本文關鍵詞：基于貝葉斯MCMC方法的我國人口死亡率預測

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【摘要】：鑒于我國人口死亡率統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量不高的實際和傳統(tǒng)Lee-Carter死亡率預測模型兩階段方法存在的誤差累積問題,本文采用貝葉斯Markov Chain Monte Carlo方法來預測我國人口死亡率。通過Win BUGS編程,文章在一體化框架下一次性給出模型的參數(shù)估計和未來死亡率的預測值。對研究結果的比較分析表明,貝葉斯方法不僅有效減少了數(shù)據(jù)質量問題的不利影響,提高了參數(shù)估計的穩(wěn)健性,而且有效克服了參數(shù)估計和預測分開進行的弊端,在BIC值和殘差項方差等模型選擇標準上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【作者單位】： 浙江財經(jīng)大學金融學院;
【關鍵詞】： 死亡率預測 貝葉斯MCMC方法 Win BUGS編程
【基金】：浙江省哲學社會科學規(guī)劃課題14NDJC097YB資助
【分類號】：O212.8;C924.2
【正文快照】： 一、引言在過去的幾十年中,我國和世界其他國家的人口死亡率都經(jīng)歷了持續(xù)性的下降,特別是在老年階段。這種死亡率的改善超過了大多數(shù)養(yǎng)老基金和壽險公司的預期,給其償付能力帶來了巨大的壓力,造成了一種無法用傳統(tǒng)的風險積聚方法消除的系統(tǒng)性風險,即長壽風險。為了應對長壽風

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本文編號：673225