健康紅利與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展研究——基于江蘇省面板數(shù)據(jù)分析
發(fā)布時間:2022-12-18 17:52
江蘇省是我國持續(xù)處于低生育率和人口老齡化較早較快的省區(qū),人口紅利正在不斷減少消退。為促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,就必須從結(jié)構(gòu)型"人口紅利"轉(zhuǎn)向質(zhì)量型"健康紅利"。構(gòu)建了測量健康紅利的指標(biāo)體系,基于面板數(shù)據(jù)對1999—2018年江蘇省的健康紅利進行了量化評估,并對經(jīng)濟發(fā)展水平與健康紅利進行了回歸分析。研究發(fā)現(xiàn),江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量與健康紅利水平息息相關(guān),健康紅利不僅能改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還能提供高質(zhì)量的人力資本和健康資本,在一定程度上彌補后人口紅利時期的人口老齡化問題。增厚和釋放健康紅利對于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義,提高健康紅利水平不僅要加大醫(yī)療衛(wèi)生投入,而且還要制定相關(guān)制度,為收獲健康紅利創(chuàng)造條件。
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、研究背景
二、增厚和釋放健康紅利是后人口紅利時期江蘇省實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必然選擇
(一)江蘇省婦女總和生育率、少兒人口占總?cè)丝诒戎叵扔谄渌貐^(qū)下降,低于全國平均水平,勞動力人口占比呈趨勢性下降
(二)江蘇省比全國提早13年進入人口老齡化社會,人口老齡化與勞動力短缺結(jié)伴而來
(三)盡管江蘇省屬于社會經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),可以通過吸引外來勞動力和提高人口整體健康水平來增加就業(yè)人口和就業(yè)人口比重,但是就業(yè)人口占比和全國一樣依然呈下降趨勢
三、健康紅利指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)健康紅利指標(biāo)體系構(gòu)建原則
(二)健康紅利指標(biāo)及其數(shù)據(jù)來源
1.兩周患病率
2.勞動人口殘疾率
3.老年人口失能率
4.人均受教育年限
5.平均預(yù)期壽命
(三)健康紅利指標(biāo)的權(quán)重
1.歸一化處理
2.計算指標(biāo)的熵和權(quán)
四、江蘇省健康紅利指標(biāo)的模擬與評估
(一)健康紅利指標(biāo)分析
(二)健康紅利指標(biāo)權(quán)重
(三)健康紅利綜合分值計算
五、健康紅利與經(jīng)濟發(fā)展水平回歸分析
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)健康紅利與經(jīng)濟發(fā)展水平回歸分析
1.平穩(wěn)性檢驗
2.回歸分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國人口紅利研究的發(fā)展——基于文獻綜述視角[J]. 原新,劉繪如. 西北人口. 2019(05)
[2]傳統(tǒng)“人口紅利”與“二次人口紅利”內(nèi)涵與理論辨析[J]. 屈廣玉,沈勇濤. 商學(xué)研究. 2019(02)
[3]人口紅利與中國經(jīng)濟增長:基于人口結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的分析[J]. 徐諾金. 征信. 2018(08)
[4]基于熵權(quán)法的流域水資源脆弱性評價——以淮河流域為例[J]. 劉倩倩,陳巖. 長江科學(xué)院院報. 2016(09)
[5]從人口紅利到改革紅利:基于中國潛在增長率的模擬[J]. 陸旸,蔡昉. 世界經(jīng)濟. 2016(01)
[6]從“人口紅利”到“健康紅利”[J]. 王洪春. 醫(yī)學(xué)與哲學(xué)(人文社會醫(yī)學(xué)版). 2006(05)
本文編號:3722496
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、研究背景
二、增厚和釋放健康紅利是后人口紅利時期江蘇省實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必然選擇
(一)江蘇省婦女總和生育率、少兒人口占總?cè)丝诒戎叵扔谄渌貐^(qū)下降,低于全國平均水平,勞動力人口占比呈趨勢性下降
(二)江蘇省比全國提早13年進入人口老齡化社會,人口老齡化與勞動力短缺結(jié)伴而來
(三)盡管江蘇省屬于社會經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),可以通過吸引外來勞動力和提高人口整體健康水平來增加就業(yè)人口和就業(yè)人口比重,但是就業(yè)人口占比和全國一樣依然呈下降趨勢
三、健康紅利指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)健康紅利指標(biāo)體系構(gòu)建原則
(二)健康紅利指標(biāo)及其數(shù)據(jù)來源
1.兩周患病率
2.勞動人口殘疾率
3.老年人口失能率
4.人均受教育年限
5.平均預(yù)期壽命
(三)健康紅利指標(biāo)的權(quán)重
1.歸一化處理
2.計算指標(biāo)的熵和權(quán)
四、江蘇省健康紅利指標(biāo)的模擬與評估
(一)健康紅利指標(biāo)分析
(二)健康紅利指標(biāo)權(quán)重
(三)健康紅利綜合分值計算
五、健康紅利與經(jīng)濟發(fā)展水平回歸分析
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)健康紅利與經(jīng)濟發(fā)展水平回歸分析
1.平穩(wěn)性檢驗
2.回歸分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國人口紅利研究的發(fā)展——基于文獻綜述視角[J]. 原新,劉繪如. 西北人口. 2019(05)
[2]傳統(tǒng)“人口紅利”與“二次人口紅利”內(nèi)涵與理論辨析[J]. 屈廣玉,沈勇濤. 商學(xué)研究. 2019(02)
[3]人口紅利與中國經(jīng)濟增長:基于人口結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的分析[J]. 徐諾金. 征信. 2018(08)
[4]基于熵權(quán)法的流域水資源脆弱性評價——以淮河流域為例[J]. 劉倩倩,陳巖. 長江科學(xué)院院報. 2016(09)
[5]從人口紅利到改革紅利:基于中國潛在增長率的模擬[J]. 陸旸,蔡昉. 世界經(jīng)濟. 2016(01)
[6]從“人口紅利”到“健康紅利”[J]. 王洪春. 醫(yī)學(xué)與哲學(xué)(人文社會醫(yī)學(xué)版). 2006(05)
本文編號:3722496
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/renkou/3722496.html
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