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利用小普查數(shù)據(jù)對(duì)“隨機(jī)婚配”假定的再檢驗(yàn)——兼論Logistic回歸系數(shù)的可比性問(wèn)題

發(fā)布時(shí)間:2017-09-21 07:31

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【摘要】:使用2005年人口小普查數(shù)據(jù)研究了獨(dú)生子女之間的婚配選擇問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)獨(dú)生子女更可能與獨(dú)生子女結(jié)婚,且非獨(dú)生子女也更可能與非獨(dú)生子女結(jié)婚,所以認(rèn)為獨(dú)生子女與非獨(dú)生子女之間"隨機(jī)婚配"的假定并不符合實(shí)際。然而,以往有關(guān)生育政策調(diào)整的人口預(yù)測(cè)大都基于這一假定之上,這導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果一方面低估了"雙獨(dú)"和"雙非"夫婦的數(shù)量,另一方面高估了"單獨(dú)"夫婦的數(shù)量。同時(shí),本文還以獨(dú)生子女的婚配選擇問(wèn)題為例討論了嵌套模型中Logistic回歸系數(shù)的可比性問(wèn)題。直接比較Logistic回歸系數(shù)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論,借助"y*標(biāo)準(zhǔn)化"法和"KHB分解法"可以在一定程度上解決Logistic回歸系數(shù)不可比的問(wèn)題。
【作者單位】: 南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】年小普查數(shù)據(jù) 獨(dú)生子女 “隨機(jī)婚配”假定 Logistic回歸系數(shù)
【分類號(hào)】:C924.2
【正文快照】: 一、導(dǎo)論 中國(guó)的計(jì)劃生育政策,特別是30 多年來(lái)獨(dú)生子女政策的全面推行不僅產(chǎn)生了數(shù)以億計(jì)的獨(dú)生子女[1],而且創(chuàng)造了 “雙獨(dú)”、“單獨(dú)”和 “雙非”① 等獨(dú)具中國(guó)特色的夫婦類型[2]。研究這些夫婦類型一方面有助于我們辨識(shí)一些特殊的家庭結(jié)構(gòu)( 如 “四二一”家庭結(jié)構(gòu)) ,另一

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 黃其春;回歸系數(shù)特征根估計(jì)在生物學(xué)上的應(yīng)用[J];龍巖師專學(xué)報(bào);1997年03期

5 王江榮,李輝;一元線性回歸系數(shù)的初等求法[J];蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年03期

6 林路;回歸系數(shù)隨機(jī)化對(duì)影響曲率的影響[J];邵陽(yáng)師專學(xué)報(bào);1994年05期

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9 趙麗棉;黃基廷;;回歸系數(shù)LS估計(jì)的改進(jìn)[J];河池學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

10 邢航;;回歸分析中建立數(shù)學(xué)模型的方法及其應(yīng)用[J];職大學(xué)報(bào);2008年04期

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2 張文文;尹江霞;;AIC準(zhǔn)則在回歸系數(shù)的主相關(guān)估計(jì)中的應(yīng)用與計(jì)算[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

3 段清堂;黃守佳;歸慶明;;回歸系數(shù)的一類線性GLE估計(jì)的相對(duì)效率[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

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2 彭向陽(yáng);多元線性模型回歸系數(shù)的估計(jì)及其性質(zhì)[D];湘潭大學(xué);2002年

3 丘德彬;帶有趨勢(shì)項(xiàng)自回歸系數(shù)的有效估計(jì)[D];蘇州大學(xué);2013年

4 農(nóng)秀麗;約束線性回歸模型回歸系數(shù)的條件根方估計(jì)[D];湖南師范大學(xué);2007年

5 解曉曦;Panel數(shù)據(jù)模型回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)[D];山西師范大學(xué);2015年

6 顧曄;基于最優(yōu)給分的稀疏無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法研究[D];浙江大學(xué);2010年

7 柏超;線性回歸模型回歸系數(shù)的平衡LS估計(jì)及預(yù)測(cè)[D];湖南大學(xué);2006年



本文編號(hào):893176

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