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輻射源個(gè)體識(shí)別中的目標(biāo)匹配和分類識(shí)別算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-16 08:35
   輻射源個(gè)體識(shí)別是當(dāng)今電子戰(zhàn)中的熱點(diǎn)研究課題,其主要依據(jù)各輻射源在發(fā)射信號(hào)上表征出來(lái)的指紋差異,來(lái)識(shí)別各輻射源,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)輻射源的追蹤、監(jiān)視、干擾和打擊。輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù),必將提高我軍電子對(duì)抗裝備的戰(zhàn)術(shù)性能,改變我軍軍事裝備相對(duì)落后的局面,為我軍打贏高技術(shù)條件下的戰(zhàn)爭(zhēng)奠定堅(jiān)實(shí)的科技基礎(chǔ)。輻射源個(gè)體識(shí)別課題主要包含三大研究板塊,即輻射源指紋特征提取,輻射源個(gè)體識(shí)別中的目標(biāo)匹配,輻射源個(gè)體識(shí)別中的分類識(shí)別。本文對(duì)輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)中的三個(gè)板塊均作了細(xì)致的研究。在輻射源指紋特征提取研究中,提出了瞬時(shí)特征和統(tǒng)計(jì)特征等兩種有效的指紋特征。瞬時(shí)特征增強(qiáng)了指紋特征的泛化性;統(tǒng)計(jì)特征在繼承瞬時(shí)特征泛化性的同時(shí),降低了瞬時(shí)特征維數(shù)。在輻射源個(gè)體識(shí)別中的目標(biāo)匹配中,提出了動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整測(cè)度算法,基于指紋特征離散度的廣義歐氏距離測(cè)度算法,以及模板分段尋優(yōu)算法。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法解決了彎折現(xiàn)象給指紋特征距離測(cè)度帶來(lái)的負(fù)面影響;基于指紋特征離散度的廣義歐氏距離綜合考慮了指紋特征的幾何分布情況;模板分段尋優(yōu)算法建設(shè)性地解決了模板尋優(yōu)的高耗時(shí)問(wèn)題。在輻射源個(gè)體識(shí)別中的分類識(shí)別中,提出了一種基于啟發(fā)式算法的支持向量機(jī)參數(shù)尋優(yōu)的方案。該方案憑借啟發(fā)式算法的優(yōu)勢(shì),降低了支持向量機(jī)參數(shù)尋優(yōu)的時(shí)間復(fù)雜度。本文在各板塊提出的研究方案,均通過(guò)了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn),保證了以上所有算法的真實(shí)性和有效性。
【學(xué)位單位】:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:E11
【部分圖文】:

流程圖,個(gè)體識(shí)別,輻射源,流程圖


第一章 緒論1.1 輻射源個(gè)體識(shí)別的研究背景及意義21 世紀(jì)以來(lái),軍事裝備信息化的大趨勢(shì),表明電子戰(zhàn)已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)式。縱觀近來(lái)的利比亞戰(zhàn)爭(zhēng),敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng),電子戰(zhàn)的地位日益凸顯,電成為未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)勝敗的決定性因素。隨著電子戰(zhàn)的愈演愈烈,輻射源設(shè)備有了很大的提高,輻射源體制也向向發(fā)展,主要體現(xiàn)在其頻域、時(shí)域、空域、調(diào)制域和極化域的日益復(fù)雜的五參數(shù)法,即依靠到達(dá)方向、載頻、到達(dá)時(shí)間、脈寬、脈幅等五個(gè)基分選、識(shí)別和定位輻射源已不適應(yīng)日益嚴(yán)峻的電子戰(zhàn)爭(zhēng)。電子戰(zhàn)系統(tǒng)除了利用五參數(shù)法外,還必須具備輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù),才益艱巨的挑戰(zhàn)。輻射源個(gè)體識(shí)別主要依據(jù)各輻射源在發(fā)射信號(hào)上表征出差異,來(lái)識(shí)別各輻射源,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)輻射源的追蹤、監(jiān)視、干擾和打在整個(gè)電子戰(zhàn)過(guò)程中扮演了舉足輕重的作用。

偏度,時(shí)偏,平均值


偏度為零如圖偏度:度刻畫了數(shù)零,更加集圖 2.1 所示。國(guó)防數(shù)據(jù)相較于其集中于平均值。防科學(xué)技術(shù)大11aaNN 11ffNN 其平均值的值右側(cè)時(shí)偏大學(xué)研究生院 11aaNiaNia ia i 11ffNifNiff i 的對(duì)稱程度。偏度為負(fù),更院碩士學(xué)位論 3322aa 3322i ff 數(shù)據(jù)關(guān)于其更加集中于論文其平均值左于平均值左側(cè)(左右對(duì)稱時(shí)偏側(cè)時(shí)偏度為(2.9)2.10)偏度為正,

流程圖,統(tǒng)計(jì)特征,流程圖,主成分


征的方差、偏度、峰度和瞬時(shí)特征熵,并以該八個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)組成統(tǒng)計(jì)參數(shù)向量;其次利用主成分分析,同時(shí)依據(jù)所要求達(dá)到的累計(jì)貢獻(xiàn)率指標(biāo),將統(tǒng)計(jì)參數(shù)向量線性變換為由少數(shù)幾個(gè)主成分構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)特征生成流程如圖2.4所示:圖 2.4 統(tǒng)計(jì)特征生成流程圖其中主成分的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率如表 2.1 所示,可以看出前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為 92.18%,說(shuō)明前三個(gè)主成分能夠充分表征瞬時(shí)特征的大部分信息,故針對(duì)此實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),本文依序選用前三個(gè)主成分構(gòu)成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征。表 2.1 主成分的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率主成分1y2y3y4y5y6y7y8y貢獻(xiàn)率 59.76% 19.29% 13.13% 5.68% 1.64% 0.34% 0.13% 0.03%累計(jì)貢獻(xiàn)率59.76% 79.05% 92.18% 97.86% 99.50% 99.84% 99.97% 100%通過(guò)以上步驟即可生成統(tǒng)計(jì)特征,六部雷達(dá)輻射源的統(tǒng)計(jì)特征如圖2.5所示?梢钥闯觯谌S特征空間中,同類統(tǒng)計(jì)特征近似團(tuán)狀聚攏在一起,不同類統(tǒng)計(jì)特征間的間隔也是明顯的。統(tǒng)計(jì)特征這種類內(nèi)離散度小,類間離散度大的幾何分布形狀,充分說(shuō)明了統(tǒng)計(jì)特征的可行性。同時(shí)為了說(shuō)明各主成分的作用大小
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 王海華;沈曉峰;;基于對(duì)稱Holder系數(shù)的雷達(dá)輻射源信號(hào)特征分析[J];空間電子技術(shù);2010年03期

2 王海華;沈曉峰;;一種新的雷達(dá)輻射源信號(hào)脈內(nèi)特征提取方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年04期

3 張葛祥;金煒東;胡來(lái)招;;基于相像系數(shù)的雷達(dá)輻射源信號(hào)特征選擇[J];信號(hào)處理;2005年06期

4 黃建沖;張寧;徐新華;孫亞偉;;基于Holder系數(shù)的雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)[J];電子對(duì)抗;2011年05期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 韓韜;脈沖信號(hào)輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 蔣鵬;雷達(dá)信號(hào)細(xì)微特征分析與識(shí)別[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

3 張嘉偉;心電圖形態(tài)特征的識(shí)別及其在分類中的作用研究[D];華東師范大學(xué);2011年

4 許丹;輻射源指紋機(jī)理及識(shí)別方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

5 黃玉春;基于極致學(xué)習(xí)機(jī)的通信信號(hào)輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

6 張國(guó)柱;雷達(dá)輻射源識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李亞碩;指紋質(zhì)量評(píng)估及匹配的研究[D];山東大學(xué);2013年

2 何明哲;語(yǔ)音片段檢索算法的研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

3 姚文楊;雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)分析與識(shí)別[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

4 田昊;雷達(dá)輻射源特征選擇和在線學(xué)習(xí)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 史亞;雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別中的分類器設(shè)計(jì)與子空間學(xué)習(xí)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

6 王煒;雷達(dá)輻射源分類識(shí)別研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 陳昌云;基于脈內(nèi)特征分析的輻射源識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

8 李序;雷達(dá)輻射源信號(hào)支持向量聚類分析[D];西南交通大學(xué);2009年

9 朱潔;一種新的曲線相似性判別方法研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

10 唐孝;支持向量機(jī)(SVM)及其在心電圖(ECG)分類識(shí)別中的應(yīng)用[D];四川師范大學(xué);2007年



本文編號(hào):2843026

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