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中國(guó)姓氏人口數(shù)量現(xiàn)狀的成因分析—通過(guò)歷史計(jì)量視角

發(fā)布時(shí)間:2017-09-12 06:14

  本文關(guān)鍵詞:中國(guó)姓氏人口數(shù)量現(xiàn)狀的成因分析—通過(guò)歷史計(jì)量視角


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【摘要】:中國(guó)擁有五千年的文化積淀,中華文化可謂博大精深。而中國(guó)文化的精髓之一當(dāng)屬中國(guó)獨(dú)特的姓氏文化。中國(guó)人口數(shù)量眾多,姓氏數(shù)量也十分龐大,然而常用姓氏卻相對(duì)稀少且集中,全國(guó)87%的人口數(shù)量?jī)H由100個(gè)姓氏覆蓋,99%的人口數(shù)量?jī)H由500個(gè)姓氏覆蓋。這幾百個(gè)姓氏是如何淌過(guò)漫漫的歷史長(zhǎng)河而保持如此旺盛的生命力,至今仍興盛不衰的呢?本文想要探討的,正是這一問(wèn)題。研究中國(guó)姓氏的文章有很多,而定量分析某些姓氏強(qiáng)大繁衍力原因的文章目前還沒(méi)有。本文創(chuàng)新性地使用歷史計(jì)量方法,對(duì)2012年中國(guó)漢族人口數(shù)量排名前500的姓氏進(jìn)行定量分析,找出了中國(guó)姓氏人口數(shù)量現(xiàn)狀的幾個(gè)主要形成原因。具體做法為:通過(guò)理論分析找出可能影響姓氏人口數(shù)量現(xiàn)狀的因素,然后根據(jù)這些因素建立數(shù)據(jù)庫(kù),最后使用計(jì)量方法(本文使用了多元回歸方法與傾向得分匹配方法)對(duì)這些因素對(duì)于姓氏人口數(shù)量的影響進(jìn)行探究,并得出實(shí)證結(jié)果。實(shí)證結(jié)果顯示,整體而言,姓氏存在時(shí)間、姓氏是否曾經(jīng)作為國(guó)姓及作為國(guó)姓時(shí)間的長(zhǎng)短、姓氏的復(fù)雜程度均對(duì)姓氏人口數(shù)量現(xiàn)狀的形成有著十分顯著的影響,但它們對(duì)姓氏人口數(shù)量的影響方式各不相同。姓氏存在時(shí)間、姓氏是否作為國(guó)姓以及姓氏作為國(guó)姓時(shí)間的長(zhǎng)短均影響了該姓氏人口的生育率,從而影響人口數(shù)量;而姓氏是否曾經(jīng)作為國(guó)姓以及作為國(guó)姓時(shí)間的長(zhǎng)短則影響了人民對(duì)于該姓氏的采納率,從而影響人口數(shù)量,而當(dāng)控制住國(guó)姓對(duì)人口數(shù)量的這一正向影響之后,作為國(guó)姓還是有一定風(fēng)險(xiǎn)的,有可能使得該姓氏人口數(shù)量減少;姓氏的復(fù)雜程度在一定程度上也影響了姓氏的采納率,從而影響姓氏人口數(shù)量。傾向得分匹配的實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步修正了姓氏是否作為國(guó)姓對(duì)姓氏人口數(shù)量的影響力大小。正是由于或歷史悠久,或曾作為國(guó)姓,或姓氏復(fù)雜度低,使得張王李劉等姓氏成為如今的中國(guó)大姓,一直保持著旺盛的生命力,一代代繁衍下去。本文對(duì)我國(guó)姓氏人口數(shù)量現(xiàn)狀的形成原因進(jìn)行了創(chuàng)新性的定量分析,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在史學(xué)方面的一次成功應(yīng)用,為今后對(duì)姓氏人口數(shù)量的研究提供了嶄新的思路,也拓展了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域,具有較高的開(kāi)拓性和實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】:姓氏人口數(shù)量 歷史計(jì)量 多元回歸 傾向得分匹配 成因分析
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:C92-05
【目錄】:
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-11
  • 第1章 緒論11-14
  • 1.1 姓氏簡(jiǎn)介11
  • 1.2 研究目的與意義11-12
  • 1.3 研究思路與內(nèi)容12
  • 1.4 本文的創(chuàng)新之處12-14
  • 第2章 文獻(xiàn)綜述14-19
  • 2.1 關(guān)于歷史計(jì)量學(xué)的研究14
  • 2.2 關(guān)于姓氏的研究14-16
  • 2.3 對(duì)中國(guó)姓氏起源的研究16-19
  • 第3章 歷史計(jì)量學(xué)簡(jiǎn)介19-23
  • 3.1 歷史計(jì)量學(xué)的起源19
  • 3.2 歷史計(jì)量學(xué)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀19-20
  • 3.2.1 歷史計(jì)量學(xué)在國(guó)外的發(fā)展19-20
  • 3.2.2 歷史計(jì)量學(xué)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展20
  • 3.3 本文所采用的計(jì)量方法20-23
  • 3.3.1 多元回歸分析20-21
  • 3.3.2 傾向得分匹配21-23
  • 第4章 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)23-29
  • 4.1 變量選取23-24
  • 4.2 數(shù)據(jù)處理24-28
  • 4.3 模型建立28-29
  • 4.3.1 多元回歸模型28
  • 4.3.2 傾向得分匹配模型28-29
  • 第5章 實(shí)證分析29-48
  • 5.1 Zipf's Law(齊普夫定律)29-30
  • 5.2 姓氏存在時(shí)間對(duì)人口數(shù)量的影響30-33
  • 5.3 國(guó)姓對(duì)人口數(shù)量的影響33-39
  • 5.3.1 作為國(guó)姓的時(shí)間對(duì)人口數(shù)量的影響33-36
  • 5.3.2 是否曾作為國(guó)姓對(duì)人口數(shù)量的影響36-38
  • 5.3.3 是否作為國(guó)姓的傾向得分匹配研究38-39
  • 5.4 國(guó)姓對(duì)人口數(shù)量的影響方式39-48
  • 5.4.1 姓氏采納率對(duì)人口數(shù)量的影響40-42
  • 5.4.2 國(guó)姓對(duì)人口數(shù)量的正向效應(yīng)42-48
  • 第6章 結(jié)論48-51
  • 6.1 主要結(jié)論48-49
  • 6.2 貢獻(xiàn)與不足49-51
  • 參考文獻(xiàn)51-53
  • 致謝53-54
  • 附件54

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào):835530

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