文章利用生命力模型分解內(nèi)生預(yù)期壽命和外生損失壽命,考察了中國各地區(qū)2010年成年人口預(yù)期壽命差異及其影響因素。結(jié)果表明,中國各地區(qū)成年人口預(yù)期壽命存在顯著差異,東、中、西部地區(qū)人口預(yù)期壽命梯度遞減。男性內(nèi)生預(yù)期壽命東西部差距較大,女性的外生損失壽命差異更明顯。預(yù)期壽命相近地區(qū)的死亡模式也可能存在較大差異。居民的平均受教育程度和平均氣溫是對內(nèi)生預(yù)期壽命影響最顯著的指標(biāo),而其他經(jīng)濟發(fā)展因素和極端氣溫條件主要影響外生損失壽命。pm2.5濃度會顯著影響外生損失壽命,但它對成年人口整體預(yù)期壽命的影響因選擇性生存的作用而被削弱。對分地區(qū)死亡模式和影響機制差異的研究有助于提升不同地區(qū)健康政策的針對性和有效性。 

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、文獻回顧
二、數(shù)據(jù)、變量和方法
    (一)地區(qū)選取
    (二)影響因素選取
    (三)研究方法
三、分析結(jié)果
    (一)生命力模型對死亡率曲線的擬合
    (二)中國地區(qū)成年人口預(yù)期壽命差異
    (三)預(yù)期壽命及其分解模式的影響因素
四、總結(jié)與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國預(yù)期壽命變動的地區(qū)差異及其社會經(jīng)濟影響因素:1981—2010[J]. 齊亞強,李琳.  中國衛(wèi)生政策研究. 2018(08)
[2]中國空氣質(zhì)量對公眾健康的影響——基于與G20國家整體的比較[J]. 董陽.  人口與經(jīng)濟. 2018(02)
[3]中國人口預(yù)期壽命的省際差異與空間相依特征[J]. 楊東亮,王曉璐.  社會科學(xué)戰(zhàn)線. 2016(04)
[4]內(nèi)生與外生死亡分解下的中國成年人口的預(yù)期壽命——基于生命力模型的應(yīng)用[J]. 李婷.  人口研究. 2015(05)
[5]城鎮(zhèn)化對中國居民健康狀況的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 程明梅,楊朦子.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
[6]中國居民健康水平的區(qū)域差異分析[J]. 李立清,許榮.  衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2015(01)
[7]1990年以來中國人口壽命水平和死亡模式的再估計[J]. 王金營.  人口研究. 2013(04)
[8]六普人口數(shù)據(jù)的漏報與重報[J]. 陶濤,張現(xiàn)苓.  人口研究. 2013(01)
[9]我國人口預(yù)期壽命的影響因素分析[J]. 明艷,董志勇.  學(xué)理論. 2010(04)
[10]中國人口死亡水平的空間統(tǒng)計分析[J]. 劉會敏,牛叔文,楊振.  中國人口科學(xué). 2008(01)



本文編號：3734447