年齡組死亡率是利用年齡分組人口數(shù)據(jù)計算預(yù)期壽命的關(guān)鍵參數(shù),而非采樣年份的統(tǒng)計年鑒中年齡分組死亡率缺失導致無法計算預(yù)期壽命。針對該問題,本文將人口普查數(shù)據(jù)與統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)融合,首次提出一種基于拉格朗日插值的中國省級預(yù)期壽命時間序列加強密集度(時序加密)的算法,以解決非采樣(即未進行人口普查或1%人口抽樣調(diào)查)年份省級預(yù)期壽命的估算問題。以中國中部六省為例,在所選取年份省級預(yù)期壽命估算實驗中,絕對精度表明年齡分組人口比例線性插值計算的精度明顯高于人口比例拋物線插值和直接插值算法的精度,故為推薦算法。本研究為高時間分辨率下省級預(yù)期壽命值的獲取提供了一個新的可行思路,為分省較精確地進行預(yù)期壽命趨勢分析奠定基礎(chǔ)。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 理論與方法
    2.1 時序加密估算
        2.1.1 針對采樣年份（2000、2005、2010年）
        2.1.2 針對非采樣年份
    2.2 精度驗證
3 算法驗證
    3.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)概況
    3.2 算法精度比較
4 結(jié)論與展望



本文編號：3802230