【摘要】：聯(lián)合作戰(zhàn)和體系對抗成為當代戰(zhàn)爭的主要趨勢,隨之產(chǎn)生的是現(xiàn)代戰(zhàn)爭對軍事信息系統(tǒng)“彼此聯(lián)合”和“形成體系”的要求。因此,軍事信息系統(tǒng)開發(fā)將會面臨著更多更復雜的需求,這種情況給需求管理帶來新的困難和挑戰(zhàn)。對多而復雜的需求進行優(yōu)先級排序是科學規(guī)劃軍事信息系統(tǒng)開發(fā)的必要前提,但當前進行需求優(yōu)先級排序的方法在擴展性、支持可變更性、應對沖突等方面都存在或多或少的問題。針對當前軍事信息系統(tǒng)開發(fā)中采用的需求優(yōu)先級排序方法存在的問題,本文主要做了以下幾個方面的研究:首先,本文描述了需求優(yōu)先級關系有向圖建模的理論基礎。本文根據(jù)二元關系的相關概念分析了需求項優(yōu)先級關系的性質(zhì),并在此基礎上提出需求優(yōu)先級關系的有向圖模型,解釋了有向圖模型應當遵循的“一致性”和“全序性”約束,最終提出基于有向圖模型進行需求優(yōu)先級排序的具體過程。其次,本文提出了基于有向圖模型進行需求優(yōu)先級排序的步驟和算法。本文提出并解釋了需求優(yōu)先級關系有向圖建模過程中選擇比較節(jié)點的原則,在此基礎上描述了有向圖模型擴充的具體步驟和算法;詳細分析了需求優(yōu)先級排序的“一致性”和“全序性”約束在有向圖模型中的拓撲結構特征,在此基礎上提出了進行“一致性”和“全序性”檢查的步驟和算法;闡述了對需求項集迭代進行有向圖模型擴充和約束檢查形成最終需求優(yōu)先級排序有向圖模型的步驟和算法以及從最終有向圖模型中提取需求優(yōu)先級排序結果的算法。再次,本文針對需求變更及優(yōu)先級排序沖突闡述了基于有向圖模型對需求優(yōu)先級排序進行動態(tài)調(diào)整的具體策略。本文針對需求變更的具體內(nèi)容,分析了軍事信息系統(tǒng)開發(fā)過程中發(fā)生“新增需求”、“刪除需求”、“需求變化”給需求優(yōu)先級排序動態(tài)調(diào)整帶來的挑戰(zhàn),并提出基于有向圖模型解決這些問題的步驟和方法;分析了需求優(yōu)先級排序沖突的原因以及給需求優(yōu)先級排序動態(tài)調(diào)整帶來的困難,提出了基于有向圖模型發(fā)現(xiàn)需求沖突的方法,并舉例解釋了其可行性。最后,本文通過相關案例分析了基于有向圖模型進行需求優(yōu)先級排序方法的可行性并通過具體實驗驗證了其有效性。本文利用基于有向圖模型的需求優(yōu)先級排序方法對某區(qū)域防空指揮信息系統(tǒng)的需求進行排序,驗證了本方法的可行性和合理性;基于模擬需求數(shù)據(jù),通過人工次數(shù)對比、支持可變更性和比較節(jié)點選擇原則等實驗驗證了本方法在降低人工判斷次數(shù)和應對需求變更進行動態(tài)調(diào)整上的良好效果。本文將需求優(yōu)先級關系轉化為有向圖模型,通過分析和調(diào)整有向圖模型的拓撲結構實現(xiàn)對需求優(yōu)先級關系的排序和調(diào)整。同其它方法相比,本文提出的方法一方面降低了在進行需求優(yōu)先級“全排序”時進行人工判斷的次數(shù),另一方面也更好的實現(xiàn)了需求變更和排序沖突時優(yōu)先級順序的動態(tài)調(diào)整。
【學位授予單位】：國防科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：E11;O223
【圖文】：

不同需求數(shù)量下新增需求人工比較次數(shù)增長率

數(shù)據(jù)采集時無放回）隨機抽樣分別采集 10 條需求到 100 條需求后分別采用三種不同的節(jié)點選擇規(guī)則，利用基于有向圖的需求 10 組數(shù)據(jù)進行優(yōu)先級排序，記錄排序過程中人工比較次數(shù)。.2 實驗結果驗 1）得到的結果如圖 5.16 所示。

各規(guī)則人工比較次數(shù)變化規(guī)律

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張少展;張春海;;基于軟件規(guī)模的需求優(yōu)先級排序方法應用[J];微型機與應用;2015年01期

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3 閆小偉;李承延;馮占林;;軍事電子信息系統(tǒng)能力需求分析概述[J];現(xiàn)代防御技術;2012年04期

4 秦U

本文編號：2779406