本文針對(duì)“90后”流動(dòng)人口在流入地的長(zhǎng)期居留意愿,考慮到其影響因素復(fù)雜的非線性關(guān)系,給出一種組合預(yù)測(cè)方法——Group Lasso-Adaboost模型。近幾年“90后”流動(dòng)人口表現(xiàn)出了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)趨勢(shì),是新生代流動(dòng)人口不斷增長(zhǎng)的主要力量;同時(shí),“90后”流動(dòng)人口在流入地的居留時(shí)間變動(dòng)性較大,有必要對(duì)其居留意愿進(jìn)行深入研究。因此,本文將“90后”流動(dòng)人口作為研究對(duì)象。對(duì)居留意愿產(chǎn)生影響的因素可能有許多,比如代際流動(dòng)、公共服務(wù)、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康狀況、住房保障、社會(huì)融合、經(jīng)濟(jì)因素等等,正確選擇出其中的主要因素是提高模型可解釋性和預(yù)測(cè)性的前提。考慮到本文使用的全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中影響到流動(dòng)人口居留意愿的因素眾多,并且一些影響因素之間可能存在多重共線性問(wèn)題,本文采用Group Lasso方法篩選影響“90后”流動(dòng)人口長(zhǎng)期居留意愿的主要因素。從Group Lasso的參數(shù)估計(jì)系數(shù)可以看出影響其居留意愿受人口學(xué)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和心理多重因素的影響。具體表現(xiàn)為:性別、受教育程度、婚姻狀況、流動(dòng)范圍和流動(dòng)原因5個(gè)人口學(xué)指標(biāo),月住房支出、家庭月總支出、周工作時(shí)長(zhǎng)、就業(yè)單位性質(zhì)、個(gè)人月收入、收入變化和家庭月... 

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

2017 年“90 后”流動(dòng)人口在全國(guó)各省的長(zhǎng)期居留意愿

Group-Lasso模型的系數(shù)解路徑然后，采用BIC準(zhǔn)則選取最佳值，0.00494，選入解釋變量組數(shù)為22組

KNN 算法在不同的 K 值下測(cè)試集的錯(cuò)誤率

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3671079