發(fā)布時間：2022-08-09 17:39

　　本文基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)結(jié)合遼寧省14市2012年的人口數(shù)據(jù),分析了夜間燈光數(shù)據(jù)與遼寧省各市人口之間的相關(guān)關(guān)系,并通過構(gòu)建回歸模型模擬2017年遼寧省各市人口,擬合結(jié)果與2017年真實人口進行精度比較。結(jié)果表明:（1）夜間燈光數(shù)據(jù)與人口存在較為明顯的相關(guān)關(guān)系,其中沈陽和大連兩市夜間燈光指數(shù)最大,對應(yīng)兩市人口最多。（2）各市擬合人口與真實人口存在大小不等的誤差。其中盤錦市由于其地下資源豐富,因此擬合結(jié)果誤差最大。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
引言
1 數(shù)據(jù)來源與方法
    1.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
    1.2 研究方法
        1.2.1 Pearson相關(guān)性分析。
        1.2.2 利用夜間燈光數(shù)據(jù)統(tǒng)計市單元人口回歸建模。
2 結(jié)果與結(jié)論
    2.1 2012-2017年人口變化
    2.2 基于燈光指數(shù)人口模擬
        2.2.1 相關(guān)性分析。
        2.2.2 夜間燈光指數(shù)與人口數(shù)量回歸分析。
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于NPP/VI RS夜間燈光和土地利用的大連市人口空間化研究[J]. 趙宇,王利,李欣欣,趙東霞.  資源開發(fā)與市場. 2018(10)
[2]基于多源遙感數(shù)據(jù)的武漢市人口空間分布格局演化[J]. 趙利利,孟芬,馬才學.  地域研究與開發(fā). 2016(03)
[3]集成土地利用數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)優(yōu)化人口空間化模型[J]. 陳晴,侯西勇.  地球信息科學學報. 2015(11)
[4]基于遙感影像的中尺度人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化——以京津冀地區(qū)為例[J]. 吳健生,許多,謝舞丹,彭建.  北京大學學報(自然科學版). 2015(04)
[5]基于人口普查與多源夜間燈光數(shù)據(jù)的海岸帶人口空間化分析[J]. 高義,王輝,王培濤,孫曉宇,呂婷婷.  資源科學. 2013(12)



本文編號：3672995