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貴州省勞動(dòng)力人口現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-04 10:42

  本文關(guān)鍵詞:貴州省勞動(dòng)力人口現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究


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【摘要】:我國全面推行了計(jì)劃生育政策的時(shí)間是上世紀(jì)70年代,目前已經(jīng)獲得了明顯的成效,人口自然增長(zhǎng)率逐漸降低,為我國人口的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展做出了貢獻(xiàn),并創(chuàng)造了良好的人口環(huán)境,為我國全面建設(shè)小康社會(huì)提供了良好的條件。不過,我國作為一個(gè)發(fā)展中國家,擁有充足的勞動(dòng)力資本,而且我國勞動(dòng)適齡人口數(shù)激增,就業(yè)壓力居高不下,為我國全面建設(shè)小康社會(huì)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。貴州是我國經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)之一,該地區(qū)的總?cè)丝诤蛣趧?dòng)力人口在不斷增長(zhǎng),第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示貴州省勞動(dòng)適齡人口(15—64)數(shù)量為2300.4萬人,占總?cè)丝诘?6.21%,雖然勞動(dòng)力人口數(shù)量所占比重較高,但是勞動(dòng)力人口素質(zhì)整體偏低,農(nóng)村勞動(dòng)力人口較多,雖然目前來看,勞動(dòng)力供過于求,存在失業(yè),但是由于貴州經(jīng)濟(jì)落后,很多勞動(dòng)力都遷往經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),再加上隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,貴州對(duì)勞動(dòng)力的需求也在不斷增加,所以未來勞動(dòng)力的供求問題究竟如何值得研究,這些都會(huì)對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生很大的影響。 在本文中,主要是利用貴州省第五、第六次人口普查數(shù)據(jù)和近些年的《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》及其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),首先對(duì)貴州省總?cè)丝诤蛣趧?dòng)適齡人口的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,其次根據(jù)貴州省人口發(fā)展的具體特點(diǎn),本文對(duì)所需參數(shù)進(jìn)行設(shè)定,并應(yīng)用多區(qū)域離散人口發(fā)展模型和中國人口預(yù)測(cè)軟件—CPPS軟件,設(shè)定高、中、低三個(gè)方案,對(duì)貴州省2010—2050年總?cè)丝诤蛣趧?dòng)適齡人口進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文運(yùn)用的兩種勞動(dòng)力預(yù)測(cè)方式預(yù)測(cè)結(jié)果有一定的差異,主要是因?yàn)閮煞N方法的假設(shè)條件不同,多區(qū)域離散人口發(fā)展模型是一個(gè)開放的模型,此模型預(yù)測(cè)結(jié)果是貴州省總?cè)丝诓粩鄿p少,勞動(dòng)適齡人口先有短期緩慢的上升,之后持續(xù)下降;而中國人口預(yù)測(cè)軟件—CPPS軟件是在封閉的假設(shè)下進(jìn)行預(yù)測(cè)的,此模型的預(yù)測(cè)結(jié)果是總?cè)丝诤蛣趧?dòng)適齡人口都是先上升后下降的趨勢(shì),由于貴州省經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá),造成貴州人口向省外遷移的遷移率較高,,所以用封閉模型預(yù)測(cè)的結(jié)果和實(shí)際情況會(huì)有一定的差異,考慮到封閉模型產(chǎn)生的差異較大,所以本文還是以多區(qū)域離散人口發(fā)展模型的預(yù)測(cè)結(jié)果為主,中國人口預(yù)測(cè)軟件—CPPS軟件的預(yù)測(cè)結(jié)果作為參考。 最后,在兩個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用特定的勞動(dòng)參與率,對(duì)貴州省2010—2050年的勞動(dòng)力人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)貴州勞動(dòng)力人口有先上升后下降的趨勢(shì),且老年人口激增,老齡化趨勢(shì)明顯。在此基礎(chǔ)上本文運(yùn)用雙對(duì)數(shù)模型簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)了貴州省未來勞動(dòng)力的需求數(shù)量,發(fā)現(xiàn)未來勞動(dòng)力供不應(yīng)求,在這種情況下,為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力供不應(yīng)求的狀況以及緩解老年人口的負(fù)擔(dān),開發(fā)老年勞動(dòng)力資源是一個(gè)很好的解決方案,所以本文最后并提出了老年勞動(dòng)力資源開發(fā)的必要性及開發(fā)老年勞動(dòng)力資源的幾點(diǎn)對(duì)策。
【關(guān)鍵詞】:勞動(dòng)力現(xiàn)狀 勞動(dòng)力供給 人口預(yù)測(cè) 老年勞動(dòng)力
【學(xué)位授予單位】:貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:C921
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 1 前言9-14
  • 1.1 研究目的及研究意義9-10
  • 1.1.1 研究目的9-10
  • 1.1.2 研究意義10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 文章主要內(nèi)容、研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)12-14
  • 2 貴州省勞動(dòng)適齡人口基本情況分析14-18
  • 2.1 數(shù)量多而質(zhì)量不高14-15
  • 2.2 農(nóng)村人口多,勞動(dòng)力人口存在閑置15-16
  • 2.3 少數(shù)民族人口比重較高16
  • 2.4 年齡構(gòu)成呈中間大兩頭小的態(tài)勢(shì)16-18
  • 3 勞動(dòng)適齡人口預(yù)測(cè)方案設(shè)定及預(yù)測(cè)結(jié)果18-33
  • 3.1 模型所需參數(shù)的設(shè)定18-23
  • 3.1.1 總和生育率高、中、低方案的設(shè)定18-19
  • 3.1.2 出生性別比方案設(shè)定19-20
  • 3.1.3 死亡參數(shù)的設(shè)定20-21
  • 3.1.4 遷移率方案的設(shè)定21-23
  • 3.2 人口預(yù)測(cè)模型23-25
  • 3.3 人口預(yù)測(cè)結(jié)果及分析25-33
  • 3.3.1 常住總?cè)丝陬A(yù)測(cè)結(jié)果25-26
  • 3.3.2 勞動(dòng)適齡人口預(yù)測(cè)結(jié)果26-27
  • 3.3.3 撫養(yǎng)比狀況27-31
  • 3.3.4 城鎮(zhèn)化率變化狀況31-33
  • 4 用中國人口預(yù)測(cè)軟件(CPPS)對(duì)勞動(dòng)適齡人口的預(yù)測(cè)33-39
  • 4.1 中國人口預(yù)測(cè)軟件(CPPS)的簡(jiǎn)單介紹33-34
  • 4.2 參數(shù)設(shè)計(jì)方案34-35
  • 4.2.1 生育水平設(shè)置34
  • 4.2.2 死亡模式34
  • 4.2.3 城鎮(zhèn)化水平的設(shè)置34-35
  • 4.2.4 流動(dòng)人口35
  • 4.3 中國人口預(yù)測(cè)軟件(CPPS)預(yù)測(cè)結(jié)果及分析35-39
  • 4.3.1 總?cè)丝陬A(yù)測(cè)結(jié)果35-36
  • 4.3.2 勞動(dòng)適齡人口預(yù)測(cè)結(jié)果36-37
  • 4.3.3 老年人口37-39
  • 5 勞動(dòng)力人口預(yù)測(cè)及分析39-50
  • 5.1 勞動(dòng)參與率的設(shè)定39-40
  • 5.2 勞動(dòng)力人口預(yù)測(cè)結(jié)果40-43
  • 5.2.1 基于多區(qū)域離散人口發(fā)展模型的勞動(dòng)力預(yù)測(cè)結(jié)果40-41
  • 5.2.2 基于中國人口預(yù)測(cè)軟件(CPPS)的勞動(dòng)力預(yù)測(cè)結(jié)果41-43
  • 5.3 勞動(dòng)力供給狀況分析43
  • 5.4 老年人口勞動(dòng)力資源開發(fā)43-50
  • 5.4.1 貴州省老年人口狀況43-45
  • 5.4.2 對(duì)老年人口勞動(dòng)力資源進(jìn)行開發(fā)的必要性45-47
  • 5.4.3 老年人口勞動(dòng)力資源開發(fā)的對(duì)策47-50
  • 6 結(jié)論及不足50-52
  • 6.1 結(jié)論50
  • 6.2 本論文存在的不足50-52
  • 參考文獻(xiàn)52-54
  • 致謝54

【參考文獻(xiàn)】

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1 鄧W

本文編號(hào):619143


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