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引入興趣點的地理加權(quán)人口空間分布模型研究——以天津市為例

發(fā)布時間:2022-11-05 06:43
  針對傳統(tǒng)方法解決城市內(nèi)部人口空間分布問題的困難和不足,在分區(qū)建;A(chǔ)上,提出了將興趣點引入多元逐步、地理加權(quán)、混合地理加權(quán)方法,以天津市15區(qū)為實驗區(qū),進行模型驗證。結(jié)果表明,興趣點可以有效地反映人口空間分布現(xiàn)狀,地理加權(quán)方法能更好地模擬人口的空間分布。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
    1.3 技術(shù)路線
2 研究方法
    2.1 逐步回歸
    2.2 地理加權(quán)回歸
    2.3 混合地理加權(quán)回歸
3 實例驗證
    3.1 建模區(qū)劃分及相關(guān)性分析
    3.2 基于城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的多元逐步回歸分析
    3.3 地理加權(quán)回歸
    3.4 混合地理加權(quán)回歸
4 精度評價及精度影響因素
    4.1 精度評價
    4.2 模型精度影響因素
5 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于建筑物提取的精細尺度人口估算研究[J]. 馮甜甜,龔健雅.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(03)
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[3]基于勞動力市場均衡的人口多智能體模擬——快速工業(yè)化地區(qū)研究[J]. 李少英,黎夏,劉小平,吳志峰,馬世發(fā),王芳.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(10)
[4]基于城鎮(zhèn)居民用地再分類的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究——以長江中游4省為例[J]. 王珂靖,蔡紅艷,楊小喚,張遠.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[5]人口密度格網(wǎng)尺度適宜性評價方法研究——以宣州區(qū)鄉(xiāng)村區(qū)域為例[J]. 董南,楊小喚,蔡紅艷,黃棟.  地理學(xué)報. 2017(12)
[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)和空間回歸模型的城市常住人口格網(wǎng)化方法研究[J]. 李翔,陳振杰,吳潔璇,汪文祥,曲樂安,周琛,韓肖鋒.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[7]引入城市公共設(shè)施要素的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究[J]. 董南,楊小喚,黃棟,韓冬銳.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(07)
[8]大數(shù)據(jù)時代的地理國情統(tǒng)計分析[J]. 劉紀平,董春,亢曉琛,邱士可,趙榮,栗斌,孫立堅.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(01)

碩士論文
[1]基于手機信令數(shù)據(jù)的上海市浦東新區(qū)常住人口估算[D]. 俞政.上海社會科學(xué)院 2018



本文編號:3702103

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