糊集和愿景效用函數(shù)的應(yīng)急救援物資車輛運(yùn)輸路線優(yōu)選

發(fā)布時間:2021-10-13 01:13
  為快速、科學(xué)地實現(xiàn)應(yīng)急條件下救援物資車輛運(yùn)輸路線優(yōu)選,解決應(yīng)急條件下路線優(yōu)選過程中決策信息不足、決策對象復(fù)雜多變等不確定性問題,在充分考慮決策者對決策屬性風(fēng)險偏好和愿景的基礎(chǔ)上,將愿景效用函數(shù)應(yīng)用于應(yīng)急救援物資車輛運(yùn)輸路線優(yōu)選,提出一種基于區(qū)間直覺模糊集的運(yùn)輸路線方案多屬性決策方法。首先通過線性規(guī)劃確定屬性最優(yōu)權(quán)重,然后根據(jù)決策者對待不同屬性風(fēng)險態(tài)度構(gòu)建愿景效用函數(shù),并將決策矩陣轉(zhuǎn)換為效益矩陣,最后利用TOPSIS對方案進(jìn)行排序,并通過實例驗證模型的科學(xué)性、可靠性。 

【文章來源】:軍事交通學(xué)院學(xué)報. 2020,22(02)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于區(qū)間直覺模糊集和愿景效用函數(shù)的應(yīng)急救援物資車輛運(yùn)輸路線優(yōu)選


A縣與B市車輛交通運(yùn)輸示意

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粒子群算法的摩托化機(jī)動路徑優(yōu)化[J]. 程軼非,李海華,戴培基.  軍事交通學(xué)院學(xué)報. 2019(08)
[2]基于前景理論的不確定TOPSIS多屬性決策方法[J]. 梁薇,王應(yīng)明.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[3]基于區(qū)間值直覺模糊集加權(quán)TOPSIS的高校教師教學(xué)效果評價[J]. 黃淑偉,張燕麗.  沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]基于熵權(quán)的戰(zhàn)時油料公路運(yùn)輸路徑優(yōu)化研究[J]. 賴偉,肖書成,蘇永東,毛亞龍,陸思錫.  兵器裝備工程學(xué)報. 2016(02)
[5]基于改進(jìn)蟻群算法的應(yīng)急救援路線選擇[J]. 崔麗群,張明杰,許堃.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(23)
[6]基于可能度的摩托化機(jī)動路線選擇決策研究[J]. 李愛武.  國防交通工程與技術(shù). 2010(01)



本文編號:3433669

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