作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃是戰(zhàn)場(chǎng)指揮和決策的關(guān)鍵一環(huán)。隨著多軍兵種聯(lián)合作戰(zhàn)思想的發(fā)展與成熟,作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域正成為傳統(tǒng)作戰(zhàn)指揮方法與各類新興技術(shù)相結(jié)合的集中點(diǎn),該領(lǐng)域也不斷成為智能化指揮和決策指導(dǎo)未來(lái)作戰(zhàn)的核心點(diǎn)。本文主要闡述了作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃的基本概念和智能化需求,并結(jié)合戰(zhàn)區(qū)級(jí)聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)對(duì)智能化關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析研究,提出了幾種具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu),并對(duì)未來(lái)研究做出了展望。 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技. 2020,41(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

戰(zhàn)區(qū)級(jí)聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃流程

系統(tǒng)在組成框架上按照“一整套系統(tǒng)、四方面層級(jí)、多元化應(yīng)用”的方式進(jìn)行布置。采用面向服務(wù)的軟件架構(gòu),分為數(shù)據(jù)模型、規(guī)劃環(huán)境、公共業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)顯示等層次,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、接口一致并可互聯(lián)互通的軟件框架,系統(tǒng)按需定制、靈活部署,總體框架如圖2所示。數(shù)據(jù)模型層:包括態(tài)勢(shì)研判、多維多軍兵種任務(wù)規(guī)劃、作戰(zhàn)方案分析與生成、專題服務(wù)和智能評(píng)估等基礎(chǔ)模型架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上結(jié)合軍事地理、作戰(zhàn)目標(biāo)、力量部署、力量方案和典型案例等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行模型集成,為作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃提供智能化支撐。

態(tài)勢(shì)智能感知技術(shù)主要用于對(duì)區(qū)域聯(lián)合作戰(zhàn)環(huán)境下的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析,并融合相關(guān)信息知識(shí)評(píng)估當(dāng)前態(tài)勢(shì)并對(duì)未來(lái)態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),為產(chǎn)生作戰(zhàn)方案提供信息支撐[7]。該技術(shù)主要用于提升OODA環(huán)中的觀察和判定能力。第一,該技術(shù)以指揮員的軍事指揮經(jīng)驗(yàn)為牽引,以聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)為導(dǎo)向,利用模糊認(rèn)知技術(shù)進(jìn)行認(rèn)知建模;第二,利用多智能體學(xué)習(xí)方法對(duì)多軍兵種聯(lián)合作戰(zhàn)的協(xié)同配合進(jìn)行仿真模擬;第三,利用深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的有效感知和準(zhǔn)確評(píng)估,預(yù)測(cè)敵方作戰(zhàn)部署、作戰(zhàn)意圖、作戰(zhàn)動(dòng)向以及敵我雙方作戰(zhàn)力量對(duì)比。戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)智能感知技術(shù)是提升聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃能力的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,它在聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃體系中的流程框架如圖3所示。首先,利用模糊認(rèn)知和表示學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合概率論、模糊數(shù)據(jù)論等理論綜合解決戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)復(fù)雜性、模糊性、涌現(xiàn)性和不確定性等問(wèn)題[8],特別是針對(duì)信息維度極高和作戰(zhàn)力量多元化程度極強(qiáng)的聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),能夠生成較好的形式化生成和參數(shù)化表征能力,為指揮決策提供依據(jù)。其次,基于單智能體的個(gè)體認(rèn)知,利用多智能體學(xué)習(xí)技術(shù)并綜合考量形成整體化的態(tài)勢(shì)認(rèn)知結(jié)果,結(jié)合多種博弈理論方法進(jìn)行探索,同時(shí)針對(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)中各軍兵種協(xié)同實(shí)施模擬仿真,從而整合成為群體協(xié)作認(rèn)知。最后,將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與人機(jī)交互技術(shù)相結(jié)合,以指揮人員的軍事專業(yè)知識(shí)為依據(jù),通過(guò)改變深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)量,強(qiáng)化對(duì)敏感態(tài)勢(shì)的認(rèn)知水平,進(jìn)而達(dá)到仿真學(xué)習(xí)指揮人員的行為認(rèn)知的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)在聯(lián)合作戰(zhàn)環(huán)境下對(duì)態(tài)勢(shì)的高效評(píng)估和預(yù)測(cè)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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