本文關(guān)鍵詞：我國(guó)高齡人口死亡率減速:偏差還是事實(shí)

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【摘要】：在近200年高齡人口死亡率研究中,學(xué)者們對(duì)高齡死亡率減速已達(dá)成共識(shí),且認(rèn)為人口異質(zhì)性是導(dǎo)致減速現(xiàn)象的最常見(jiàn)解釋。然而,近年來(lái)的研究則表明這種減速是源于夸大年齡、數(shù)據(jù)異質(zhì)性、使用死亡概率指標(biāo)而非危險(xiǎn)率導(dǎo)致的估計(jì)下行偏差。為此,本文將死亡數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)同質(zhì)性和差異性融入到5類經(jīng)典Logistic死亡模型中,通過(guò)構(gòu)建具有一致性的分層建�？蚣�,在深度詮釋我國(guó)高齡人口死亡率性別差異、區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)改善基礎(chǔ)上,探討我國(guó)高齡人口死亡率減速到底是估計(jì)偏差還是事實(shí)?研究表明,當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量良好時(shí),描述死亡率減速的Logistic模型最優(yōu)且對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量改變的敏感程度最低,即我國(guó)高齡人口死亡率減速不是估計(jì)下行偏差,而是事實(shí)。最后也對(duì)近年研究得出的下行偏差給出了解釋。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院黨委;復(fù)旦大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 死亡率減速 Logistic類型模型 下行偏差 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 分層模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于相依結(jié)構(gòu)的多元還鄉(xiāng)團(tuán)索賠準(zhǔn)備金評(píng)估隨機(jī)性方法研究”(71401041) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“非壽險(xiǎn)隨機(jī)性索賠準(zhǔn)備金評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型與方法”(14YJCZH025) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國(guó)特色公共經(jīng)濟(jì)理論與政策研究”(11&ZD073) 中國(guó)博士后科學(xué)基金“動(dòng)態(tài)死亡率建模與長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)量化研究”(2014M550206) 第八批特別資助項(xiàng)目“老齡社會(huì)中的長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)研究:量化管理與代際分擔(dān)”(2015T80378)的資助
【分類號(hào)】：C921
【正文快照】： 一、引言與文獻(xiàn)綜述高齡乃至超高齡1死亡率的精確估計(jì)對(duì)改進(jìn)老年人口規(guī)模和死亡率預(yù)測(cè)至關(guān)重要。關(guān)于高齡死亡率建模方法的研究可以追溯到200年前,經(jīng)典的高齡死亡模型包括Gompertz(1825)[1]提出的Gompertz模型、Makeham(1860)[2]提出的Makeham模型、Beard(1963)[3]提出的Beard

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【相似文獻(xiàn)】

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