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認(rèn)知地圖兩種外部化方法的比較——以北京市為例

發(fā)布時(shí)間:2018-03-24 10:42

  本文選題:認(rèn)知地圖 切入點(diǎn):外部化方法 出處:《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2008年03期


【摘要】:目前,通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法獲得人們頭腦中認(rèn)知地圖的兩種主要方法是手繪草圖法和多維標(biāo)度法(MDS)。為了深入探討認(rèn)知地圖兩種外部化方法的異同,以北京市為研究對(duì)象,要求抽樣的被試同時(shí)完成MDS實(shí)驗(yàn)與手繪草圖實(shí)驗(yàn)。對(duì)于兩種不規(guī)則的認(rèn)知地圖,將它們的坐標(biāo)系進(jìn)行統(tǒng)一,并盡可能降低處理方法帶來(lái)的變形。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)二維回歸(BR)與誤差橢圓的方法分別對(duì)兩種外部化方法獲得的結(jié)果進(jìn)行全局與局部的比較,研究發(fā)現(xiàn)手繪草圖的方法的結(jié)果更加符合實(shí)際地圖;然而兩個(gè)方法在變形的趨勢(shì)上卻大致相同。進(jìn)而從MDS方法與手繪草圖方法所研究的不同認(rèn)知地圖表達(dá)方式,到兩個(gè)外部化方法自身的誤差,做出分析與解釋,并對(duì)這兩種方法的應(yīng)用提供了建議。
[Abstract]:At present, the two main methods of cognitive map in people's minds are hand-drawn sketch method and multi-dimensional scale method. In order to discuss the similarities and differences of the two methods of cognitive map externalization, Beijing is taken as the research object. The subjects were asked to complete both the MDS experiment and the hand-drawn sketch experiment. For the two kinds of irregular cognitive maps, the coordinate systems were unified, and the deformation caused by the processing method was reduced as much as possible. The global and local comparison of the results obtained by the two externalization methods is carried out by using two dimensional regression method (BRR) and the error ellipse method respectively. It is found that the results of the hand-drawn sketch method are more in line with the actual map. However, the trend of deformation between the two methods is roughly the same. Then, from the different cognitive map representation methods studied by MDS method and sketch drawing method, to the error of the two externalization methods, the analysis and explanation are made. Suggestions are given for the application of these two methods.
【作者單位】: 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(40701134) 國(guó)家“863”計(jì)劃(2007AA12Z216)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:K901

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 李凡;朱z,

本文編號(hào):1657953


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