發(fā)布時間：2023-06-01 20:31

　　針對傳統(tǒng)的人口空間化建模輔助因子單一、方法選擇不夠準(zhǔn)確、結(jié)果精度低等問題,該文以長沙市為例,提出了利用NPP/VIIRS DNB夜間燈光數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)作為建模輔助因子,通過MLR模型、GWR模型和SLM模型,建立了該區(qū)域1 km×1 km格網(wǎng)人口空間化模型,并比較了模型的優(yōu)缺點。結(jié)果表明:1)三種模型的決定系數(shù)R2分別為0.89、0.90、0.92,均通過了顯著性檢驗(P<0.01); 2)三個模型的模擬結(jié)果人口分布相似,即在經(jīng)濟發(fā)達(dá)的城區(qū)人口趨向聚集狀態(tài),而在地形地勢較復(fù)雜的農(nóng)村地區(qū)人口較分散; 3)通過鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)對三種模型空間化結(jié)果進(jìn)行比較以及誤差檢驗得到基于GWR模型的模擬結(jié)果精度最高,其次是SLM模型,MLR模型精度最低。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.1 數(shù)據(jù)及來源
    1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 研究方法
    2.1 MLR模型
    2.2 GWR模型
    2.3 SLM模型
    2.4 誤差檢驗
3 結(jié)果與分析
    3.1 3種模型的人口空間化結(jié)果
    3.2 精度檢驗
    3.3 誤差產(chǎn)生的原因分析
4 結(jié)束語



本文編號：3826998