基于GL30人口空間化尺度適宜性探究
發(fā)布時間:2024-12-07 03:47
人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化能真實地反映人口空間分布情況,對研究人口分布的區(qū)域差異及其發(fā)展過程起指導作用,在此過程中,空間化格網(wǎng)尺度效應影響著模型的精度。為探究人口空間化的尺度適宜性問題,本文以四川省為研究區(qū)域,基于全球地表覆蓋數(shù)據(jù)(Globle Land 30,GL30)及其派生的網(wǎng)格數(shù)據(jù),對四川省2010年人口普查統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了人口空間化模型的尺度效應探究。通過基于人口密度、地表覆蓋類型實現(xiàn)了研究區(qū)域的二次分區(qū),實現(xiàn)了模型精度的提高。在此基礎上,探究了縣級尺度上在30 m、240 m、450 m、660 m、870 m、1 080 m 6個網(wǎng)格尺度上人口空間化的精度,得出縣級尺度上在450 m網(wǎng)格尺度下,人口空間化精度最優(yōu)。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)預處理
2 多元線性回歸人口空間化模型
2.1 統(tǒng)一回歸模型
2.2 基于地表覆蓋數(shù)據(jù)的分區(qū)回歸模型
2.2.1 基于人口密度第一次分區(qū)
2.2.2 基于地表覆蓋類型第二次分區(qū)
2.2.3 30 m網(wǎng)格尺度上地表覆蓋數(shù)據(jù)人口分布分區(qū)建模
3 多尺度網(wǎng)格數(shù)據(jù)人口空間化
3.1 多尺度人口空間化模型構建
3.2 精度檢驗與模型對比
4 結束語
本文編號:4014748
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0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)預處理
2 多元線性回歸人口空間化模型
2.1 統(tǒng)一回歸模型
2.2 基于地表覆蓋數(shù)據(jù)的分區(qū)回歸模型
2.2.1 基于人口密度第一次分區(qū)
2.2.2 基于地表覆蓋類型第二次分區(qū)
2.2.3 30 m網(wǎng)格尺度上地表覆蓋數(shù)據(jù)人口分布分區(qū)建模
3 多尺度網(wǎng)格數(shù)據(jù)人口空間化
3.1 多尺度人口空間化模型構建
3.2 精度檢驗與模型對比
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