自2008年發(fā)生汶川特大地震后,近年來,自然災(zāi)害、群體事件等重大突發(fā)事件頻頻發(fā)生,對社會經(jīng)濟發(fā)展和人身生命安全都構(gòu)成很大威脅,與此同時軍事運輸保障環(huán)節(jié)也愈發(fā)引起廣泛重視,成為軍事運輸領(lǐng)域的熱門議題。該類突發(fā)事件發(fā)生后如何制定科學(xué)合理的運輸保障計劃,尋求最優(yōu)輸送徑路,在滿足國民經(jīng)濟必保要求前提下,以既定的軍運占有率,在最短時間內(nèi)將搶險部隊和救援物資輸送到災(zāi)害突發(fā)地,是提升軍事輸送效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在汶川抗震救援行動中,鐵路的物資輸送運量高達總運量的48%以上,說明鐵路運輸方式已經(jīng)成為應(yīng)急救援行動中中長距離運距水平的骨干支撐力量,這就使得鐵路運輸方式下的軍事保障方案研究具有重要意義。鐵路運輸路徑優(yōu)化作為軍事運輸保障方案中的重要環(huán)節(jié),其首先需要考慮到的就是突發(fā)事件所具備的破壞性、動態(tài)性、隨機性、復(fù)雜性、因果性等特征,以及重大突發(fā)事件對鐵路軍事運輸所提出的時間緊迫、運量巨大、方向集中、多源點和多匯點、多部隊同時輸送等一系列要求,進而根據(jù)如上軍事運輸特性分析,才能有針對性的遴選出影響路徑優(yōu)化的輸送效率、輸送費用、時間價值等主要因素。為此,本文首先圍繞重大突發(fā)事件進行了邊界分析和鐵路軍事運輸?shù)南嚓P(guān)概... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線線框架圖

圖 3.1 求解模型的遺傳算法流程圖數(shù)制參數(shù)主要包括：遺傳算法的終止代數(shù)、編碼串及其他輔助性控制參數(shù)。由于控制參數(shù)的設(shè)置此在對參數(shù)進行選擇時，應(yīng)考慮各參數(shù)的最佳終止代數(shù)：終止代數(shù)是指定遺傳算法進化到一當前種群中適應(yīng)值最高的染色體個體作為求解為 100~1000，也可用某種判斷準則作為遺傳算：變異操作的主要意義是為拓展種群的多樣性單一、重要的基因產(chǎn)生丟失的可能，但較高頻搜索的方向演化。因此變異概率 一般建議的

順序交叉編碼示例

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于遺傳算法的多式聯(lián)運路徑規(guī)劃[D]. 柳超.東南大學(xué) 2015
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本文編號：2949515