多域戰(zhàn)和有人/無(wú)人協(xié)同作戰(zhàn)形態(tài)下,智能化技術(shù)成為推動(dòng)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)認(rèn)知發(fā)展的重要手段。討論了仿生智能算法、邊緣計(jì)算、人機(jī)融合技術(shù)、分布估計(jì)算法、智能博弈技術(shù)和沉浸式技術(shù)等智能算法和技術(shù)的特點(diǎn),以及這些技術(shù)在解決多源異構(gòu)信息處理、事件關(guān)聯(lián)推理、態(tài)勢(shì)聚焦生成和局勢(shì)推演預(yù)測(cè)等戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)認(rèn)知難題中的作用。最后,給出了體系化發(fā)展智能化戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)認(rèn)知技術(shù)的建議。 

【文章來(lái)源】：指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2020,11(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 態(tài)勢(shì)認(rèn)知需求
    1.1 多域聯(lián)合作戰(zhàn)中態(tài)勢(shì)認(rèn)知新難題
    1.2 有人/無(wú)人協(xié)同作戰(zhàn)中的態(tài)勢(shì)認(rèn)知新挑戰(zhàn)
2 態(tài)勢(shì)認(rèn)知支撐技術(shù)
    2.1 仿生智能算法
    2.2 邊緣計(jì)算
    2.3 人機(jī)融合技術(shù)
    2.4 分布估計(jì)算法
    2.5 智能博弈技術(shù)
    2.6 沉浸式技術(shù)
3 態(tài)勢(shì)認(rèn)知技術(shù)的發(fā)展建議
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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