長(zhǎng)期以來,城市人口移動(dòng)的研究就一直是解決公共衛(wèi)生、公共安全、城市規(guī)劃等問題的基礎(chǔ)。通過建立個(gè)體層級(jí)的城市人口移動(dòng)模型來開展相關(guān)研究,更是有助于研究相關(guān)問題的內(nèi)部機(jī)制與進(jìn)一步開展情景分析。據(jù)現(xiàn)有城市人口移動(dòng)建模所使用的數(shù)據(jù)源來看,其一,傳統(tǒng)出行調(diào)查數(shù)據(jù)存在如采樣率低、更新周期長(zhǎng)以及采集代價(jià)高昂等局限性;其二,新興的軌跡大數(shù)據(jù)存在樣本有偏性、缺少社會(huì)人口屬性信息等局限性;其三,覆蓋全人口的普查數(shù)據(jù)往往又缺少人口移動(dòng)信息。因此,現(xiàn)有的使用單一軌跡數(shù)據(jù)源來建立的個(gè)體層級(jí)城市人口移動(dòng)模型也將受其數(shù)據(jù)源的影響而存在相應(yīng)的固有缺陷。針對(duì)上述問題,為了整合不同數(shù)據(jù)源的優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)其局限性,本研究提出了一種基于數(shù)據(jù)融合的個(gè)體層級(jí)城市人口移動(dòng)建模框架。這一建�？蚣芡ㄟ^生成人工人口,對(duì)不同移動(dòng)數(shù)據(jù)源執(zhí)行居住地挖掘算法,以居住地為關(guān)聯(lián)語義向人工人口引入多種移動(dòng)數(shù)據(jù)源,基于移動(dòng)數(shù)據(jù)源構(gòu)造個(gè)體出行鏈等一系列處理,從而可生成一個(gè)覆蓋全人口且擁有人口屬性的城市人口移動(dòng)模型。在此基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步提出了一種基于時(shí)空選擇的出行鏈生成算法。這一算法通過填充個(gè)體的固定時(shí)間片與彈性時(shí)間片,為人工個(gè)體隨機(jī)生成每日的活動(dòng)鏈,并基于...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 研究數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀
        1.2.2 城市人口移動(dòng)模型研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文架構(gòu)
第2章 數(shù)據(jù)源概述
    2.1 數(shù)據(jù)源類型
        2.1.1 人口普查數(shù)據(jù)
        2.1.2 建筑物信息數(shù)據(jù)
        2.1.3 出行調(diào)查數(shù)據(jù)
        2.1.4 手機(jī)定位數(shù)據(jù)
    2.2 手機(jī)數(shù)據(jù)處理
第3章 基于數(shù)據(jù)融合的建�？蚣�
    3.1 框架設(shè)計(jì)
    3.2 人工人口生成模塊
    3.3 職住地挖掘模塊
    3.4 出行鏈生成模塊
    3.5 結(jié)果分析
        3.5.1 通勤出行空間分布
        3.5.2 家庭與居民個(gè)體實(shí)例
        3.5.3 活動(dòng)點(diǎn)空間分布
        3.5.4 晨昏時(shí)段人口數(shù)量變化
第4章 基于時(shí)空選擇的出行鏈生成算法
    4.1 算法流程
    4.2 時(shí)間選擇
        4.2.1 固定活動(dòng)模式提取
        4.2.2 彈性活動(dòng)模式提取
        4.2.3 活動(dòng)模式鏈生成
    4.3 空間選擇
        4.3.1 業(yè)余活動(dòng)地點(diǎn)空間分布特征
        4.3.2 出行鏈生成
        4.3.3 結(jié)果分析
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論與貢獻(xiàn)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3774275