本文關鍵詞：基于多項式神經網絡模型的人口預測方法研究

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【摘要】：為了提高人口預測精度,提出了基于多項式神經網絡模型與遞推最小二乘法的人口預測方法.方法完全避免了人為假設條件,充分利用我國六次人口普查數據來建立基于多項式神經網絡模型的人口預測模型,并使用遞推最小二乘算法遞推計算多項式神經網絡模型的加權系數.方法能有效預測中長期人口數據及其變化趨勢.研究結果表明,中國將在2016年達到人口高峰1385億.
【作者單位】： 湖南科技學院實驗實訓中心;長沙理工大學電氣與信息工程學院;
【關鍵詞】： 神經網絡 多項式 人口預測 遞推最小二乘法 殘差校正
【基金】：湖南省自然科學基金項目(2015JJ6043) 湖南科技學院重點學科(電路與系統(tǒng))建設項目資助
【分類號】：TP183;C924.2
【正文快照】： 1引言 中國是人口大國,約占世界總人口的五分之一,其未來發(fā)展趨勢不僅直接關系到中國人口與經濟、社會、資源、環(huán)境的協(xié)調發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展,而且也對世界人口的發(fā)展產生重要影響?準確預測人口數量以及人口增長趨勢對合理控制人口數量、提高人口質量、改善人口結構等國家發(fā)展，

本文編號：874230