輻射源個體識別是當(dāng)今電子戰(zhàn)中的熱點研究課題,其主要依據(jù)各輻射源在發(fā)射信號上表征出來的指紋差異,來識別各輻射源,從而實現(xiàn)對目標(biāo)輻射源的追蹤、監(jiān)視、干擾和打擊。輻射源個體識別技術(shù),必將提高我軍電子對抗裝備的戰(zhàn)術(shù)性能,改變我軍軍事裝備相對落后的局面,為我軍打贏高技術(shù)條件下的戰(zhàn)爭奠定堅實的科技基礎(chǔ)。輻射源個體識別課題主要包含三大研究板塊,即輻射源指紋特征提取,輻射源個體識別中的目標(biāo)匹配,輻射源個體識別中的分類識別。本文對輻射源個體識別技術(shù)中的三個板塊均作了細(xì)致的研究。在輻射源指紋特征提取研究中,提出了瞬時特征和統(tǒng)計特征等兩種有效的指紋特征。瞬時特征增強(qiáng)了指紋特征的泛化性;統(tǒng)計特征在繼承瞬時特征泛化性的同時,降低了瞬時特征維數(shù)。在輻射源個體識別中的目標(biāo)匹配中,提出了動態(tài)時間規(guī)整測度算法,基于指紋特征離散度的廣義歐氏距離測度算法,以及模板分段尋優(yōu)算法。動態(tài)時間規(guī)整算法解決了彎折現(xiàn)象給指紋特征距離測度帶來的負(fù)面影響;基于指紋特征離散度的廣義歐氏距離綜合考慮了指紋特征的幾何分布情況;模板分段尋優(yōu)算法建設(shè)性地解決了模板尋優(yōu)的高耗時問題。在輻射源個體識別中的分類識別中,提出了一種基于啟發(fā)式算法的支持向量機(jī)參數(shù)尋優(yōu)的方案。該方案憑借啟發(fā)式算法的優(yōu)勢,降低了支持向量機(jī)參數(shù)尋優(yōu)的時間復(fù)雜度。本文在各板塊提出的研究方案,均通過了實測數(shù)據(jù)的檢驗,保證了以上所有算法的真實性和有效性。
【學(xué)位單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：E11
【部分圖文】：

第一章 緒論1.1 輻射源個體識別的研究背景及意義21 世紀(jì)以來，軍事裝備信息化的大趨勢，表明電子戰(zhàn)已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭式�？v觀近來的利比亞戰(zhàn)爭，敘利亞戰(zhàn)爭，電子戰(zhàn)的地位日益凸顯，電成為未來戰(zhàn)爭勝敗的決定性因素。隨著電子戰(zhàn)的愈演愈烈，輻射源設(shè)備有了很大的提高，輻射源體制也向向發(fā)展，主要體現(xiàn)在其頻域、時域、空域、調(diào)制域和極化域的日益復(fù)雜的五參數(shù)法，即依靠到達(dá)方向、載頻、到達(dá)時間、脈寬、脈幅等五個基分選、識別和定位輻射源已不適應(yīng)日益嚴(yán)峻的電子戰(zhàn)爭。電子戰(zhàn)系統(tǒng)除了利用五參數(shù)法外，還必須具備輻射源個體識別技術(shù)，才益艱巨的挑戰(zhàn)。輻射源個體識別主要依據(jù)各輻射源在發(fā)射信號上表征出差異，來識別各輻射源，從而實現(xiàn)對目標(biāo)輻射源的追蹤、監(jiān)視、干擾和打在整個電子戰(zhàn)過程中扮演了舉足輕重的作用。

偏度為零如圖偏度：度刻畫了數(shù)零，更加集圖 2.1 所示。國防數(shù)據(jù)相較于其集中于平均值。防科學(xué)技術(shù)大11aaNN 11ffNN 其平均值的值右側(cè)時偏大學(xué)研究生院 11aaNiaNia ia i 11ffNifNiff i 的對稱程度。偏度為負(fù)，更院碩士學(xué)位論 3322aa 3322i ff 數(shù)據(jù)關(guān)于其更加集中于論文其平均值左于平均值左側(cè)(左右對稱時偏側(cè)時偏度為(2.9)2.10)偏度為正，

征的方差、偏度、峰度和瞬時特征熵，并以該八個統(tǒng)計參數(shù)組成統(tǒng)計參數(shù)向量；其次利用主成分分析，同時依據(jù)所要求達(dá)到的累計貢獻(xiàn)率指標(biāo)，將統(tǒng)計參數(shù)向量線性變換為由少數(shù)幾個主成分構(gòu)成的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計特征生成流程如圖2.4所示：圖 2.4 統(tǒng)計特征生成流程圖其中主成分的貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率如表 2.1 所示，可以看出前三個主成分的累計貢獻(xiàn)率為 92.18%，說明前三個主成分能夠充分表征瞬時特征的大部分信息，故針對此實測數(shù)據(jù)，本文依序選用前三個主成分構(gòu)成相應(yīng)的統(tǒng)計特征。表 2.1 主成分的貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率主成分1y2y3y4y5y6y7y8y貢獻(xiàn)率 59.76% 19.29% 13.13% 5.68% 1.64% 0.34% 0.13% 0.03%累計貢獻(xiàn)率59.76% 79.05% 92.18% 97.86% 99.50% 99.84% 99.97% 100%通過以上步驟即可生成統(tǒng)計特征，六部雷達(dá)輻射源的統(tǒng)計特征如圖2.5所示�？梢钥闯�，在三維特征空間中，同類統(tǒng)計特征近似團(tuán)狀聚攏在一起，不同類統(tǒng)計特征間的間隔也是明顯的。統(tǒng)計特征這種類內(nèi)離散度小，類間離散度大的幾何分布形狀，充分說明了統(tǒng)計特征的可行性。同時為了說明各主成分的作用大小
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2843026