針對(duì)制定作戰(zhàn)能力評(píng)估方案時(shí)存在主觀性和不確定性的問題,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和自學(xué)習(xí)算法,提出了基于自適應(yīng)的模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同作戰(zhàn)能力評(píng)估模型。利用小波分析和模糊邏輯理論對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,同時(shí)采用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié),解決了傳統(tǒng)粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小值、收斂速度慢和抗干擾能力差等問題。最后,通過多架飛機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)能力評(píng)估相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,該模型較好地處理了協(xié)同作戰(zhàn)行動(dòng)方案的不確定性和復(fù)雜性,為指揮決策者提供了有效的作戰(zhàn)評(píng)估和指揮決策手段。 

【文章來源】：指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2020,11(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

結(jié)合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不但可以充分利用小波變換的時(shí)頻聯(lián)合局部特性，而且可發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自組織的優(yōu)勢(shì)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)函數(shù)換成小波函數(shù)，從而提高系統(tǒng)收斂速度和準(zhǔn)確性等。同時(shí)，結(jié)合模糊邏輯理論，將專家意見在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層中進(jìn)行體現(xiàn)，形成自適應(yīng)的三層模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FWNN），其結(jié)構(gòu)如圖2所示。1）輸入層：主要將規(guī)范化后的數(shù)據(jù)輸入隱含層，對(duì)應(yīng)xi,i=1,2，…，N，其中N為輸入層總節(jié)點(diǎn)數(shù)。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證CDPSO?FWNN算法的實(shí)用性，結(jié)合具體協(xié)同作戰(zhàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真試驗(yàn)驗(yàn)證。假設(shè)作戰(zhàn)方案中，紅方分別派出“蘇27”戰(zhàn)機(jī)和“蘇30”戰(zhàn)機(jī)對(duì)藍(lán)方的指揮所1、指揮所2、機(jī)場(chǎng)1和機(jī)場(chǎng)2共4個(gè)目標(biāo)進(jìn)行打擊。根據(jù)作戰(zhàn)方案，在沒有附加信息的情況下，指揮決策者可迅速以默認(rèn)的飛機(jī)性能技術(shù)指標(biāo)和目標(biāo)性質(zhì)等形成規(guī)范化的輸入向量，并利用CDPSO?FWNN算法得到如表2所示的仿真結(jié)果，立即判斷出指揮所1和指揮所2的毀傷效果分別是襲擾和摧毀，機(jī)場(chǎng)1和機(jī)場(chǎng)2的毀傷效果均為壓制。4 結(jié)束語

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)模糊神經(jīng)拓?fù)淇刂扑惴╗J]. 胡黃水,沈瑋娜,王宏志,張邦成.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(02)
[2]基于數(shù)據(jù)鏈的預(yù)警機(jī)協(xié)同協(xié)作戰(zhàn)下的發(fā)現(xiàn)目標(biāo)能力的效能評(píng)估[J]. 楊牧,陳長(zhǎng)興,王曉東,林興,文志軍.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]陸軍作戰(zhàn)指揮實(shí)體動(dòng)態(tài)決策建模問題研究[J]. 康凱,張永亮,李晨溪,潘金堂.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于組合賦權(quán)法的聯(lián)合作戰(zhàn)協(xié)同效能評(píng)估指標(biāo)[J]. 張憲,許瑞明.  火力與指揮控制. 2017(07)
[5]多平臺(tái)協(xié)同作戰(zhàn)任務(wù)系統(tǒng)建模[J]. 姚傳明,王慶元,楊葉林.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2017(03)
[6]通信電子防御作戰(zhàn)效能的云-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估方法[J]. 楊米,陳建忠,牛英滔.  通信技術(shù). 2017(04)
[7]基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)空間防御能力評(píng)估[J]. 王勁松,李宗育,徐晏琦.  控制工程. 2017(02)
[8]基于信息系統(tǒng)指揮機(jī)構(gòu)指揮效能評(píng)估[J]. 曹濤,王代智,孫禮明,王舒,王雪英.  兵工自動(dòng)化. 2017(02)
[9]網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建問題的研究[J]. 申普兵,趙占東,宮強(qiáng)兵.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[10]未來指揮控制系統(tǒng)暨信息處理系統(tǒng)架構(gòu)[J]. 藍(lán)羽石,趙克儉,郭成昊,金欣.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2015(01)



本文編號(hào)：3282480