【摘要】：部隊基層執(zhí)勤單位工作任務(wù)多而繁重。為提升部隊的執(zhí)勤管理效率,推進部隊的信息化建設(shè),促進部隊無紙化工作,考慮到生物特征識別技術(shù)的高安全性和可靠性,本文研究并實現(xiàn)了一個基于人臉識別的部隊查哨管理系統(tǒng)。主要工作如下:首先,本文介紹了人臉識別的第一個步驟:人臉圖像的采集及預(yù)處理。預(yù)處理的目的在于對人臉圖像進行標(biāo)準(zhǔn)化,盡量去除噪聲干擾,減少光照對人臉識別的影響。在本文的預(yù)處理階段對圖像進行了直方圖均衡化、歸一化、平滑等處理,在平滑處理中介紹了平均值濾波、高斯濾波和中值濾波,并進行了實驗對比,得出自適應(yīng)中值濾波性能更好。其次,對人臉檢測算法Adaboost的研究。全面仔細的介紹了 Adaboost的原理、特點、性能。從Haar特征的選取到積分圖的計算,弱分類器的訓(xùn)練到強分類器的級聯(lián)都進行了分析,并在MIT人臉數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練。結(jié)果表明,該檢測算法能夠很好的檢測出人臉。再次,對人臉識別算法的研究。為了更好的提取人臉特征信息,針對傳統(tǒng)主成分分析人臉識別算法中的特征提取環(huán)節(jié),對求得的特征進行重排序,并選出特征貢獻率達到95%的特征向量構(gòu)成特征臉空間,用于最終人臉識別。最后,通過對本文提出的算法進行整合,設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于人臉識別的部隊查哨管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別端為客戶端,具備人臉檢測、人臉注冊、人臉識別、信息登記等功能,而服務(wù)端則實現(xiàn)對客戶端數(shù)據(jù)的管理。實驗表明,該系統(tǒng)能夠完整的實現(xiàn)對部隊查哨過程的信息登記管理,有利于推進部隊的現(xiàn)代化建設(shè)。
【圖文】：

個主要步驟。生物特征識別作為一門新興發(fā)展的技術(shù)，具有廣泛的社會需求和寬闊的逡逑市場，隨著技術(shù)的越來越成熟，其將會給人們的生活提供巨大的便利。人臉識別系統(tǒng)逡逑的框架一般如圖２－１所示。逡逑圖像獲取邐？圖像預(yù)處理邐１？人險檢測逡逑■提取逡逑人栜灥據(jù)庫邐＿對比廣氣．逡逑識Ｓ�。┙Y(jié)果逡逑圖２－１人臉識別系統(tǒng)框架逡逑Ｆｉｇ．邋２－１邋Ｆａｃｅ邋ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ邋ｓｙｓｔｅｍ邋ｆｒａｍｅｗｏｒｋ逡逑２．１生物特征識別技術(shù)逡逑生物特征識別除了對生物特征本身的研究，還有效運用光學(xué)、ＩＴ技術(shù)、生物傳感逡逑器等技術(shù)，借助生理特征或者行為特征來驗證人的身份的一門技術(shù)。常用的生理特征逡逑有很多，比如視網(wǎng)膜、掌紋、虹膜、指紋、面部等，以及近年來新興發(fā)展起來的一些逡逑特征，比如聲紋、紅外溫譜、ＤＮＡ等生物特征。生物特征識別的核心在于首先如何逡逑有效便捷的獲取這些特征，然后通過一定的技術(shù)手段將獲取的特征轉(zhuǎn)換成有效的數(shù)字逡逑信息進行存儲，最后利用可靠的算法來實現(xiàn)人的身份認證和訪問控制（胡敏敏，２０１１）。逡逑生物特征識別是目前最安全方便的識別技術(shù)。它的優(yōu)勢在于不需要客戶記住任何逡逑密碼，只需使用自身存在的一些屬性就可以作為身份的驗證工具。生物特征識別通過逡逑現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和ＩＴ技術(shù)實現(xiàn)

集到的圖像發(fā)生變化；五，光源，，在采集的過程屮，光源種類的不同，角度的細微變逡逑化，都會對待檢測的人臉圖像產(chǎn)生不同程度的偽陰影。常見的人臉檢測方法有很多種，逡逑大致可分為以下幾類，如圖２－２所示。逡逑７逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP315;E11;TP391.41

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本文編號：2621570