以遼寧省作為研究對(duì)象,以市為基本單元,選取2002、2005、2008、2011、2014、2017年人口、自然及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),應(yīng)用SPSS和ArcGIS對(duì)遼寧省各市人口分布格局及其自然、經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:遼寧省各市人口密度主要集中在170～380人/km2,且遼寧省人口分布處于均勻分布的狀態(tài);遼寧省處于溫帶季風(fēng)氣候中,降水量比較穩(wěn)定,對(duì)人口分布影響不明顯。遼寧省2002—2017年,GDP經(jīng)濟(jì)水平基本呈上升趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)人口增長(zhǎng)及城市化水平。對(duì)影響因素的定量分析表明:地區(qū)生產(chǎn)總值、第2、3產(chǎn)業(yè)比重3個(gè)影響因素與遼寧省人口密度均成高度相關(guān);第2產(chǎn)業(yè)比重影響最為明顯,第1產(chǎn)業(yè)比重對(duì)人口密度最為敏感,人均生產(chǎn)總值對(duì)人口密度空間分布的影響在進(jìn)一步增強(qiáng)。 

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
    1.2 研究方法
        1.2.1 人口密度
        1.2.2 基尼系數(shù)
2 人口空間格局演變分析
    2.1 人口密度分析
    2.2 洛倫茲曲線分析
3 遼寧省人口空間分布格局的影響因素分析
    3.1 遼寧省影響因素的選擇與分析
        3.1.1 自然因素
        3.1.2 經(jīng)濟(jì)因素
    3.2 影響因素的定量分析
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Landsat OLI影像及 NPP-VIIRS燈光數(shù)據(jù)的武漢市人口密度估算[J]. 王嬌嬌,李中元.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(06)
[2]成都市人口密度時(shí)空演變格局及成因分析[J]. 張雪茂,杜華明,董廷旭.  綿陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]中國(guó)地級(jí)以上城市建成區(qū)2006—2016年人口密度變化的時(shí)空格局及驅(qū)動(dòng)因素[J]. 杜春萌,焦利民,許剛.  熱帶地理. 2018(06)
[4]山西省人口分布空間格局演變及成因分析[J]. 馬艷紅,劉海龍,牛娟.  商洛學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]1935-2010年中國(guó)人口分布空間格局及其演變特征[J]. 楊強(qiáng),李麗,王運(yùn)動(dòng),王心源,陸應(yīng)誠(chéng).  地理研究. 2016(08)
[6]北京城市人口空間分布特征的GIS分析[J]. 匡文慧,杜國(guó)明.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[7]遼中南城市群人口分布的時(shí)空演變特征[J]. 蘇飛,張平宇.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2010(01)
[8]城市人口分布的空間自相關(guān)分析——以沈陽(yáng)市為例[J]. 杜國(guó)明,張樹(shù)文,張有全.  地理研究. 2007(02)
[9]廣州市人口空間分布變動(dòng)與郊區(qū)化研究——兼與北京、上海的比較[J]. 謝守紅.  人口與經(jīng)濟(jì). 2007(01)

碩士論文
[1]濟(jì)南市人口空間變動(dòng)及其影響因素研究[D]. 楊惠鈺.山東建筑大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3718287