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集成土地利用數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)優(yōu)化人口空間化模型

發(fā)布時(shí)間:2017-08-04 21:34

  本文關(guān)鍵詞:集成土地利用數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)優(yōu)化人口空間化模型


  更多相關(guān)文章: 夜間燈光數(shù)據(jù) 土地利用數(shù)據(jù) 人口空間化 中國(guó)大陸沿海區(qū)域


【摘要】:人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化是解決統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與自然要素?cái)?shù)據(jù)融合分析的有效途徑。隨著RS和GIS技術(shù)的發(fā)展,人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法推陳出新,其中,土地利用數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)是人口空間化研究中普遍利用的數(shù)據(jù)源,但各有優(yōu)、缺點(diǎn):土地利用數(shù)據(jù)中的城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)能準(zhǔn)確表示人口分布的空間范圍,卻不能反映其內(nèi)部的人口密度差異特征;夜間燈光數(shù)據(jù)的強(qiáng)度信息能體現(xiàn)人口分布的疏密程度,但其像元溢出問題顯著夸大人口分布范圍,像元過飽和現(xiàn)象也影響著人口數(shù)據(jù)空間化結(jié)果的精度。本研究以中國(guó)大陸沿海區(qū)域?yàn)槔?嘗試集成土地利用數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)優(yōu)化人口空間化方法,設(shè)計(jì)了基于精度閾值和動(dòng)態(tài)樣本的漸進(jìn)回歸與分區(qū)建模的方法,獲得了中國(guó)沿海2000、2005、2010年1 km分辨率人口空間化數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,優(yōu)化模型顯著提高了研究區(qū)整體的精度,尤其適用于人口空間結(jié)構(gòu)內(nèi)部差異較為顯著的區(qū)域。
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】夜間燈光數(shù)據(jù) 土地利用數(shù)據(jù) 人口空間化 中國(guó)大陸沿海區(qū)域
【基金】:中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)“應(yīng)對(duì)氣候變化的碳收支認(rèn)證及相關(guān)問題”(XDA05130703) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31461143032) 中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所“一三五”項(xiàng)目(Y254021031)
【分類號(hào)】:C922
【正文快照】: 1引言人口問題是當(dāng)今影響可持續(xù)發(fā)展的重大問題,將人口數(shù)據(jù)與資源、環(huán)境、生態(tài)、社會(huì)等方面的數(shù)據(jù)綜合集成,已成為國(guó)內(nèi)外多學(xué)科研究的基本模式和發(fā)展趨勢(shì)[1]。我國(guó)人口數(shù)據(jù)一般是以基層行政區(qū)為基本單元,通過普查、抽樣統(tǒng)計(jì)等方式,經(jīng)逐級(jí)匯總形成二維表格,具有權(quán)威、系統(tǒng)、規(guī)

【參考文獻(xiàn)】

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10 梁友嘉;徐中民;;基于夜間燈光輻射數(shù)據(jù)的張掖市甘州區(qū)GDP空間分布建模[J];冰川凍土;2013年01期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 喬偉峰;基于RS的土地利用數(shù)據(jù)更新研究與實(shí)踐[D];南京師范大學(xué);2004年

9 姚封;基于GML的土地利用數(shù)據(jù)共享研究[D];中南大學(xué);2010年

10 宋麗;基于XML技術(shù)體系的土地利用數(shù)據(jù)共享研究[D];武漢大學(xué);2005年



本文編號(hào):621848

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