鑒于傳統(tǒng)的同質(zhì)性生產(chǎn)函數(shù)無法完全準確描述中國省份間經(jīng)濟增長路徑存在的顯著差異,文章通過引入帶有伴隨變量的有限混合模型,利用30個省份2000～2017年面板數(shù)據(jù),從人口視角對中國經(jīng)濟增長路徑存在的異質(zhì)性進行解析,并對全要素生產(chǎn)率和要素貢獻度進行了核算。三類別有限混合模型顯示,樣本期內(nèi)中國存在3種異質(zhì)性增長路徑,不同路徑下,人口自然增長率的下降、城鎮(zhèn)化率和勞動年齡人口比重的提高有助于激發(fā)勞動力對經(jīng)濟增長的促進作用;而老齡化水平的上升與人力資本水平的下降則會強化經(jīng)濟增長對資本的依賴。雖然3種增長路徑下,資本的貢獻度均最高,但人力資本水平的提升仍有助于提高全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻度。此外,與帶有伴隨變量的有限混合模型相比,傳統(tǒng)增長模型高估了資本對經(jīng)濟增長的貢獻度,低估了全要素生產(chǎn)率和勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻度。 

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、研究背景
二、經(jīng)驗?zāi)Ｐ驮O(shè)定、變量與數(shù)據(jù)說明
    （一）經(jīng)驗?zāi)Ｐ驮O(shè)定
        1. 傳統(tǒng)增長模型
        2. 有限混合模型設(shè)定
    （二）變量與數(shù)據(jù)說明
        1. 被解釋變量與解釋變量
        2. 伴隨變量選取
三、實證分析
    （一）傳統(tǒng)增長回歸模型
    （二）有限混合模型
        1. 參數(shù)估計結(jié)果分析
        2. 增長動力分解
四、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國的人口老齡化與區(qū)域經(jīng)濟增長[J]. 王桂新,干一慧.  中國人口科學(xué). 2017(03)
[2]中國城市的資本存量估算和技術(shù)進步率:1992～2014年[J]. 徐淑丹.  管理世界. 2017(01)
[3]人口老齡化、生育政策調(diào)整與中國經(jīng)濟增長[J]. 汪偉.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2017(01)
[4]老齡化、人口遷移、金融杠桿與經(jīng)濟長周期[J]. 譚海鳴,姚余棟,郭樹強,寧辰.  經(jīng)濟研究. 2016(02)
[5]人口流動與經(jīng)濟增長互動研究——來自重慶市的證據(jù)[J]. 李曉陽,林恬竹,張琦.  中國人口科學(xué). 2015(06)
[6]人口老齡化對縣域經(jīng)濟的影響研究[J]. 劉國斌,杜云昊.  人口學(xué)刊. 2015(02)
[7]中國的人口新常態(tài)與經(jīng)濟新常態(tài)[J]. 李建民.  人口研究. 2015(01)
[8]中國省域人口遷移與經(jīng)濟增長耦合關(guān)系的演進[J]. 逯進,郭志儀.  人口研究. 2014(06)
[9]什么是經(jīng)濟新常態(tài)[J]. 林毅夫.  小康(財智). 2014(10)
[10]人力資本推動經(jīng)濟增長的作用機制研究[J]. 杜偉,楊志江,夏國平.  中國軟科學(xué). 2014(08)



本文編號：3700153