在裝備采購中,由于需求單位地域分布和擔負的任務各不相同,對裝備的品種、數(shù)量、時限要求也就不一樣,如何使裝備采購科學化、合理化,是一個涉及多變量、多目標的復雜系統(tǒng)問題。在綜合考慮裝備采購各項因素的基礎上,構建多約束條件下的多目標模糊指派模型,提出了基于遺傳算法的解決方案,最后通過案例進行仿真實驗,驗證該算法的可行性和有效性,解決了采用傳統(tǒng)優(yōu)化方法難以解決的裝備采購優(yōu)化決策問題。 

【文章來源】：中國管理科學. 2020,28(10)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

算法基本流程圖

設定種群規(guī)模為50,最大遺傳代數(shù)為50,用MATLAB2016進行求解,得出目標從第五代開始收斂于1.007,最優(yōu)解為34251,即從供貨商3采購A裝備,從供貨商4采購B裝備,從供貨商2采購C裝備,其余2個供應商為虛擬任務,無現(xiàn)實意義。仿真結果見圖2。由仿真結果可以看出,僅用了5次迭代,耗時0.237秒,就可以得出函數(shù)最優(yōu)解,證明遺傳算法在上述裝備采購問題中應用效果較好,具備收斂速度快和較好的全局搜索能力,驗證了該算法的有效性和實用性,能夠滿足決策的實時性要求,可以為裝備采購決策提供依據(jù)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同決策目標下受資金約束零售商的最優(yōu)采購策略研究[J]. 史金召,郭菊娥,Richard Y.K.FUNG,夏兵.  中國管理科學. 2018(05)
[2]存在競爭性制造商的集團采購供應鏈需求預測信息的共享與激勵[J]. 但斌,周茂森,張旭梅.  中國管理科學. 2016(03)
[3]時變供需下基于商業(yè)信用的零售商最優(yōu)訂貨策略[J]. 秦娟娟.  中國管理科學. 2016(03)
[4]一種權重未知的多屬性多階段決策方法[J]. 劉勇,Jeffrey Forrest,劉思峰,趙煥煥,菅利榮.  控制與決策. 2013(06)
[5]變權多目標指派問題及其求解[J]. 李仁傳,張合勇.  軍事運籌與系統(tǒng)工程. 2012(04)
[6]柔性契約機制下外向型制造商的多階段采購策略分析[J]. 王江沄,王緌.  工業(yè)工程. 2011(03)
[7]Fuzzy-AHP法在裝備采購風險決策中的應用[J]. 昂軍,馬俊剛,張樺,高鐵路.  價值工程. 2011(15)
[8]基于凸情形下在線設備更新問題的競爭分析[J]. 辛春林,陳劍,劉天亮.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(11)
[9]基于DS-AHP的裝備采購決策方法[J]. 王磊,鄧鵬華,劉順成,劉繼方.  河南社會科學. 2008(S1)
[10]基于區(qū)間數(shù)的后勤裝備采購決策方法研究[J]. 王帥,雍岐東,秦瑞勝.  物流技術. 2008(03)



本文編號：3377038